OpenAI内斗结束！奥特曼回归，AI+如何助力生命科学？

　　最近，OpenAI现（前）CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）被董事会罢免一事登上热搜。短短几日上演一场宫斗，现终宣告结束。值得注意的是，宫斗前，奥特曼刚刚回应支持一家生物技术研究公司开发无创测血糖新工具。

　　山姆·奥特曼（Sam Altman）于2015年在特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）的资金支持下创立了OpenAI。

　　2022年11月30日，聊天机器人ChatGPT由OpenAI开发并推出，是基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。这使得38岁的奥特曼在一年时间内成为了科技行业最杰出的高管之一，也是曝光度最高的人物之一。

　　一起来回顾一下宫斗始末！

　　1、当地时间2023年11月17日，人工智能开发机构OpenAI在一篇文章中表示，备受瞩目的OpenAI首席执行官山姆·奥特曼已被董事会赶出公司。该公司表示，此前担任OpenAI首席技术官的米拉·穆拉蒂（Mira Murati）已被任命为临时首席执行官。

　　2、当地时间11月19日，微软首席执行官纳德拉宣布，OpenAI创始人山姆·奥特曼和格雷格·布罗克曼将加入微软，领导一个新的高级 AI 研究团队。

　　3、11月20日，OpenAI大约770名员工中超过95%发表联名信，以辞职相威胁，要求山姆·奥特曼恢复原职。山姆·奥特曼一天后和布罗克曼成功回归OpenAI。纳德拉也对OpenAI人事变动表示欢迎。

　　然而，尽管随着山姆·奥特曼重返OpenAI担任CEO，这场震动科技界的“政变”大戏已经宣告落幕。但自始至终，一个谜团一直萦绕在人们心头：奥特曼究竟为何被解雇？

　　据媒体援引知情人士的话报道，在奥特曼被罢免之前，几名公司研究人员向董事会发出了一封信，警告称一项强大的人工智能（AI）发现可能威胁人类。这封此前未被报道的信件和AI算法，是导致OpenAI董事会罢免奥特曼的催化剂。他们称，董事会对奥特曼的诸多不满导致后者被解雇，而这封信是原因之一。

　　值得注意的是，就在”宫斗“开始的前一天，11 月 16 日媒体报道，Synex Medical 是一家总部位于多伦多的生物技术研究公司，由山姆·奥特曼提供支持，开发了一种无需刺破手指即可测量血糖水平的工具，或开创性的商业化无创测量血糖。

　　当用户将手指插入设备时，它结合使用低磁场磁铁和低频无线电波，以无创方式直接测量血糖水平。据介绍，该工具使用类似于 MRI 的磁共振波谱（MRS）。截至目前，还没有商用设备可以无创地测量血糖。虽然市场上有使用微创的连续血糖监测仪，但这种微创技术仍然存在感染的风险。Synex 的科学总监 Mohana Ray 表示，该公司最终希望开发一款可穿戴设备。进一步小型化，之后将商业产品推向市场之前。

　　AI现今应用非常广泛，它已经渗透到我们生活的各个方面，包括医疗、交通、工作学习、家居生活等。在医疗领域，AI技术可以用于辅助诊断疾病、分析医学影像等；在交通方面，AI可以用于导航系统和自动驾驶汽车；在工作学习方面，AI可以提供个性化推荐和辅助学习。此外，AI还应用于金融、游戏娱乐、物联网等领域。

　　AI为什么这么火？

　　1.技术进步：近年来，深度学习、神经网络等技术的发展为AI提供了更强大的能力。这些技术使得AI可以处理更复杂的任务，比如图像识别、自然语言处理等，从而拓宽了AI的应用领域。

　　2.数据驱动：随着互联网和物联网的普及，我们进入了大数据时代。大量的数据为AI提供了“燃料”，使得AI可以从中学习和进步，进而为人类提供更精准、智能的服务。

　　3.提高效率和降低成本：AI能够自动化许多重复性和复杂性的任务，提高工作效率，同时降低人力成本。在商业领域，AI的应用能够帮助企业提升竞争力，实现降本增效。

　　4.创新应用：AI的应用不仅局限于某一特定领域，它可以与各行各业相结合，创造出许多新的应用场景和商业模式。这种跨界创新为社会发展带来了巨大的潜力。

　　5.国家政策支持：许多国家都将AI作为未来发展的重要战略方向，并出台了一系列政策来支持AI的发展。这些政策不仅为AI研究提供了资金和资源支持，还为AI产业的快速发展创造了良好的环境。

　　 AI+医疗

　　AI在医疗领域的应用已经越来越广泛，为医生和患者提供了更高效、更准确的诊断和治疗方案。以下是一些AI在医疗领域的应用：

　　1.智能诊疗：AI技术可以应用于疾病诊疗中，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。这是人工智能在医疗领域最重要和最核心的应用场景。

　　2.医学影像智能识别：AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。这种技术在培养优秀医学影像专业医生时，可以大大缩短学习时间，并提高诊断准确率。

　　3.医疗机器人：机器人在医疗领域的应用也非常广泛，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术可以修复人类受损身体，医疗保健机器人可以辅助医护人员的工作等。目前，关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。

　　4.智能家庭医疗系统：AI的应用也可以提高患者的自我管理和康复。通过在家庭环境中使用AI平台，可以提供测量成果、指南和预测，这种方法有助于让医生和患者了解疾病的进展和治疗成效。

　　2020年起，采用深度学习技术的医疗器械产品陆续获批上市，基于新一代人工智能技术的医疗器械正加速进入临床应用，人工智能医疗器械迈入商业化阶段，其临床价值日渐凸显。

　　采用人工智能技术的医疗器械，包括人工智能独立软件和人工智能软件组件等。其在辅助治疗、医学影像处理等领域的应用愈发广泛，已成为未来医疗器械行业发展热点赛道之一。新一代人工智能技术的兴起，为医疗行业实现智能化转型提供了新的思路和手段，也为医疗器械产业发展带来了重大机遇。我国人工智能医疗器械产业发展势头迅猛，人工智能医疗器械产业生态已经基本形成，面向未来，AI+医疗器械的商业化必将取得突破性进展。

　　AI辅助诊疗以单病种切入为主，应用集中在肿瘤领域。AI辅助诊断是基于海量医疗数据与人工智能算法，利用认知计算、深度学习、计算机视觉等技术发现病症规律，为医生疾病诊断与制定治疗方案提供辅助。

　　AI+仪器仪表

智能仪器是含有微型计算机或者微型处理器的测量仪器，拥有对数据的存储运算逻辑判断及 自动化操作等功能。智能仪器的出现，极大地扩充了传统仪器的应用范围。智能仪器凭借其体 积小、功能强、功耗低等优势，迅速在家用电器、科研单位和工业企业中得到了广泛的应用。产业链：上游为传感器、控制器、减速器、伺服等核心零部件，中游为智能电表、智能水表、 智能燃气表等仪器仪表本体，下游为细分行业应用。

　　早在2019年4月，岛津发布了新型液相色谱系统，该系统将人工智能和智能物联技术相结合，拥有流动相监测、流速控制、谱峰解析等多项智能技术。然而这些只是人工智能在仪器上的应用。

　　今年来，许多仪器厂商在人工智能+仪器方面都有进展

　　AI与仪器仪表相结合，即利用计算机模拟人的智能，代替人的一部分脑力劳动，从而为仪器仪 表赋以人的视觉、听觉乃至思维能力。一些常见的AI应用于仪器仪表的领域包括： AI虚拟仪器：提供数据采集、数据分析和数据显示等功能，只要配备一定的硬件，应用不同的 软件编程，就可得到功能完全不同的测量仪器。 AI疾病诊断仪器：能根据人吹出的气体进行化学成分分析，诊断出多种疾病是否存在的痕迹。 AI温度与压强测量仪器：AI温度测量仪不仅能够更加精确的测量温度，还能够对室内环境进行 程序控温；AI压力测量仪既能够测压，又能够自动进行差压补偿。 AI工业仪器：可以高效测量电厂中的污水、煤粉、灰、烟气等介质，也可以用于钢铁厂的烧结 矿碱度的预报。

　　AI+X射线检测设备

　　X射线检测设备应用范围广，市场规模稳定增长。X射线检测是影像检测的重要方法之一，应用范围广。1895年至今，X射线检测技术应用从最初的医疗、 大焦点工业探伤等较为狭窄的领域，逐渐扩展到如今的医疗健康、微焦点工业精密X射线检测（主要面向集 成电路、电子制造、新能源电池等行业）、传统工业无损检测、公共安全检测和食品异物检测等领域。除了 民用领域之外，X射线检测也逐步在航天工业、核工业、军工等领域得到应用。 产业链：上游为X射线源、探测器等核心零部件，中游为成像系统、扫描系统等设备系统集成及制造，下 游为细分行业应用。

　　AI+传感器

　　传感器涉及多种技术，行业规模呈增长态势传感器指能感受规定的被测量并按照一定规律转换成可用信号的器件或装置。一般包含传感单元、计算单 元和接口单元。传感器行业主要特点有：①基础面广，依附性强。传感器的发展依附于敏感机理与材料、制 工艺装备、检测技术等基础。②技术密集，日新月异。传感器除涉及传感技术外，还涉及IC、计算机、无线 通信等技术，而这些技术都在不断发展中。③芯片制造投资强度高。对传感器芯片制造企业而言，在产品研 发、工艺装备、测试等方面投资很高；对非传感器芯片制造企业，投资强度未必很高。