科学家提出生态位建模新方法
生态位模型（ENM）在生态学、生物地理学和进化生物学研究中发挥着越来越重要的作用，并被广泛用于帮助保护规划和管理。该领域研究中很重要的一部分是针对稀有物种。稀有物种存在观察记录偏差及地理范围局限、生境特化、种群规模小和自然史信息有限等特征。但是，由于空间采样偏差引起的模型不准确性和过拟合等问题，为稀有物种建立可靠的生态位模型是个巨大的挑战。日前，中科院成都生物所胡军华研究员与中科院动物所乔慧捷副研究员共同领导的研究团队利用虚拟场景，探讨了整合一系列具有不同生态位重叠程度的相关物种的发生记录数据到目标物种的生态位模型来克服空间抽样偏差及衍生的局限性。相关成果发布于《生态学与进化方法论》。 该研究考虑了两种方法来合并目标物种与近缘种的模型：直接整合目标物种与相关物种的发生记录来构建ENMs；分别基于目标物种与近缘种的发生记录构建各自的ENMs，然后基于贝叶斯推理方法合并结果。研究阐明，在所有检验的算法中，当目标与相关物种的生态......阅读全文
大模型向人类思维方式“对齐”将颠覆各行业生态
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/497842.shtm “大型语言模型技术的快速演进，已经为我们展现了通用人工智能的大框架。下一步，最重要的是让大模型和现实世界‘对齐’。在模型自我学习、自我迭代过程中，人必须参与其中，以保持机器与人类价值
生态模型中逻辑斯蒂增长模型在预测市场需求变化时的应用实例有哪些？
以下是一些逻辑斯蒂增长模型在预测市场需求变化时的应用实例：手机市场：在智能手机市场发展初期，市场需求呈现快速增长态势，类似于逻辑斯蒂增长模型中的指数增长阶段。随着市场逐渐饱和，增长速度开始放缓，进入到接近环境容纳量（市场最大容量）的阶段。通过收集手机市场历年的销售量、市场渗透率等数据，运用逻辑斯蒂增
碳减排更要增加碳吸收－生态补偿机制需“补位”
能源与环境几乎是一对孪生兄弟。当两兄弟“步调不一致”时，比如冒出一些高污染能源，就会拖累环境质量；相反，当两兄弟“和谐相处”时，比如出来一些新能源，就会减轻环境污染甚至有利于环境质量提升。近年来，我国在加强能源与环境建设方面，出台了一系列政策措施。比如7月1日中央全面深化改革领导小组第十四次会议
如何解决生态模型中逻辑斯蒂增长模型中环境容纳量恒定的假设局限性？
可以通过以下几种方法来解决逻辑斯蒂增长模型中环境容纳量恒定的假设局限性：一、动态环境容纳量建模考虑时间因素：将环境容纳量（K 值）设定为随时间变化的变量。可以通过建立时间序列模型来描述 K 值的变化趋势。例如，使用自回归积分滑动平均模型（ARIMA）等时间序列分析方法，根据历史数据预测环境容纳量在未
科学家创建模型模拟地球生态系统
科学家很早以前就开始用大型电脑模拟的方式进行气候学研究，预测陆地、海洋和大气的变化。现在，微软和联合国的研究人员又将同样的方式应用于生态学研究。他们创建了一个雄心勃勃的模型，模拟地球的整个生态系统。研究人员希望这个名为“马丁利”的模型能够帮助他们进一步了解地球上脆弱的生态系统如何有机整合在一起。
地理资源所在生态系统模型应用方面取得新成果
全球温带地区的森林生态系统大多数正受到各种各样的人为干扰的影响，并逐渐产生了不同程度的森林退化，甚至消失。如何恢复它们以前的生态系统服务功能，保障森林生态系统的完整，实现其可持续的利用与发展是当前研究的一大热点。就目前而言，如何界定森林可持续发展的定义和尺度，准确量化分析各种森林恢复措施对于森林
亚热带生态所将牵头构建猪禽动态营养需求模型
7月15日，中国农村技术开发中心组织召开“十四五”重点专项组织实施动员部署会，主会场设在农村中心，包括中国科学院遗传与发育生物学研究所、中国科学院亚热带农业生态研究所（以下简称亚热带生态所）等在内的相关单位设立分会场线上参会，总参会人数近800人。 部署会介绍了“十三五”重点专项实施情况，部署
灰色模型在生态领域的应用研究有哪些局限性？
灰色模型在生态领域的应用研究存在以下一些局限性：对数据要求和适用范围：数据量有限：灰色模型通常适用于数据量较少的情况，但在生态领域，有时需要处理大量的生态数据才能准确反映生态系统的复杂性和动态变化，数据量不足可能影响模型的准确性和可靠性。数据分布要求：要求数据具有一定的规律性和相似性。然而，生态数据
研究发现选择与可塑性共同驱动实验草地生态位分化
近日，法国与加拿大的研究人员合作在Nature Plants上发表了题为“Both selection and plasticity drive niche differentiation in experimental grasslands”的文章，发现选择与可塑性共同驱动实验草地生态位分化。
牧医所揭示奶牛瘤胃尿素分解菌群的生态位分布
近日，中国农业科学院北京畜牧兽医研究所奶业创新团队首次揭示了奶牛瘤胃尿素分解菌群的生态位分布特征，阐明了瘤胃不同生态位的优势尿素分解菌群，为调控瘤胃尿素分解菌和提高非蛋白氮利用效率提供了新的理论依据。相关研究成果已在微生物学国际知名期刊《微生物学前沿（Frontiers in Microbiol
五位生态学家访问城市环境所
8月1日，应中国科学院城市环境与健康重点实验室邀请，中国矿业大学（北京）陆兆华教授、中科院烟台海岸带研究所于君宝研究员、云南大学何大明教授、中科院成都生物研究所所长赵新全研究员和中科院新疆生态与地理研究所陈亚宁研究员等5位中国知名生态学家为中科院城市环境研究所师生做了学术报告。陆兆华教授的报告题
如何评估灰色模型在生态领域应用中的不确定性？
评估灰色模型在生态领域应用中的不确定性，可以考虑以下几种方法：敏感性分析改变输入数据或模型参数，观察其对模型输出结果的影响程度。通过敏感性分析，可以确定哪些因素对模型结果的不确定性贡献较大。蒙特卡罗模拟对模型的输入数据或参数进行随机抽样，基于多次抽样运行模型，得到一系列的输出结果。分析这些结果的分布
生态文明建设晋级五位一体凸显环境问题严峻性
继十七大之后，十八大报告再次论及“生态文明”，并将其提升到更高的战略层面。由此，中国特色社会主义事业总体布局由经济建设、政治建设、文化建设、社会建设“四位一体”拓展为包括生态文明建设的“五位一体”。专家认为，将生态文明建设纳入总体布局，将推动解决我国经济社会发展中出现的一些突出问题，为
狼的生态位是否能被野外流浪狗所填补？
狼曾经是这个地球上分布最广的哺乳动物之一。近百年来，由于人类捕杀、栖息地破坏、城市化等诸多原因，狼的分布范围大幅度减少。与狼相比，在人类的扶持下，狗的种群在日益扩张。虽然，全世界的狗都是由狼驯化而来，都是灰狼的亚种。但是，在近万年的驯化过程中，狗的很多习性与狼迥异。 在人类的干预下，狗进狼退的
帕金森体外模型帕金森体外模型
体外培养的中脑多巴胺能神经元MPTP损伤模型l实验操作：实验采用胚胎龄14一16天的大鼠，剖子宫取胎，取胎鼠中脑腹侧区。可将多个胚胎来源的组织收集在一起，置Fl2培养基（Gibco）至35mm的培养皿中，以细剪刀剪碎。将2ml含0.125％的胰酶的F12加入到组织中，该混合物于37oC孵育10分钟后
如何克服灰色模型法在生态领域应用研究中的局限性？
以下是一些可能有助于克服灰色模型法在生态领域应用研究中局限性的方法：数据优化与预处理收集更多高质量、多维度的数据，以丰富模型输入。对原始数据进行清洗、筛选和预处理，去除异常值和噪声，提高数据质量。采用数据插补等方法处理缺失值，以确保数据的完整性。模型组合与融合将灰色模型与其他预测模型（如神经网络、支
如何评估灰色模型在生态领域应用研究中的预测准确性？
评估灰色模型在生态领域应用研究中的预测准确性可以采用以下几种方法：均方误差（MSE）和均方根误差（RMSE）计算预测值与实际观测值之间误差的平方的平均值（MSE）和其平方根（RMSE）。MSE 和 RMSE 的值越小，表明预测准确性越高。平均绝对误差（MAE）计算预测值与实际值之间误差的绝对值的平均
灰色模型法在生态领域的应用研究中还有哪些局限性？
灰色模型法在生态领域的应用研究中存在以下一些局限性：对数据特征的限制：适合指数增长规律：主要适用于具有指数增长规律的数据序列。如果生态数据的变化模式并非指数增长，比如具有复杂的周期性波动、季节性变化、突变等特征，灰色模型的预测效果可能不理想。对非平稳数据处理能力有限：对于非平稳的数据，其处理和预测能
灰色模型法在生态领域的应用研究中还有哪些局限性？
灰色模型法在生态领域的应用研究中存在以下一些局限性：数据要求和适用性：对数据特征敏感：灰色模型法通常适用于具有指数增长趋势的数据。如果生态数据的变化趋势不符合指数规律，比如存在周期性波动、不规则突变或复杂的非线性关系，模型的预测效果可能不佳。小样本数据限制：虽然灰色模型法对数据量的要求相对较少，但在
新研究重建东亚上新世至更新世马科动物生态位
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494105.shtm2月15日，中国科学院古脊椎动物与古人类研究所邓涛研究员团队在《古地理古气候古生态》期刊上发表了甘肃临夏盆地马科动物古生态研究的最新进展。该研究着眼于上新世至更新世这一马科动物演化历史
武汉植物园关于气候生态位驱动生物入侵的研究获进展
全球范围内，已有超过13,000种植物在本土范围外归化。外来物种是否对本地生态系统产生了实质性的负面影响以及是否需要管理存在争议。有研究认为，外来物种只是环境变化的“搭便车者”而非生态系统转变的主要驱动因素。探讨本地物种多样性丧失和外来物种入侵增加是否受到环境变化的驱动，对于解决这一争议至关重要。近
如何运用生态模型构建技术来预测苔藓物种的分布和多样性变化？
运用生态模型构建技术来预测苔藓物种的分布和多样性变化，通常可以遵循以下步骤：数据收集收集大量与苔藓物种分布和多样性相关的数据，包括：苔藓物种的现存分布记录，例如通过野外调查、标本采集和文献研究获取。环境变量数据，如气候（温度、降水、光照）、地形（海拔、坡度、坡向）、土壤性质（质地、肥力、酸碱度）等。
生态模型法在苔藓物种多样性恢复速度评估指标研究中的应用
以下是一些生态模型法在苔藓物种多样性恢复速度评估指标研究中的应用案例：森林生态系统中苔藓恢复研究：在某温带森林生态系统的研究中，构建了一个基于个体的苔藓生长模型。该模型考虑了苔藓的生长速率、繁殖方式、对光照和水分的需求等因素，以及森林中树木的遮荫、落叶层厚度等环境条件对苔藓生长的影响。通过模拟不同森
灰色模型法在生态领域的应用研究中可以与哪些方法结合使用？
在生态领域的应用研究中，灰色模型法可以与以下方法结合使用：神经网络方法：优势：神经网络具有强大的非线性映射能力和自学习能力，能够处理复杂的生态系统非线性关系。与灰色模型法结合，可弥补灰色模型在处理复杂非线性问题上的不足，提高模型的预测精度和适应性。例如，在预测生态系统中某种生物种群数量的变化时，利用
详细介绍一下逻辑斯蒂增长模型在生态学中的应用
逻辑斯蒂增长模型在生态学中有广泛而重要的应用，以下是一些详细的介绍：种群动态研究预测种群规模的变化：通过对种群当前数量、增长率和环境容纳量的估计，预测未来一段时间内种群大小的发展趋势。这有助于了解种群是处于增长、稳定还是衰退阶段。理解种群的增长规律：揭示种群从初始阶段的快速增长到受到资源限制后的增长
中科院重建东亚上新世至更新世马科动物生态位
现生马仅有真马Equus一个属，是其远古时代繁盛族群中仅存的代表。在达尔文的《物种起源》发表之后的一个多世纪，马科动物Equidae以其教科书级别的宏演化（Macroevolution）历史成为了阐释进化论时脍炙人口的证据，其广布的化石材料和在地质历史中的重要意义也使其成为哺乳动物化石中研究程度最高
农科院牧医所揭示奶牛瘤胃尿素分解菌群的生态位分布
近日，中国农业科学院北京畜牧兽医研究所奶业创新团队首次揭示了奶牛瘤胃尿素分解菌群的生态位分布特征，阐明了瘤胃不同生态位的优势尿素分解菌群，为调控瘤胃尿素分解菌和提高非蛋白氮利用效率提供了新的理论依据。相关研究成果已在微生物学国际知名期刊《微生物学前沿》2017年第8卷上在线发表。 尿素是一种非
除了指数增长模型和逻辑斯蒂增长模型，还有哪些增长模型？
除了指数增长模型和逻辑斯蒂增长模型，还有以下一些增长模型： **一、Gompertz 增长模型** 1. 特点： - Gompertz 模型也是描述种群增长的一种模型，其增长曲线也呈“S”型。与逻辑斯蒂增长模型相比，Gompertz 模型在初期增长相对较慢，然后逐渐加速，最后增长速度
灰色模型在生态领域的应用研究存在局限性的原因是什么？
灰色模型在生态领域的应用研究存在局限性的原因主要包括以下几点：生态系统的复杂性生态系统包含众多生物和非生物因素，它们之间相互作用形成复杂的网络关系。这些关系往往是非线性、动态且具有时滞性，而灰色模型通常基于线性假设和较简单的动态结构，难以充分捕捉这种复杂性。生态系统受到多种尺度的影响，从微观的生物个
灰色模型的不确定性是否会影响其在生态领域的应用效果？
灰色模型的不确定性可能会对其在生态领域的应用效果产生影响。在生态领域，准确的预测和评估对于制定有效的保护策略、资源管理规划以及生态系统的可持续发展至关重要。如果灰色模型的不确定性较大，可能导致以下几个方面的问题：决策失误：基于不确定的模型结果做出的决策可能是错误的，无法达到预期的生态保护或管理目标。