Bioinformatics：新型肺癌肿瘤靶标

3月25日从中科院昆明动物研究所获悉，在国家自然科学基金委和科技部项目的支持下，该所李功华博士在黄京飞研究员的指导下，建立了新的系统生物学模型，并发现可能是新型的针对肺癌的肿瘤靶标。该研究成果已发表在《生物信息学》上

        3月25日从中科院昆明动物研究所获悉，在国家自然科学基金委和科技部项目的支持下，该所李功华博士在黄京飞研究员的指导下，建立了新的系统生物学模型，并发现可能是新型的针对肺癌的肿瘤靶标。该研究成果已发表在《生物信息学》上。

　　据悉，肿瘤已是世界人口死亡的首要原因，我国每年因肿瘤死亡的人数超过200万。

　　对此，除了传统的放化疗等方法外，靶向治疗是肿瘤临床的研究热点和发展趋势。该方法通过药物选择性抑制肿瘤细胞特异的分子靶标的功能，来抑制肿瘤生长，而不杀伤或较少损伤正常细胞。相比传统放化疗方法，靶向治疗具有耐受性好、毒副作用轻微的特点。因此找到合适的肿瘤靶标是靶向治疗的基础和关键。

　　“我们建立了一个新的系统生物学模型来发掘肿瘤靶标。基于该模型，我们预测了50个针对肺癌的靶标。结果表明，在预测的前20个靶标中，有19个是已知的肿瘤靶标，提示该数学模型具有较高的准确率。”李功华说，而这20个预测的靶标中，只有一个己糖激酶家族成员(HKDC1)尚未应用到临床。

　　科研人员通过整合与HKDC1相关的各类生物学、药学等数据提示，它可能是一个新型的针对肺癌的肿瘤靶标。由于其在大部分正常组织不表达和肺癌组织高表达的特征，相比已知的分子靶标，HKDC1作为新型肿瘤靶标可能更安全、副作用更小。