Clarivate呼吁释放人工智能和机器学习在生命科学中的潜力

在OpenAI的GPT-4于一年多前首次亮相后，人工智能（AI）和机器学习（ML）持续引起广泛关注。Clarivate认为这些技术在生命科学领域有着巨大的潜力，将深刻改变药物开发和医学领域。

在一场题为“让我们真实地谈谈数据和人工智能”的小组讨论中，Clarivate汇集了专家，旨在探讨这一技术对生命科学创新的实际影响。以下是讨论的一些关键观点：

1. AI和 ML将开创医学新境界： 这些技术将在药物开发的各个阶段发挥作用，带来前所未有的医学进步。Anne Marie Finley，生物技术政策组总裁表示：“AI将推动我们涉足我们传统上因难度而回避的领域，如研究罕见病或基因差异。几乎95%的罕见病目前没有任何治疗方法，但这些工具将彻底改变这一状况，带来未来十年或二十年里的巨大进步。”

2. 监管滞后技术发展： AI和ML的迅速发展超越了监管的步伐。专家指出，政府和行业都在努力跟上技术的步伐，但在缺乏安全港的情况下，如何应对这些技术带来的医学进展仍是一个挑战。Darrin Baines，Clarivate生命科学咨询服务全球健康经济学主管表示：“由于学习速度的原因，政府将面临足够的资金来支付新疗法的挑战。”

3. 数据和人类专家缺乏多样性： 尽管这些技术有巨大的潜力，但由于数据和管理它们的人类专家缺乏多样性，这可能导致一些盲点。Dee Chaudhary，Clarivate生命科学咨询负责人强调：“机器学习无法自行建立道德准则和标准，人类专家需要制定准则，并在输出中包含不同人群。”

4. Dario Health的首席执行官Omar Manjewala说：“有技术上的傲慢自大。 我看到很多公司失败了，因为他们不了解问题。 他们认为医疗保健中的问题可以通过简单的解决方案解决，而无需真正理解旨在创造市场效率低下的基础力量，这是医疗保健生态系统中起作用的反直觉力量。”

在采访中，Clarivate表示他们已经采取积极措施，帮助合作伙伴适应新的监管框架，如欧盟的人工智能法和美国FDA的机器学习实践原则。他们强调了对解决技术带来的挑战的承诺，同时努力让这些创新为医学和患者带来实质性的改变。