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近日，一项刊登在国际杂志Cell上的研究报告中，来自哈佛大学等机构的科学家们通过研究大脑如何忽略或作用于不同的信息和知识，相关研究或能帮助理解大脑神经回路的功能，同时帮助研究人员更好地理解并治疗神经性疾病。图片来源：Kris Snibbe/Harvard file photo 文章中，研究人员发病了一种新技术，其能帮助研究人员首次在活体动物大脑中观察到流经神经元的电脉冲，实际上该技术还能帮助研究者了解大脑是如何真正工作的，研究人员利用大脑的顶层来测试其所开发的技术，由于光学工具能利用光来记录神经元何时会放电，目前研究人员只能进行到这一层的研究，研究者Cohen说道，你或许只能看到表面，因为光线进入组织的时间很短，尽管如此，一些科学家们也认为这很困难。 从传统上来讲，科学家们能将超薄的玻璃探针随机插入大脑组织中，他们希望能够“刺中”神经元以便其能够记录单个信号，在第一层中，由于细胞过于稀少以至于这种技术无法有效发挥作用，研......阅读全文
英研究揭示得到土地终极价值策略 一项新的研究强调，通过考虑土地的多种用途——并不只是那些像农业生产这种会产生眼前利益的用途——我们赖以生存的土地最终会产出更多的价值。组成我们多种生态系统景观的树木、土壤、平原和水路会产生让社会受益的范围广泛的服务，其中包括温室气体的封存、防洪、开放式获取的
将一个电极夹在活体动物大脑细胞上记录其电颤振是一项需要灵巧度和耐心的工作。这种技术的名字是“全细胞膜片钳”，被誉为“神经科学最好的艺术”，神经生物学家Edward Boyden说，而且该技术在全世界范围内仅有寥寥无几的实验室可以操作。 但研究人员正在设法使其转变为精简的、自动化的技术，利用机
将一个电极夹在活体动物大脑细胞上记录其电颤振是一项需要灵巧度和耐心的工作。这种技术的名字是“全细胞膜片钳”，被誉为“神经科学最好的艺术”，神经生物学家Edward Boyden说，而且该技术在全世界范围内仅有寥寥无几的实验室可以操作。 但研究人员正在设法使其转变为精简的、自动化的技术，利用机器
封面故事： 交替剪接的预测 脊椎动物基因组的编码能力通过交替剪接大大增强，这使单个基因能够产生一个以上截然不同的蛋白。交替剪接决定遗传信息如何控制细胞过程，而很多人类疾病突变都影响剪接。能够从基因组序列数据预测不同交替剪接的信使RNA的表达，是基因表达领域人们
资料显示，止咳药水滥用在我国男性青少年群体中有明显的流行趋势。近期一项研究发现，止咳药水成瘾患者在脑功能和脑结构方面均存在异常。历经8年创新性研究，广东省第二人民医院和华南师范大学科研团队终于发现海洛因和止咳药水会“改变”人的大脑。 据知，这些脑区功能与结构的异常与成瘾时间、冲动特质和临床表现
从幼年到成年，人类的大脑逐渐形成许多回路（circuits），成为一个有层次的功能系统，以实现自控、决策和复杂思维等重要行为。这些回路由白质通路（white matterpathways）锚定，进而协调认知所需的大脑活动。但是白质的发育尚不清楚。通过绘制儿童和青少年大脑发育图，研究者发现，人类认知在
激发神经以交配 对于约会而言，做出每一个举动都需要有勇气，而如今据一项在鱼身上进行的新研究报告称，神经——尤其是神经细胞，还在雌性的与其所知的雄性交配的意向性中扮演着某种角色。在不同的物种中，从鱼至灵长类且可能还包括人类，雌性交配的偏向受到了社会熟悉度的影响。但是，这一基于熟悉度交配的神经
本文中，小编整理了近年来单细胞测序领域的重磅级研究成果，与大家一起学习！ 【1】Cell：开发出空间单细胞测序技术，有助揭示早期乳腺癌产生浸润性之谜 doi：10.1016/j.cell.2017.12.007 在一项新的研究中，来自美国德州大学MD安德森癌症中心的研究人员报道一种新的遗传
类星体之间差异来源被识别 类星体是由物质向星系中心的超大质量黑洞上的吸积来提供动力的。在这篇论文中，Yue Shen和Luis Ho试图解决一个长期未决的问题：类星体所表现出的显著波谱多样性的物理基础。基于来自很大一组均一的类星体的数据，本文作者证明，所观测到的类星体性质之差异可归于两个基本
以色列 研究抗癌、抗衰老疑难杂症 超高分辨率显微镜看到活细胞 本报驻以色列记者 毛黎 特拉维夫大学率先证明，通过CRISPR基因编辑技术能有效地破坏动物癌细胞DNA，同时保持周围其他细胞组织完好无损；舍巴医学中心在全球首次试验性采用“逆向个性化药物”（RPM）治疗癌症患者；特拉维夫大学研
发表于国际杂志Cell Systems上的一项研究中，来自美国加州大学旧金山分校（UC San Francisco）的研究人员通过研究开发出了一种方法，首次利用光束来精确控制胚胎干细胞的分化，从而使其可以分化成为神经细胞来进行精确的体外研究提供一定帮助。 研究者Matthew Thomson说
熟练掌握某项技能的专家和初学者的大脑有何不同？研究人员近日通过动物实验和机器学习算法发现了二者区别，并研发出可预测动物行为的新方法，这也显示出人工智能助益神经科学研究的潜力。 美国科尔德斯普林实验室、哥伦比亚大学和英国伦敦大学学院等机构研究人员发现，当小鼠从“新手”变为“专家”时，其脑细胞回路