新神经网络使计算机像人一样推理
你打算购买的新房附近有几个公园？某餐厅最好的配餐酒是什么？回答这些日常问题需要进行关系推理，但人工智能（AI）很难掌握这种思维方式。据美国《科学》杂志官网14日消息，谷歌“深度思维”（DeepMind）团队日前研发出一种简单的算法，不仅能解决此类推理问题，而且在复杂的图像理解测试中能超过人类。 人类天生擅长关系推理，但AI的两种主要模式——基于统计和基于符号计算的算法，在发展关系推理方面一直进展缓慢。基于统计的机器学习在模式识别方面表现优异，但不善于使用逻辑；而基于符号计算的AI可使用预先设定的规则推理关系，但不擅长学习。 新研究用一种能进行关系推理的人工神经网络来解决上述问题。该神经网络将小程序结合在一起，共同发现数据中的模式。它们拥有专门的架构来处理图像、描述语言甚至学习游戏，从而可对某个场景中的每对物体进行比较。 新神经网络接受了多重考验，且表现突出。在回答图像中物体之间的关系时，科学家们让它与另外两个神经网络（......阅读全文
科学实践中人工智能到底是什么？
人工智能（AI）到底是什么？对当前产业升级有什么作用？与人类的关系将如何发展？关于这些问题众说纷纭，莫衷一是。 通过对AI的科学基础、科学内涵、科学成果和实际应用四方面的梳理发现，科学实践中的AI主要是经典人工智能，它将在15年内推动大面积、颠覆性创新的产业落地。 经典人工智能的科学基础和
基本复合推理的有效形式
基本的复合命题构成的推理主要有以下3种：1、联言推理，有两种有效式，分别为分解式和组合式。2、选言推理，又分为相容的选言推理和不相容的选言推理，相容的选言推理只有一种有效式，即否定肯定式，不相容的选言推理有两种有效式：否定肯定式和肯定否定式。3、假言推理，可分为三种：充分条件的假言推理、必要条件的假
OpenAI开发神秘项目“草莓”提升模型智能
·使用“草莓”模型的目的是使OpenAI的人工智能不仅能够生成查询答案，还能够提前做好充足计划，自主可靠地在互联网上导航，执行OpenAI所说的“深度研究”。推理是人工智能实现或超人类智能水平的关键。OpenAI正在开发代号为“草莓”（Strawberry）的新推理技术。据路透社当地时间7月12日报
新研究在高精度光计算领域取得新进展
在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。中国科学院半导体研究所李明
人工智能未来的创新方向是什么？
人工智能未来的创新方向是什么？ 在9月1日举行的2022世界人工智能大会科学前沿全体会议上，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤在演讲时指出，大数据和跨媒体智能、跨媒体知识表达相结合，将是人工智能第四次创新方向。 潘云鹤是在做《人工智能的走向：知识的登台与升级》主题演讲时说这番话的。他说，回忆
AI病理诊断解释方案或解决人工智能CFDA三类申报获批难点
深度卷积神经网络（CNNs）已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术，并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日，病理领域的AI研究也有了新的进展。 2019年5月，国内杨林团队的论文《Pathologist-level Interpretable Whole-slide Ca
自动化所研发出类脑脉冲神经网络加速器
近日，中国科学院自动化研究所曾毅研究员课题组提出基于FPGA的脉冲神经网络硬件加速器“智脉·萤火”（FireFly），并集成了针对FPGA器件特点的DSP运算优化策略和适配脉冲神经网络数据流模式的高效的突触权重和膜电压访存系统，在硬件上实现了脉冲神经网络的推理加速，推动了类脑脉冲神经网络迈向实用
湿地甲烷排放对二氧化碳浓度升高的响应方面取得进展
近日，中国科学院自动化研究所曾毅研究员课题组提出基于FPGA的脉冲神经网络硬件加速器“智脉·萤火”（FireFly），并集成了针对FPGA器件特点的DSP运算优化策略和适配脉冲神经网络数据流模式的高效的突触权重和膜电压访存系统，在硬件上实现了脉冲神经网络的推理加速，推动了类脑脉冲神经网络迈向实用
基金委|下一代人工智能方法项目指南发布
国家自然科学基金委员会现发布可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2022年度项目指南，请申请人及依托单位按项目指南中所述的要求和注意事项申请。 国家自然科学基金委员会 2022年5月16日 可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2022年
大脑推理神经过程首次阐明
大脑如何推断两件事之间的关系？科学家通过实验任务对人类大脑活动进行记录，创建了一个独特的数据库，然后利用人工智能（AI）将数据转化为清晰的高维几何形状，首次阐明了人类大脑中推理的神经过程。研究结果14日在《自然》杂志网站在线发表。 美国哥伦比亚大学祖克曼研究所、西达赛奈医疗中心团队此次对17名
大脑推理神经过程首次阐明
神经过程首次阐明 科技日报北京8月14日电 （记者张梦然）大脑如何推断两件事之间的关系？科学家通过实验任务对人类大脑活动进行记录，创建了一个独特的数据库，然后利用人工智能（AI）将数据转化为清晰的高维几何形状，首次阐明了人类大脑中推理的神经过程。研究结果14日在《自然》杂志网站在线发表。在现实中，当
诺奖出意外！它凭啥能占物理奖的名额？
约翰·霍普菲尔德 杰弗里·欣顿。 “意外又合理，只是没想到它获奖来得如此快。”得知2024年诺贝尔物理学奖颁奖结果，国家纳米科学中心研究员高兴发如此表示。 10月8日，2024年诺贝尔物理学奖颁发给美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学教
超越ChatGPT：人类特有的思维要强化
眼下，ChatGPT正在全球大火。上一轮掀起人工智能狂欢的是人工智能 AlphaGo以4：1战胜世界顶级围棋棋手李世石。此轮人工智能的迅速崛起得益于深度学习在自然语言、计算机视觉和机器人等领域的成功应用。ChatGPT的本质是以“共生则关联”对海量数据进行深度学习，挖掘出关联统计性，形成合成语言语境
3篇论文被国际会议收录－—腾讯医疗知识图谱研究近况分享
近日，腾讯在医疗AI领域的学术研究获得实质性进展，旗下医疗AI实验室共有3篇论文分别被KDD 2018、SIGIR 2018 、COLING 2018三个国际顶尖学术会议收录，论文的主要研究方向为医疗知识图谱中实体关系的发现和应用。在医疗领域，专业知识和病人信息均存储在复杂多样的文本中，如医疗文献、
浙江大学推出“悟空”类脑计算机－能初步模拟猕猴大脑
近日，浙江大学脑机智能全国重点实验室发布了最新研制的新一代神经拟态类脑计算机——Darwin Monkey（中文名“悟空”），是神经元规模超过20亿的基于专用神经拟态芯片的类脑计算机。 类脑计算是将生物神经网络的工作机理应用于计算机系统设计中，构建像大脑一样低功耗、高并行、高效率、智能化的计算系统
“新一代人工智能”重大项目锁定三个方向
9月5日，科技部网站公开发布科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南（征求意见稿），征求意见时间为9月5日—11日。本项目2018年度指南重点围绕新一代人工智能基础理论、面向重大需求的核心关键技术、智能芯片与系统三个方向部署实施，实施周期为3年（2018—2020年
诺奖出意外！它凭啥能占物理奖的名额？
约翰·霍普菲尔德杰弗里·欣顿。■本报记者 张双虎 韩扬眉 倪思洁 赵广立 见习记者 赵宇彤“意外又合理，只是没想到它获奖来得如此快。”得知2024年诺贝尔物理学奖颁奖结果，国家纳米科学中心研究员高兴发如此表示。10月8日，2024年诺贝尔物理学奖颁发给美国普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德（John
人工智能在多项任务中击败人类
一名女子与中国香港SenseTime公司开发的AI机器人下围棋。图片来源：Joan Cros/NurPhoto本报讯4月15日，美国斯坦福大学人工智能研究所发布《2024年人工智能指数报告》，描绘了过去10年机器学习系统的飞速发展。报告显示，聊天机器人ChatGPT等人工智能（AI）系统在阅读理解、
人工智能在多项任务中击败人类
一名女子与中国香港SenseTime公司开发的AI机器人下围棋。本报讯4月15日，美国斯坦福大学人工智能研究所发布《2024年人工智能指数报告》，描绘了过去10年机器学习系统的飞速发展。报告显示，聊天机器人ChatGPT等人工智能（AI）系统在阅读理解、图像分类和竞赛级数学等任务上的表现，已接近甚至
专家阐释阿尔法狗缺陷－人工智能远非无懈可击
从未见过如此重要，又如此诡异的围棋比赛。李世石连输三盘时，几乎所有人都对人类失去了信心。谁想13日的第四番较量中，“阿尔法狗”中盘告负。到底发生了什么？ “李世石发挥得好，‘阿尔法狗’也表现出缺陷。”北京邮电大学教授、围棋人工智能专家刘知青说。他和古力九段作为电视转播嘉宾见证了奇迹。
向人脑学习，他们希望走通“0”到“0.1”
作为一名凝聚态物理学家，复旦大学微纳电子器件与量子计算机研究院院长沈健，十分擅长挖掘材料中新奇的特性：纳米磁性、自旋电子学、低维物理、复杂体系强关联效应......但多年的科研工作，也让沈健产生了一种割裂感。一方面，从石墨烯到纳米管，从钙钛矿到超导体，越来越多材料在实验室中涌现，但迈不出成果转化的“
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
作者：罗辑科学 一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neur
我国科学家打造类脑认知智能引擎“智脉”开源平台
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506680.shtm近日，Cell出版社旗下Patterns期刊以封面文章形式发表了全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎(Brain-inspired Cognitive Intelligence Engin
科技部拟33项人工智能重大项目公示－仅截至22日，速看！
近日，根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》（国发[2014]11号）、《国务院关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革方案的通知》（国发[2014]64号）等文件的精神，现将科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目拟立项的项目进行公示。公示时间为2019年9
独特视角：从物理智能到微波视觉（二）
2006年，Hinton提出的“贪婪算法”训练多层自编码器引领了一批专家去研究深度神经网络，包括LeCun和Bengio等。深度神经网络之所以取得巨大成功，笔者认为其最核心算法改进在于采用了一类简化的激活函数，即规则化线性单元（rectified linear unit，ReLU）。由图3可
谷歌推出两大数学模型，19秒解开IMO2024几何问题
·六道题每题可得7分，总分最高42分。谷歌DeepMind的人工智能系统在今年国际数学奥林匹克竞赛中最终得分28分。今年金牌的门槛是29分，在正式比赛的609名选手中，58名达到了这一门槛。·DeepMind表示，尽管基于自然语言的方法可以访问更多数据，但会产生看似合理但不正确的中间推理步骤和解决方
独特视角：从物理智能到微波视觉（三）
每个阶段还应该研究对应的人脑原生的驱动力，如生理需求、心理需求等，这些需求是驱动通用人工智能算法进行正确学习的必要源动力。第4个阶段研究对象为意识的本质，意识如何形成是一个根本科学问题，人工智能是否能产生意识更是一个哲学问题，这一根本问题的研究有助于解答人类一直寻求的答案：人是从哪里来的。有一点可以
谷歌硬件工程师：数据中心的－TPU－性能分析（一）
过去十五年里，我们一直在我们的产品中使用高计算需求的机器学习。机器学习的应用如此频繁，以至于我们决定设计一款全新类别的定制化机器学习加速器，它就是 TPU。TPU 究竟有多快？今天，联合在硅谷计算机历史博物馆举办的国家工程科学院会议上发表的有关 TPU 的演讲中，我们发布了一项研究，
清华大学在人工智能辅助发现空间物理规律取得新进展
近日，记者从清华大学丘成桐数学科学中心获悉，该中心副教授周源与清华大学智能产业研究院、电子工程系副教授马剑竹合作，提出了一个可从观测数据中自动推导出空间物理规律的神经符号模型——PhyE2E（Physics End-to-End Symbolic Regression Framework），其通