斯蒂尔病的症状及检查
症状 男女均可发病,多见于2~10岁的小儿。 1、发热 呈弛张热型,一般在39~40℃以上,体温波动幅度可达每天2~3℃,患者体温可能很高,但中毒症状稍轻,一般情况好,1~2周后可重复发热,有时呈稽留热,热程可持续数月至数年。 2、皮疹 发热与皮疹常同时存在,皮疹具有多形和多变的特点,可呈斑疹,丘疹,荨麻疹样,猩红热样红斑,麻疹样红斑,多形性红斑和结节性红斑等多种形态,大小不一,分布不定,消退后可留有色素沉着,常反复出疹。 3、关节症状 可以累及四肢大小关节,表现为疼痛,肿胀较轻,可呈游走性疼痛,在发热时症状加剧,热退可自行缓解。 4、其他 可见心包炎,心肌炎,胸膜炎,肝脾肿大及黄疸等,浅表淋巴结肿大,多见于颈侧,腋下和腹股沟等处,压痛不显著。 检查 白细胞计数明显升高(10~45)×l09/L,分类中性粒细胞增多,核左移;血沉增快,血培养阴性。 X线表现:本病的X线表现是非特异性的,早期可见软组织肿胀和关节......阅读全文
逻辑斯蒂增长模型和指数增长模型的应用场景有何不同?
逻辑斯蒂增长模型和指数增长模型的应用场景有以下不同:一、逻辑斯蒂增长模型的应用场景生物学领域:种群增长研究:在自然环境中,生物种群的增长通常受到资源(如食物、空间、水源等)和环境条件的限制。逻辑斯蒂增长模型适用于描述这种有限资源环境下的种群增长情况。例如,对野生动物种群数量的变化进行研究时,随着种群
逻辑斯蒂增长模型与其他常见的种群增长模型的主要区别
逻辑斯蒂增长模型与其他常见的种群增长模型主要有以下区别:指数增长模型:假设:资源无限,空间无限,无种内和种间竞争等限制因素。增长特点:种群数量以恒定的增长率呈指数形式无限增长,增长曲线呈 “J” 型。与逻辑斯蒂增长模型的区别:指数增长模型不考虑环境限制,而逻辑斯蒂增长模型考虑了环境容纳量的限制,增长
RMSE-评估逻辑斯蒂增长模型拟合优度的局限性有哪些?
均方根误差(RMSE)在评估逻辑斯蒂增长模型拟合优度时存在以下局限性:一、对异常值敏感影响程度较大:RMSE 是通过计算实际观测值与模型预测值之差的平方和的平均数再开方得到的。由于使用了平方运算,异常值对 RMSE 的影响较大。如果数据中存在少量离群的异常值,会显著增加 RMSE 的值,从而可能使对
逻辑斯蒂增长模型和指数增长模型的优缺点分别是什么?
**一、指数增长模型的优缺点** **优点:** 1. 简单直观: - 公式形式简单,为\(N_t = N_0e^{rt}\),其中\(N_t\)表示\(t\)时刻的数量,\(N_0\)是初始数量,\(r\)是增长率,\(t\)是时间。容易理解和计算,对于初步分析数量的增长趋势非常方
“阿特兰蒂斯”号航天飞机与国际空间站对接
经过近两天的飞行,美国“阿特兰蒂斯”号航天飞机于美国东部时间16日10时28分(北京时间16日22时28分)成功与国际空间站“和谐”号节点舱对接。 对接时,“阿特兰蒂斯”号与空间站正运行在距地面约360公里的南太平洋上空。对接前,指令长肯·哈姆操控“阿特兰蒂斯”号来了个“空翻”,以便
如何利用历史数据来确定逻辑斯蒂增长模型的初始值
可以通过以下步骤利用历史数据来确定逻辑斯蒂增长模型的初始值:一、收集和整理历史数据确定数据范围:明确需要收集的历史数据的时间跨度和相关变量。例如,如果是预测某种产品的市场需求,需要收集该产品在过去一段时间内的销售量、市场份额、价格等数据。数据来源:从可靠的渠道获取历史数据,如企业内部的销售记录、市场
穆斯堡尔谱技术助力火星表面研究
近日,能源研究技术平台穆斯堡尔谱研究组(DNL2005组)王军虎研究员团队与中国科学院地球化学研究所月球与行星科学研究中心赵宇鴳副研究员团队合作,并联合国内外物理化学和行星科学领域学者,通过模拟火星实验和穆斯堡尔谱表征研究,揭示了次生铁矿物对火星氯氧化物形成及其环境宜居性的重要影响。 科学家对
诺奖得主受聘南开名誉教授-成立国际联合研究中心
11月3日,美国俄亥俄州立大学名誉教授、2023年诺贝尔物理学奖获得者皮埃尔·阿戈斯蒂尼从南开大学校长陈雨露手中接过聘书,成为该校的名誉教授。他将在南开大学设立国际联合研究中心。受聘仪式现场 宗琪琪摄 2023年,皮埃尔·阿戈斯蒂尼与其他合作者凭借“为研究物质中电子动力学而产生阿秒光脉冲的实验
阿尔茨海默病是什么病
阿尔茨海默病是老年痴呆最主要的类型,表现为记忆减退、词不达意、思维混乱、判断力下降等脑功能异常和性格行为改变等,严重影响日常生活。2年前,阿尔伯塔大学著名教授、神经学家Jack Jhamandas发现了能够中和阿尔茨海默病相关的一种异常蛋白质的方法。现在,他又有破解阿尔茨海默病之谜的新发现。体内时,
改进数据收集和分析以提高逻辑斯蒂增长模型准确性的方法
以下是一些改进数据收集和分析以提高逻辑斯蒂增长模型准确性的方法:增加数据采集频率:更频繁地收集种群数量数据,以捕捉更细微的变化和动态。扩大数据采集范围:不仅关注种群的数量,还收集与种群相关的环境因素数据,如食物资源、栖息地质量、气候条件等。采用多样化的数据采集方法:结合实地调查、遥感技术、传感器监测
生态模型中逻辑斯蒂增长模型与其他预测模型相比有哪些优缺点?
逻辑斯蒂增长模型与其他预测模型相比,有以下优点和缺点:优点:描述种群增长规律:在生物学领域,能较好地描述生物种群在资源有限环境下的增长情况,呈现出先加速增长后趋于稳定的特征,符合许多生物种群实际增长模式,如鱼类种群数量在一定水域内的变化 51626。考虑环境限制因素:相比指数增长模型等简单模型,逻辑
逻辑斯蒂增长模型和其他种群增长模型的优缺点分别是什么?
以下是几种常见种群增长模型的优缺点:逻辑斯蒂增长模型优点:现实性强:充分考虑了环境容纳量(K 值)对种群增长的限制,能更真实地反映自然界中大多数种群增长的实际情况,当种群数量接近环境容纳量时,增长速度逐渐减缓,直至达到平衡状态,这符合许多生物种群的发展规律 1。应用广泛:不仅可用于研究自然种群的动态
如何使用最大似然估计法进行逻辑斯蒂增长模型的参数估计?
假设逻辑斯蒂增长模型的方程为: \[N(t) = \frac{K}{1 + e^{-r(t - t_0)}}\] 其中 \(N(t)\) 是 \(t\) 时刻的种群数量,\(K\) 是环境容纳量,\(r\) 是内禀增长率,\(t_0\) 是曲线的中点时间。 假设我们有 \(n\)
如何使用最大似然估计法进行逻辑斯蒂增长模型的参数估计?
逻辑斯蒂增长模型的方程为:\(N(t) = \frac{K}{1 + e^{-r(t - t_0)}}\),其中 \(N(t)\) 是 \(t\) 时刻的种群数量,\(K\) 是环境容纳量,\(r\) 是内禀增长率,\(t_0\) 是曲线的中点时间。 假设我们有 \(n\) 个观测值 \((t_1
如何使用最大似然估计法进行逻辑斯蒂增长模型的参数估计?
假设逻辑斯蒂增长模型的方程为: \[N(t) = \frac{K}{1 + e^{-r(t - t_0)}}\] 其中 \(N(t)\) 是 \(t\) 时刻的种群数量,\(K\) 是环境容纳量,\(r\) 是内禀增长率,\(t_0\) 是曲线的中点时间。 假设我们有 \(n\)
详细介绍一下逻辑斯蒂增长模型在生态学中的应用
逻辑斯蒂增长模型在生态学中有广泛而重要的应用,以下是一些详细的介绍:种群动态研究预测种群规模的变化:通过对种群当前数量、增长率和环境容纳量的估计,预测未来一段时间内种群大小的发展趋势。这有助于了解种群是处于增长、稳定还是衰退阶段。理解种群的增长规律:揭示种群从初始阶段的快速增长到受到资源限制后的增长
生态模型中逻辑斯蒂增长模型与指数增长模型的区别是什么?
逻辑斯蒂增长模型与指数增长模型有以下区别: - **增长趋势**: - **指数增长模型**:呈现“J”型曲线,假设在理想条件下,增长率是恒定的,不考虑资源限制等因素,种群数量会以指数形式无限增长,增长速度越来越快,例如在实验室中理想环境下的细菌繁殖,若初始数量为$N_0$,增长率为$r$
概述高尔斯综合征的临床表现
本病多见于青年体质较弱的女性,常有家族史及明显发病诱因如悲伤、恐惧、焦虑、闷热、持久站立等,可有短暂前驱症状如头晕、恶心、出冷汗、面色苍白、无力等。继而意识丧失、跌倒、血压迅速下降、脉搏缓弱,每分钟可减至40~50次。病人可迅速恢复知觉,无严重后果。诊断应根据以下特点:年轻体弱女性、有明显诱因、
大化所开发新型穆斯堡尔谱测量装置
近日,大连化学物理研究所能源研究技术平台穆斯堡尔谱研究组(DNL2005)王军虎研究员团队在前期原位电化学穆斯堡尔谱测试装置基础上,与我所储能技术研究部(DNL17)李先锋研究员、郑琼副研究员团队,法国蒙彼利埃大学Moulay Tahar Sougrati博士合作,开发了原位离子电池57Fe和1
四肢的骨和关节平片的相关疾病
老年人骨关节炎,斯蒂尔病,小儿郎格罕细胞性组织细胞增生症,小儿血管-骨肥大综合征,小儿骨软骨瘤,小儿卡斯钦-贝克病,髌股关节疼痛,巨人症,小儿慢性骨髓炎,小儿软骨营养障碍-血管瘤综合征
墨西哥湾又一钻井平台安全成疑-或重蹈覆辙
英国石油公司又一钻井平台“亚特兰蒂斯”引起美国议员关注。 至少17名国会民主党议员19日致信美国内政部长肯・萨拉萨尔,要求内政部下属矿产资源管理局暂停“亚特兰蒂斯”采油工作,着手实施安全检查。 英国石油
血检预测阿尔茨海默病准确率达91%
瑞典隆德大学的科学家近日开发出一种名为“淀粉样蛋白概率评分2(APS2)”的血检方法。它能检测血液中关键蛋白的水平,在发现早期阿尔茨海默病方面准确率高达91%。在最新研究中,科学家让1213名出现认知症状的患者接受初级保健医生检查及APS2测试。初级保健医生依据国际公认的标准以及CT扫描和认知测试对
如何利用历史数据来确定生态模型逻辑斯蒂增长模型的初始值?
可以通过以下步骤利用历史数据来确定逻辑斯蒂增长模型的初始值:一、收集和整理历史数据确定数据范围:明确需要收集的历史数据的时间跨度和相关变量。例如,如果是预测某种产品的市场需求,需要收集该产品在过去一段时间内的销售量、市场份额、价格等数据。数据来源:从可靠的渠道获取历史数据,如企业内部的销售记录、市场
生态模型中逻辑斯蒂增长模型在生态系统研究中有哪些应用?
逻辑斯蒂增长模型在生态系统研究中有诸多应用,主要包括以下方面:种群数量动态研究预测种群数量变化:逻辑斯蒂增长模型能很好地描述种群数量随时间的变化趋势。比如在研究某一特定区域内的昆虫种群时,通过收集不同时间点的种群数量数据,结合环境因素等,利用该模型可以预测未来一段时间内该昆虫种群的数量发展,为害虫防
逻辑斯蒂增长模型的残差不服从正态分布时,应该如何处理?
当逻辑斯蒂增长模型的残差不服从正态分布时,可以考虑以下几种处理方法:一、数据变换对数变换:适用情况:当数据存在右偏(正偏态)分布,即有较多较大的值拖尾在右侧时,可以考虑对因变量进行对数变换。例如,在经济学中,收入数据往往右偏,对收入进行对数变换后可能更接近正态分布。操作方法:将原始数据取对数,得到,
“阿特兰蒂斯”永别国际空间站-美航天飞机将终结
这张7月19日拍摄的美国宇航局视频截图显示,“阿特兰蒂斯”号航天飞机离开国际空间站,启程返回地球。左下方是国际空间站的太阳能板。 “阿特兰蒂斯”号航天飞机于美国东部时间7月19日清晨脱离国际空间站。由于美国航天飞机项目即将终结,此次脱离也意味着二者的永别。 美国航天局发布的信
生态模型中逻辑斯蒂增长模型在生态系统研究中有哪些应用?
逻辑斯蒂增长模型在生态系统研究中有诸多应用,主要包括以下方面:种群数量动态研究预测种群数量变化:逻辑斯蒂增长模型能很好地描述种群数量随时间的变化趋势。比如在研究某一特定区域内的昆虫种群时,通过收集不同时间点的种群数量数据,结合环境因素等,利用该模型可以预测未来一段时间内该昆虫种群的数量发展,为害虫防
生态模型中逻辑斯蒂增长模型在生态系统研究中有哪些应用?
逻辑斯蒂增长模型在生态系统研究中有诸多应用,主要包括以下方面:种群数量动态研究预测种群数量变化:逻辑斯蒂增长模型能很好地描述种群数量随时间的变化趋势。比如在研究某一特定区域内的昆虫种群时,通过收集不同时间点的种群数量数据,结合环境因素等,利用该模型可以预测未来一段时间内该昆虫种群的数量发展,为害虫防
生态模型中逻辑斯蒂增长模型中内禀增长率的含义是什么?
内禀增长率是指在给定的物理和生物条件下,具有稳定年龄组配的种群的最大瞬时增长率 。它反映了种群在理想状态下,生物种群的扩繁能力 。以下是对内禀增长率含义的具体阐释:理想条件下的增长能力:是在实验状态下,种群最大的增长能力,是在一系列理想条件下得出的一个抽象的值。这些理想条件包括环境中的食物与空间不受
关于幼年性类风湿性关节炎的病理生理介绍
发病机制不祥。组织病理变化主要为表皮中性粒细胞散在浸润,有的病人皮损中的炎症细胞浸润可达真皮。疾病缓解时皮损消退。斯蒂尔病也可见有皮下结节,组织学的变化似乎更像类风湿关节炎的结节。