日前,一项刊登在国际杂志Nature Neuroscience上的研究报告中,来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究在开发能够破译人类大脑语言的计算机上又迈出了重大的一步,文章中,研究者描述了一种新方法,即能利用AI系统阅读并翻译人类的想法。

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图片来源:Nature Neuroscience (2020). DOI:10.1038/s41593-020-0608-8

  在过去的一个世纪里,人们想知道是否他们能开发出一种极其来帮助读懂人类的大脑思维(读心术),这种状况最常出现在电影中,科学家们试图解读间谍或恐怖分子的思想。最近,这种系统被认为有望帮助改善语言交流障碍患者的交流,随着人工智能的出现,尤其是神经网络的出现或许能使得科学家们的这一愿景更有可能实现了,因为机器能够读取人的脑电波并将其中一部分转化为文字,这项研究中,研究人员开发了一种能够破译整段句子的系统,其能将研究者的想法向前继续推进一步。

  文章中,研究者开发了一种更高级的AI系统,同时招募了4名癫痫症的女性进行研究,每名参与者都被植入了大脑电极来监测其疾病进展状况;随后研究者利用大脑电极所读取的数据在参与者大声朗读句子时,来捕捉其大脑不同部位释放的信号,来自电极的数据能被发送到一个神经网络中,该神经网络就能在参与者处理和说话的过程中将特定的大脑信号和单词联系起来,每名参与者会说出两句话,只有第一句能被用来训练神经网络,而第二句则是用来进行测试的。

  在处理了大脑信号数据后,第一个神经网络会将结果发送到第二个神经网络中,后者会尝试将信号翻译形成词句。研究者发现,这种特殊系统在最佳状况下的错误率仅为3%,但同时他们还注意到,该系统的词汇量非常有限,仅有250个单词,这远远少于大多数人认识的数十万单词,但研究者表示,这对于一个完全不会说话的人而言,这或许已经足够了,当然后期他们还会继续深入研究升级该系统,使其能读懂人心更多的想法。


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