林金明ChemComm发文：新测序系统联用质谱检测单细胞脂质
近日，清华大学化学系教授林金明在《CHEM COMMUN》（影响因子6.319）发表了《Dean flow assisted cell ordering system for lipid profiling in single-cells using mass spectrometry》。清华大学化学系教授林金明 本研究描述了一种新颖的Dean流动辅助细胞测序系统，该系统与电喷雾电离质谱仪联用，能够用来检测单细胞中的脂质。该平台为直接分析单细胞中无标记脂质提供了一种简便的方法，并显著提高了单细胞质谱分析的效率。 该技术能够减少细胞悬浮液中的细胞团聚和不均匀分布，并且还可以识别单细胞中的各种类型的脂质。几个人类肿瘤细胞的细胞亚群被区分开来。这证实了各种肿瘤细胞的每种磷脂含量略有不同。所有这些结果证明了该方法在单细胞水平进行脂质分析的潜力。但是，由于ESI中的离子抑制效应，对其他分析物如肽和蛋白质的检测仍然是进一步研究的挑战......阅读全文
林金明ChemComm发文：新测序系统联用质谱检测单细胞脂质
近日，清华大学化学系教授林金明在《CHEM COMMUN》（影响因子6.319）发表了《Dean flow assisted cell ordering system for lipid profiling in single-cells using mass spectrometry》。清华大
林金明：微流控单细胞样品预处理与在线质谱检测
分析测试百科网讯 2019年8月31日，在第四届全国样品制备学术报告会上，清华大学化学系教授林金明带来了题为《微流控单细胞样品预处理与在线质谱检测》的报告。清华大学化学系教授 林金明 林金明介绍了一种活体单细胞原位采样及其在线质谱检测技术，基于微流控芯片的单细胞采样与原位检测质谱接口装置。利用
清华教授Nat Commun发表论文：质谱的单细胞脂质组学分析
单细胞分析是研究细胞异质性的关键技术，对生物学过程研究及新药研发有着重要意义。目前，单细胞基因组学技术较为成熟，单细胞转录组学和蛋白组学分析技术近年来获得较多关注和投入。与其他组学相比，单细胞脂质组学分析刚刚起步，面临诸多技术难点。由于脂质数量庞大，结构复杂，其在单细胞层面的结构表征和定量分析颇
金属基质增强飞行时间二次离子质谱用于单细胞脂质分析
1引 言 单个细胞在结构、组成及代谢等方面存在差异，这种差异带来的影响在组织、器官等的功能上均有所体现。针对多个细胞的常规分析方法测得的结果通常无法保留这些个体差异信息，难以准确评估及预测细胞的生理学行为，因此，单细胞分析引起越来越多的关注[1]。单细胞分析的一个重要内容是单细胞脂质分析。脂
林金明教授：液滴形成与质谱联用
清华大学化学系 林金明教授 2014年4月26日，首届全国质谱分析学术研讨会在北京西郊宾馆盛大开幕。来自清华大学化学系的林金明教授为大家带来题为《液滴形成与质谱联用》的报告。林金明教授介绍了液滴形成的基本原理与构思。在具有微通道的的设备上，利用液体的表面张
林金明：致力创造中国质谱分析学术交流平台
2015年10月17日，第二届全国质谱分析学术报告会（质谱大会）在浙江大学紫荆港校区开幕（相关阅读：1100名学者齐聚杭州 第二届质谱大会开幕），这是中国质谱界首次达到千人以上规模的研讨会。在本次会议上，我们发现了很多亮点：即时通信技术实现交流的延伸；悄然
单细胞脂质组学技术的机制及意义
5月17日，清华大学精密仪器系质谱研究团队发文报道基于质谱的单细胞脂质组精细结构表征技术，实现了哺乳动物单细胞内脂质的大规模精细结构分析，解决了单细胞质谱领域长期面临的关键技术挑战。基于单细胞内多种类型脂质异构体的鉴定与相对定量，该团队实现了野生型非小细胞肺癌（HCC827）细胞群体中耐药细胞的
质谱流式技术——蛋白水平的单细胞技术
摘要：在蛋白质水平，流式一直是最为常用的单细胞分析手段。但是由于串色等问题的困扰，流式通常只能进行6～10种蛋白的同时检测。质谱流式技术的出现给研究者带来了惊喜。利用分辨力超强的质谱技术以及独特的金属标记抗体，CyTOF2质谱流式细胞仪在检测通道数量和信号质量两方面都有了质的提升。单细胞技术在近年来
相约魔都 精准医疗盛会聚焦质谱/单细胞测序等创新发展
2022年8月12日，由上海万怡医学主办的“第八届全球精准医疗峰会”暨“第四届肿瘤免疫治疗领袖峰会”在上海建工浦江皇冠假日酒店举办。本届会议围绕主题“共话科研成果转化，助力产业创新发展”，邀请了百余位业内专家讲师及领航企业，聚焦于mNGS、质谱、单细胞测序、POCT、免疫疗法等热门领域，吸引了超
新型质谱技术让神经化学研究进入单细胞时代
世界上没有两片完全相同的叶子，细胞也是。然而，科学家们在进行现代生物学研究时，大多时候都考察的是细胞群体，而忽略了细胞异质性。 就拿神经细胞来说，大脑中有亿万个神经细胞，这些神经细胞在细胞形态，突触连结，细胞结构，电生理以及生理功能上具有高度的多样性。不同种类的神经细胞中，其基因组、蛋白组、化学分子