Antpedia LOGO WIKI资讯

如何区分传染病爆发和传染病流行

虽然人们不区分爆发和流行一类的术语,但只有理解每个术语背后明确的意义才能更加清晰。一次爆发可以演变为一次流行甚至最终成为一次大流行,但那并不意味着我们可以混用这些词汇。 自2014年2月以来,西非已有超过8000名患者死于埃博拉疫情,并且它已经传播到最初受到感染的三个国家以外的地方。所以,这算是一次传染病流行,是吗?抑或是一次传染病爆发? 那么H1N1呢?2009年的那次大流行感染了世界各地的人。2003年的SARS流行也是如此。流行和大流行的区别是什么呢?像疟疾和登革热那样的疾病又算哪一类呢?世界各国每年有5千万至1亿人感染登革热。因此这就等同于大流行?这种说法并不确切。也许你曾读到过关于西尼罗河病毒,基孔肯雅热或是中东呼吸综合征的头条。哪些是新发疾病,哪些又是再发疾病呢? 现在,让我们重温一下能帮助你理解专家想要告诉我们有关传染病的词汇吧。 爆发,流行和大流行 爆发是在社会群落中,一种疾病突然发生的事件,疾病在......阅读全文

全球只有14%的国家做好了流行疾病爆发准备

  近日,全球卫生专家通过互动地图,对各个国家应对疫情的能力进行了评估。借助线上互动地图,可清楚地知晓哪些国家在应对流行疾病上做了充足准备。  该预防流行疾病(Prevent Epidemics)地图显示,澳大利亚和韩国是世界上针对流行疾病准备最为充分的国家,而非洲国家乍得和索马里最容易遭受传染疾病

如何区分传染病爆发和传染病流行

  虽然人们不区分爆发和流行一类的术语,但只有理解每个术语背后明确的意义才能更加清晰。一次爆发可以演变为一次流行甚至最终成为一次大流行,但那并不意味着我们可以混用这些词汇。  自2014年2月以来,西非已有超过8000名患者死于埃博拉疫情,并且它已经传播到最初受到感染的三个国家以外的地方。所以,这算

如何区分传染病爆发和传染病流行?

  自2014年2月以来,西非已有超过8000名患者死于埃博拉疫情,并且它已经传播到最初受到感染的三个国家以外的地方。所以,这算是一次传染病流行,是吗?抑或是一次传染病爆发?  那么H1N1呢?2009年的那次大流行感染了世界各地的人。2003年的SARS流行也是如此。流行和大流行的区别是什么呢?像

2017疾病爆发领域前瞻:5种鲜为人知的疾病

  新兴疾病(emerging disease)对人类而言是一种新型的感染性疾病,其主要表现为在地理范围和发病数量上回突然间增加,新兴疾病的发生可以追溯到20世纪60年代,但到20世纪70年代晚期和80年代早期人们才开始完成对一些此前未被鉴别疾病的认识,比如生殖器疱疹和AIDS,此后这些和疾病有关的

如何报道疾病暴发或者大流行

  方玄昌、贾鹤鹏和Katherine Nightingale说,在报道疾病暴发的时候,轰动效应不应取代扎实的科学。   疾病大流行或者大规模的疾病暴发总是热门新闻,这是由于研究疾病的竞赛、不确定的结果、关于治疗的生动细节、阻止它传播的努力,当然,还包括恐惧的因素。   一场疾病暴发的最

AI能更快地发现传染疾病爆发吗?

  人工智能系统在警告世界中国爆发严重冠状病毒疫情方面是否击败了人类医生?从狭义上说,是的。但是尽管人类在速度上所欠缺的,在技巧上是可以弥补的。  疾病暴发的早期预警可以帮助人民和政府拯救生命。在2019年的最后几天,波士顿的一个人工智能系统发出了关于中国新病毒爆发的第一个全球警报。但是,需要人类的

美开发可预警疾病流行的手机

  美国科学家日前开发出一种新型手机,可用来预警流感等疾病的流行。据称,这种手机会将疾病特征信息发送给监测疾病流行状况的医生或机构。   据英国《新科学家》杂志网站日前报道,这种可预警疾病流行的手机由美国麻省理工学院科学家安莫尔·马登等人研制,其主要工作方法是,用手机中的一个

超级细菌难成大范围流行疾病

专家称超级细菌并非不可治 难成大范围流行疾病四问“超级细菌”  8月11日,国际上赫赫有名的医学权威期刊《柳叶刀》刊登了一篇关于“超级细菌”的研究报告,报告称发现了一种具有多重抗药性、几乎能抵抗所有抗生素的危险基因突变产物――含有NDM-1 的“超级细菌”。目前,研究人员在印度和巴基斯坦确认病例逾百

流行性乙型脑炎的疾病分类

  1.轻型:患者的神志始终清醒,但有不同程度的嗜睡,一般无抽搐(个别儿童患者因高热而惊厥)。体温在38~39℃之间,多数在1周内恢复,往往依靠脑脊液和血清学检查确诊。  2.普通型:有意识障碍如昏睡或浅昏迷,腹壁反射和提睾反射消失,可有短期的抽搐。体温一般在40℃左右,病程约10天,无后遗症。  

社交媒体能在多大程度上帮助预测疾病爆发?

  在世界卫生组织(WHO)正式宣布埃博拉发展成为流行病之前,一款每日搜索并抓取政府网站、社交网络和当地新闻报道的软件HealthMap已提前9天识别出这种“神秘的出血热”疫情。  这不禁让我们想到一个问题:这些通过社交网络共享的大量数据在识别疫情爆发和控制疾病方面究竟有多大潜力?  圣地亚哥州立大