让蔬菜更好吃，这次真的是运用了高科技
近日，麻省理工学院研究团队联合 Cognizant 公司，尝试了一系列香料九层塔（罗勒）的种植实验。他们没有采用转基因技术，仅用普通的九层塔种子，通过机器学习算法控制生长环境，使其时刻处于最利于生长的状态，调节参数包括光照时间、紫外线照射时间和有效光照辐射（PAR）等。 最终发现，24 小时光照竟然是最适宜九层塔生长的环境因素之一，培育出的成品味道远超普通九层塔。未来，研究团队计划用类似的方法提高植物产量，甚至是提高它们体内特定物质的含量，帮助对抗一些疾病。图 | 试验中所有九层塔的生长环境，包括光照，都受到了严格的控制（来源：Melanie Gonick） 评判标准 结合机器学习和植物种植，并非心血来潮。麻省理工学院早在2015年，就提出了 OpenAgriculture（开放农业）倡议，致力于将人工智能技术应用在农业领域，同时秉承开源精神，将研究成果以软硬件结合的形式共享给所有人，提高全球农业技术的整体水平。 之......阅读全文
沈阳自动化所：基于迁移学习的加热炉炉温预测算法
冶金行业能源消耗较大，是推进节能降耗的重点行业。高炉热风炉和加热炉等装置是节能降耗的关键环节，其燃烧控制与优化问题是国内外专家学者研究与关注的重点。 中国科学院沈阳自动化研究所科研团队以加热炉的优化控制为切入点，提出一种基于迁移学习的加热炉炉温预测算法。实现加热炉的优化控制，要克服加热炉生产过
人工智能解锁新领域－深度学习算法助力发现古人类遗迹
近年来，深度学习作为机器学习的一个分支，在考古学中迅速普及应用，使得考古工作的效率得到提升。除了用于发现考古遗迹，预测、翻译古文字，人工智能还参与了部分文物的修复过程。 人工智能继续探索新领域，这次是考古。 近日，来自美国宾夕法尼亚州立大学、澳大利大悉尼大学等4所研究机构的研究人员，在著名考
美国学生纷纷报名参加计算机和技术专业的学习
美国的大学入学率正在赶上世界其他一些地区的趋势，对科学和计算机课程的需求远远高于人文、社会科学和文科。这种趋势在一些大学尤其明显，比如马里兰大学，该大学的计算机科学课程招生人数不断增加，而对人文学科的需求却明显下滑。根据《华盛顿邮报》的报道，这一趋势在整个国家都很明显，而不仅仅局限于一所大学。马德里
深度学习算法优化序列特异性的CtoG单碱基编辑器
8月12日，Nature Communications发表了题为Optimization of C-to-G base editors with sequence context preference predictable by machine learning methods的研究论文，该研
研究人员开发出能自动识别转移癌细胞的深度学习算法
亥姆霍茨慕尼黑中心2019年12月12日消息：该研究中心与慕尼黑大学、慕尼黑工大合作开发了一款不仅能自动识别扩散的癌细胞，而且还能找到分散在小鼠全身单个癌细胞的算法。 癌症是全球最常见的死亡原因，但90%以上的癌症病人不是死于癌细胞扩散而非原发性肿瘤。由于生物发光法、MRI成像法等目前的技术分
注水算法
迭代注水算法是由Wei Yu提出的，它是一种多用户功率分配算法。这是一种自私算法，当接收端和发送端没有共享信道信息时，它的实现非常简单，复杂度低。但是，当信道上有共享信 息，需要共享信道，这是网络拓扑就会出现远近效应，这就产生了非平衡状态，引起用户间信号干扰，信息传输效率下降。 迭代注水
研究基于学习算法优化序列特异性的CtoG单碱基编辑器
8月12日，Nature Communications发表了题为Optimization of C-to-G base editors with sequence context preference predictable by machine learning methods的研究论文，该研
双向扫描算法和电梯调度算法区别
双向扫描算法和电梯调度算法区别：1、双向扫描(SCAN)算法不仅考虑到欲访问的磁道与当前磁道间的距离，更优先考虑的是磁头，当前的移动方向。例如，当磁头正在自里向外移动时，SCAN算法所考虑的下一个访问对象应足其欲访问的磁道既在当前磁道之外，又是距离最近的。这样自里向外地访问直至再无更外的磁道需要访问
让蔬菜更好吃，这次真的是运用了高科技
近日，麻省理工学院研究团队联合 Cognizant 公司，尝试了一系列香料九层塔（罗勒）的种植实验。他们没有采用转基因技术，仅用普通的九层塔种子，通过机器学习算法控制生长环境，使其时刻处于最利于生长的状态，调节参数包括光照时间、紫外线照射时间和有效光照辐射（PAR）等。 最终发现，24 小时光
图灵奖得主塔扬：在自己喜欢的领域坚持
“除了天赋，成功还有一些非常重要的因素，比如选择合适的时机，选择合适的地点。回顾我的一生，我就是在一个合适的时机进入了自己喜欢的领域。”4月中旬，图灵奖获得者、美国普林斯顿大学教授罗伯特·塔扬到访中国，在接受记者采访谈自己的成功之路时，他如此表示。 1948年4月30日，塔扬生于美国加利福
萃取塔
转盘萃取塔 转盘萃取塔属于机械搅拌萃取塔，简称为RDC，它由带水平静环挡板的垂直的圆筒构成。静环挡板为中心看孔的平板，静环挡板将圆筒分成一系列萃取室，萃取室中心有转盘，一系列转盘平行地安装在转轴上，转盘和静环的上部和下部分别是两个澄清室。和其他萃取塔器一样，工作时轻相和重相分别由塔底和塔顶进入转盘
瑞士科学家提出一种预测系统量子状态的计算机学习程序
由于量子效应的影响十分复杂，微观物理系统量子状态的测定需要对其状态进行非常精密的准备并进行反复多次测定。据瑞士苏黎世联邦理工大学消息，该校理论物理研究所一个国际科研团队应用神经元信息网络原理，提出一种具有学习功能的计算机程序，能够根据有限的实验数据，通过不断的“学习”和纠错，逐步“学会”系统量子
研究揭示人脑在社交网络分布式学习的神经计算机制
社会网络通过限定我们学习内容以及来源进而影响我们的决策。然而，社会网络如何影响个人学习和决策的内在机制仍不清楚。北京大学研究团队揭示了人脑在社交网络分布式学习的神经计算机制。该研究于近日发表在《Nature Neuroscience》杂志上，题为：Neurocomputational mecha
喷淋塔与填料塔的区别
1、外观上的区别：外观大同小异，没有明确标准要求，分立式、卧式两种。2、功能上的区别：填料塔核心点在于填料本身，如在废气治理过程中使用的填料塔，其工艺是在特定的填料中接种特定的菌种或微生物，使废气通过该填料层时，被菌种及微生物所吸收或降解，达到净化的目的。因此，该填料塔的喷嘴数量不多，主要目的是维持
苏州医工所等在皮肤镜病灶分割模型研究中取得进展
皮肤癌是世界上最常见的、增长最快的癌症之一。其中，黑素瘤是最恶性的皮肤癌，2018年新增28.77万人并导致6.07万人死亡。皮肤镜是皮肤科医生用来区分黑色素瘤的使用最广泛的工具之一，皮肤镜图像中病灶的自动精准分割是计算机辅助皮肤癌诊断的基础步骤，其可提供病灶的位置、形状、大小等定量信息，对提高
利用差分脉冲伏安法和机器学习算法快速测定花椒的地理真实性和辣度
花椒（Zanthoxylum bungeanum，PZB））是一种广受欢迎的辛辣调味品，广泛应用于亚洲美食中。它的特点是其独特的刺痛感和麻木感，以及令人印象深刻的香气。随着亚洲美食在世界范围内的流行，对花椒的需求迅速增加，如今花椒已成为全球最大的木本香料作物，在中国的种植面积超过100万公顷。
塔板理论
塔板理论塔板理论是色谱学的基础理论，塔板理论将色谱柱看作一个分馏塔，待分离组分在分馏塔的塔板间移动，在每一个塔板内组分分子在固定相和流动相之间形成平衡，随着流动相的流动，组分分子不断从一个塔板移动到下一个塔板，并不断形成新的平衡。一个色谱柱的塔板数越多，则其分离效果就越好。根据塔板理论，待分离组分流
缺陷检测算法
基本两个步骤：1、缺陷检出，算法较多，本人认为是不变矩阵法和主成分分析法；2、缺陷识别和分类,多数使用BP神经网络进行训练，提高识别率。
基质效应的算法
化学分析中，基质指的是样品中被分析物以外的组分。基质常常对分析物的分析过程有显著的干扰，并影响分析结果的准确性。例如，溶液的离子强度会对分析物活度系数有影响，这些影响和干扰被称为基质效应（matrix effect）。去除方法 目前最常用的去除基质效应的方法是，通过已知分析物浓度的标准样品，同时尽
Nature评述：「量子人工智能」会彻底改变科学吗？
科学家们正在探索量子机器学习的潜力。但人工智能与量子计算的融合是否会带来有用的应用，目前还不清楚。 谷歌在探索量子计算机能否帮助机器学习 这就是未来计算的复仇者联盟。将机器学习和量子计算机这两个科技界最热门的词汇放在一起，就是量子机器学习。就像《复仇者联盟》漫画和电影一样，汇集了全明星超级英
国产量子计算机操作系统客户端上线，实现一站式学习
19日从安徽省量子计算工程研究中心获悉，国产量子计算机操作系统本源司南PilotOS客户端正式上线，用户可以直接进行本地量子计算编程，不需要联网使用，实现用户对量子计算软件服务“打开即用”，助力量子计算编程“小白”顺利成为量子计算编程开发者。 如果把量子芯片比喻成人的“心脏”，那么量子计算机操
通用AI，揭示心智的奥秘
生命是智能的第一载体，在自然中已经有亿万年的进化历史。作为代表自然界拥有最通用智能的生物大脑，可以通过低功耗和少量后天数据就能实现比现有人工智能更加通用及实现复杂环境下复杂任务的智能行为。因此，探索生物大脑智能认知的底层机理和复杂行为背后的神经科学基础，对于探索智能的本质、揭示心智的奥秘，迈向未
人工智能助力发现火星新陨石坑
据美国太空网25日报道，美国国家航空航天局（NASA）开发的创新型人工智能（AI）工具犹如“火眼金睛”，帮助科学家在火星上发现了过去10年中形成的一系列陨石坑。 NASA在一份声明中表示，这款新机器学习算法是一款撞击坑自动分类器，由NASA下属喷气推进实验室（JPL）的研究人员创建，这是人
C++排序库首次更改：人工智能改进编程语言
英国深度思维公司的人工智能体“阿尔法开发”（AlphaDev），已被证明能发现并改进C++（一种常用的计算机编程语言）库里广泛使用的计算机排序算法。《自然》7日刊登的这些人工智能（AI）生成的算法已被整合到C++排序库，这也是10多年来对这部分库作出的首次更改。 研究团队使用“Alpha
AI－能打赢各种世界冠军，打牌时却成了“外行”！原因是......
1994 年，名为 Chinook 的 AI 在跳棋世锦赛中击败人类。 1996 年，IBM 的“深蓝”首次击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。 2007 年，阿尔伯塔大学的研究人员构建了一个无法被击败的跳棋计算机程序。 2011 年，名为 Watson 的 AI 在智力问答节目中击败
遗传算法－的特点
（1）算法从问题解的串集开始搜索，而不是从单个解开始。这是遗传算法与传统优化算法的极大区别。传统优化算法是从单个初始值迭代求最优解的；容易误入局部最优解。遗传算法从串集开始搜索，覆盖面大，利于全局择优。（2）遗传算法同时处理群体中的多个个体，即对搜索空间中的多个解进行评估，减少了陷入局部最优解的风险
哈希算法原理和用途
哈希是一种加密算法，也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数，可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H（M），称H（M）为哈希值、散列值（Hash Value）、杂凑值或者消息摘要。它是一种单向密码体制，即一个从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程，没有解密过程。
塔板理论介绍
马丁（Martin）和欣革（Synge）最早提出塔板理论，将色谱柱比作蒸馏塔，把一根连续的色谱柱设想成由许多小段组成。在每一小段内，一部分空间为固定相占据，另一部分空间充满流动相。组分随流动相进入色谱柱后，就在两相间进行分配。并假定在每一小段内组分可以很快地在两相中达到分配平衡，这样一个小段称作一个
北京大学深度学习实验室是北大数据科学研究中心
北京大学深度学习实验室是北京大学数据科学研究中心（北京大数据研究院）最重要的基础研究机构。它集结了北京大学在计算机科学、应用和计算数学、统计学等领域的最活跃的学者。实验室主任由机器学习领域国际上最活跃的学者之一张志华教授担任。希望用三到五年的时间建成世界一流的研究机构，成为中国深度学习和人工智能
脱硫塔玻璃鳞片涂料防腐脱硫塔玻璃鳞片胶泥防腐
乙烯基酯树脂玻璃鳞片涂料（简称：VEGF）是重防腐材料中的一个重要新产品。乙烯基酯树脂鳞片涂料（HVEGF）由是乙烯基酯树脂为主要成膜物，并辅以鳞片、耐腐蚀填料、颜料、专用助剂以及引发剂、促进剂等组成，它不仅保留了环氧树脂涂优良的机械性能、电性能、粘结性，还具有不饱和聚酯树脂固化快，施工性能好的特点