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山东省大数据产业技术创新战略联盟初结硕果

山东大数据产业技术创新战略联盟(简称“产业联盟”)成立于2013年5月17日,由山东省内的25家企业、大学、科研机构联合发起成立,利用产学研合作优势共同迎接继大型计算机、个人计算机、互联网、云计算之后的第五次IT产业革命。5月30日,大数据产业联盟组织召开了“首届山东省大数据产业与技术发展论坛暨大数据与智慧医疗专题研讨会”。论坛分为学术报告和专题研讨两个部分,邀请了山东省从事大数据产业技术研究与应用开发的行业主管、企业领导,清华大学、复旦大学、北京航空航天大学和山东财经大学等省内外知名专家学者,就当前大数据产业与技术发展机遇与挑战、大数据共性技术和行业应用技术等进行演讲和研讨。这些活动从概念层面提升了全省相关部门企业对大数据的了解,以及对发展大数据产业的认识,各相关企业开展了对大数据产业的调研和大数据应用前期准备工作。 目前,大数据产业从概念层向实际应用推进,一方面,大数据产业联盟依托高校和科研机构成立了“大数据研究中心......阅读全文

《科学通报》出版“大数据研究与应用”专辑

  大数据带来的信息风暴正在改变世界,数据科学也随之产生和发展。为了对这一新兴科学进行深入探讨,《科学通报》于2015年第5-6期出版了“大数据研究与应用”专辑。该专辑由中国科学院计算技术研究所张云泉研究员、清华大学交叉信息研究院徐葳教授以及清华大学物理系龙桂鲁教授共同担任客座编辑,采用交叉学科的思

全国健康医疗大数据应用共享平台启动首批两大应用发布

继三大健康医疗大数据“国家队”后,中国健康医疗大数据产业再迎全国平台。2月2日,在杭州G20会址召开的首届健康医疗大数据应用大会上,中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健康专委会,启动了全国健康医疗大数据应用共享平台,并发布了“处方共享”和“AI共享”两大应用。 中国卫生信息与健康医疗大数据学

香港理大研究团队以数据模型助力疫情防控

  【解说】香港新一波新冠疫情来势汹汹。日前,香港特区政府召开紧急会议并以“快、准、狠”措施,与奥密克戎病毒“竞赛”。在此关键时期,香港理工大学讲座教授史文中带领研究团队利用数据模型预测香港奥密克戎病毒的扩散情况,冀助力特区政府防控疫情。  【同期】香港理工大学讲座教授 史文中  我们现在介绍一下我

海洋大科学研究中心与多家单位合作推动数据共享

  9月27日,中国科学院海洋大科学研究中心举办海洋时空数据与应用论坛。论坛期间,海洋大科学研究中心分别与中国航天系统科学与工程研究院、中国资源卫星应用中心、长光卫星技术有限公司、珠海欧比特宇航科技股份有限公司签署合作协议,推动数据共享。  根据协议,海洋大科学研究中心将与各合作方建立长期、稳定的战

2019兰大新生数据大揭秘:近5000研究生新生入学

  2019年,共有4939名本科新生以及4981名研究生新生迈入了兰州大学的校园(研究生新生人数首次超过本科生哦)他们都是来自哪里的呢?男女比例是怎样的?有没有同名同姓的人?

“嫦娥三号任务探测数据科学应用研究”项目结题

   今天(1月4日),记者从中科院月球与深空探测总体部获悉,中科院重点部署项目“嫦娥三号任务探测数据科学应用研究”日前顺利结题。该项目历时三年,在月球科学、地球等离子体层、月基光学天文观测等研究领域取得了多项原创性研究成果。  为推进“嫦娥三号”任务科学探测数据的应用和研究,力争出好成果、快出成果

2014大数据与数据科学进展主题论坛在京举行

  12月27日,2014年大数据与数据科学进展主题论坛在京举行。包括徐宗本等5位院士在内的来自学界、商界和政府部门的60多名专家学者参加了论坛,围绕今年国际上大数据与数据科学的最新进展和面临的挑战展开了研讨。  本次论坛由中国计算机学会主办,中国计算机学会大数据专家委员会、中科院虚拟经济与数据科学

三大数据展现南水北调工程效益

新华社北京8月25日电 题:三大数据展现南水北调工程效益新华社记者刘诗平8月25日,南水北调中线穿黄工程通过水利部主持的设计单元工程完工验收。至此,南水北调东、中线155个设计单元工程全部通过水利部完工验收。据统计,如今南水北调工程累计调水超过560亿立方米、受益人口超过1.5亿人,充分展现了这一工

二代测序在肿瘤治疗研究项目中的应用及数据

GenomeWeb芝加哥讯 – 本周美国临床肿瘤学会年度会议中展示的研究项目包括了来自于部分研究项目的大量数据,这些研究项目均使用了二代测序技术来指导对肿瘤患者的治疗方法。 研究结果表明,正如之前科学界已报道的那样,NGS panel及更广泛的测序方法可以在很多情况下的少部分(有时是多数)患者中鉴别

研究团队在新型大涡模拟模型构建与应用研究中取得进展

  随着计算机技术的快速发展,大涡模拟逐渐成为湍流模拟的主要手段,在湍流理论研究、航空航天、海洋工程等领域发挥重要作用。迄今为止,仍有一系列关键问题阻碍大涡模拟研究的发展,例如,模型的稳定性与高保真性无法兼顾的问题、传统建模囿于湍流惯性子区、可压缩湍流及转捩预测精度不足等。  中国科学院力学研究所空