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机器学习帮助揭示大脑编码短期记忆的关键

新加坡国立大学(NUS)的研究人员发现了大脑编码短期记忆的关键,进而在认知计算神经科学领域取得了突破。 新加坡国立大学心理学系助理教授Camilo Libedinsky以及新加坡国立大学创新与设计计划高级讲师Shih-Cheng Yen等人发现,大脑额叶中的神经元群体在动态变化的神经活动中包含稳定的短期记忆信息。这一发现可能对理解有机体如何使用有限大小的大脑同时进行多种心理操作(如记忆,注意力和决策)产生深远的影响。(图片来源:Www.pixabay.com) 这项研究的结果于近日发表在《Nature Communications》杂志上。 在人脑中,额叶在处理短期记忆中起重要作用。短期记忆存储信息的能力很低。“它通常只能容纳6到8个项目。例如我们在几秒钟的时间内能够记住电话号码的能力-使用短时记忆,” Libendisky解释说。 在这里,NUS研究人员通过测量许多神经元的活动来研究额叶如何代表短期记忆信息。研究人......阅读全文

机器学习帮助揭示大脑编码短期记忆的关键

  新加坡国立大学(NUS)的研究人员发现了大脑编码短期记忆的关键,进而在认知计算神经科学领域取得了突破。  新加坡国立大学心理学系助理教授Camilo Libedinsky以及新加坡国立大学创新与设计计划高级讲师Shih-Cheng Yen等人发现,大脑额叶中的神经元群体在动态变化的神经活动中包含

未来机器人大脑将获取互联网知识自我学习

研究人员在对机器人大脑学习方法进行测试。   据国外媒体报道,近期在美国伯克利召开的“2014年度机器人技术:科学与系统大会”上,美国科学家发表最新研究成果认为,未来“机器人大脑”将能够从互联网上获取海量信息,然后教会机器人其所知道的所有知识和所拥有的所有技能。目前,“机器人大脑”正在从互联网

大脑是如何开始学习的

  学过音乐的人都会记得他们触摸琴键时没有经过任何思考,这是因为在学习的时候过程中出现了断点。  根据《自然神经科学》杂志上一篇论文的观点,这项研究可以解释为什么孩子在学东西的速度比大人快,并且可以告诉大人们用什么样的方式学东西更快让教室更有利于人们学习。  来自加州大学圣芭芭拉分校的大脑研究者对自

刺激大脑可以帮助孩子学习?

  根据一项来自牛津和剑桥大学的研究表明:之前在健康成年人身上可以提高数学学习能的脑刺激方法,可以提高小孩的数学学习能力。这项研究发表在《Scientific Reports》上。  该研究在Fairley House展开,Fairley House是伦敦的一所帮助有特殊学习困难的学校。研究者在这里

机器学习加速探索材料的开发

  设计空间几何增长是材料设计中的一大挑战。机器学习(ML)加速探索材料设计已经开始在的这一挑战中发挥作用,并显著提高了发现材料的效率。然而,这个流程暗含了密度泛函理论(DFT)产生的训练集的统计上的偏见。并且,在使用高通量计算产生训练集的时候,大量的计算会失败。这种情况对于一些有趣的,例如含有自由

大脑如何通过自言自语来学习?

  人类和其他动物一样,拥有巨大的学习能力,能够理解新的感官信息,掌握新的技能或适应不断变化的环境。然而,许多使我们能够学习的机制仍然不清楚。系统神经科学的最大挑战之一是解释突触连接如何改变以支持适应性行为。瑞士日内瓦大学(UNIGE)的神经科学家先前表明,大脑皮层的突触学习机制依赖于大脑深层区域的

比传统机器学习算法快1000倍——联想学习法

英国牛津大学材料系研究人员联合埃克塞特大学和明斯特大学的同事开发了一种片上光学处理器,能检测数据集中的相似性,速度比在电子处理器上运行的传统机器学习算法快1000倍。发表在《光学》杂志上的这项新研究的灵感来自诺贝尔奖获得者伊万·巴甫洛夫对经典条件反射的发现。巴甫洛夫在实验中发现,如果在喂食过程中提供

Google如何用机器学习帮助药物研发?

  从在搜索中回答与健康相关的问题,到给开发者提供健身数据平台,Google在我们的日常健康中越来越重要。但其实互联网巨头们也在努力加快研发治愈人类顽疾的关键药物。   同斯坦福大学的Pande Lab合作,Google Research发表了一篇题为“针对药物研发的大规模多任务网络”的文章

机器学习模型可识别乳房病变风险

  美国研究人员近日在《放射学》杂志线上版发表文章称,他们开发出一种机器学习工具,可以确定哪些高危乳房病变可能会变成癌症,从而帮助医生作出正确的治疗决策,减少不必要的手术。   乳房病变是一种女性常见疾病,而高危乳房病变有很大几率转变成癌症。正是由于这种风险,手术切除病变组织通常被认为是首选治疗

“量子比特+机器学习”可精准测磁场

   北京7月8日电,据芬兰阿尔托大学官网近日报道,该校科研人员主导的国际团队提出了一种采用量子系统测量磁场的方法,新系统的精确度超过了标准量子极限。他们表示,从量子状态中快速提取信息,对于未来的量子处理器和现有超灵敏探测器来说都必不可少。此项研究向利用量子增强方法进行传感迈出了关键的第一步。  在