科学家研发出新型类脑学习方法

人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制,以启发实现更加高效的类脑连续学习算法,消除人工神经网络因采用反向传播(Backpropagation,BP)等人工学习方法而导致的广泛灾难性遗忘现象。生物系统中常见的多巴胺、5-羟色胺、血清素、去甲肾上腺素等神经调质物,往往经由特定的腺体释放(图1A),远程弥散、投射到一定范围内的目标神经元群体,并根据调质浓度水平的不同,对局部的神经元、突触等多种微观可塑性产生复杂的调制影响(图1B)。 受到该生物神经调制机制的启发,中国科学院自动化研究所研究员徐波团队与中国科学院院士、脑科学与智能技术卓越创新中心高级研究员蒲慕明,以及临港实验室研究员李澄宇等,通过建模多巴胺、乙酰胆碱等全局神经调制可塑性(Neuromodulation Plasticity)、局部时序依赖可塑性(Spike Timing-Dependent Plasticity,STDP)等......阅读全文

研究发现补鱼油或助力孩子学习

  英国研究人员发现,补充鱼油可能有助孩子学习,提高阅读、拼写能力和专注力。  整合近5年发表的29项随机对照试验所获结果,研究人员发现,给孩子食用富含欧米茄3、欧米茄6等脂肪酸补充剂,有助增强阅读、拼写能力和专注力。患有注意缺陷多动障碍和在校表现不佳的孩子获益最为明显。  研究人员在由最新一期《营

PNAS:音乐可以提升你的学习能力

  一项最新研究表明,演奏乐器有助于人类的大脑发育。弹吉他或者吹长号的青少年,会拥有更强的语言能力。  美国西北大学的科学家们发现,高中的音乐训练可以促进青少年大脑对声音的应答,提高其听力和语言技能。高中音乐课能够对学习成绩产生很大的影响。这项研究发表在七月二十日的美国国家科学院院刊PNAS杂志上。

武汉大学量子机器学习研究获进展

近日,《自然·通讯》在线发表了武汉大学计算机学院在量子人工智能理论方面的最新研究成果。论文题为《纠缠数据在量子机器学习中的相变行为》。这是武汉大学量子机器学习方向研究成果首次刊登在《自然·通讯》上。论文截图。据悉,量子纠缠是实现量子计算优势的关键资源。目前,科学家广泛关注如何将量子纠缠整合到量子机器

Science:看鸟类是怎么学习唱歌的

  也许斑胸草雀的叫声有时候并不那么好听,甚至不如宠物狗的吠声。但是,在雄性斑胸草雀求偶的时候唱歌的声音却十分婉转动听,而且变化无穷。最近,一项研究解释了为什么这种鸟会哼出如此多的旋律。实际上,当幼鸟跟着父亲学唱歌时,会自动把之前已经学会的乐句过滤掉,这样就能够专注于学习不熟悉的部分。这一机制也适用

超详细的单链表学习教程(四)

70 }71 // 从链表pH中删除节点,待删除的节点的特征是数据区等于data72// 返回值:当找到并且成功删除了节点则返回0,当未找到节点时返回-173int delete_node(struct node*pH, int data)74{75// 找到这个待删除的节点,通过遍历链表来查找76

深度学习复兴:向人工智能迈进

  它是未来的一部分,我们才刚刚开始。图片来源:BRUCE ROLFF   3年前,美国加利福尼亚州山景城神秘的谷歌X实验室的研究人员从YouTube视频中提取了1000万个静态图像,并将其输入“谷歌大脑”——由1000台计算机构成的网络,从而试图像一个蹒跚学步的孩子一样吸收这个世界的信息。经过3

美研究揭示大脑如何学习语言

   美国一项新研究表明,人类用于学习语言的大脑回路还能“兼职”其他用途,而非此前认为的是专门用于学习语言的模块。   发表在最新一期美国《国家科学院学报》上的这项研究显示,儿童学习母语及成年人学习外语时使用的大脑回路还有记住购物清单或学习开车等多种用途。论文共同作者、州立肯特大学的菲利普·哈姆里克

赛默飞推出全新FTIR学习中心

  分析测试百科网讯 7月21号,赛默飞推出FTIR学习中心。傅立叶变换红外光谱(FTIR)是一种复杂的技术,有着无限的分析可能性。这就是该中心推出的原因,用户可以认识实验室中的资源并得以成功的应用。如果用户正在使用或者考虑使用FTIR仪器,该中心能够提供:  基础知识培训,了解基本工作原

AI能让计算机直观学习思考

  科学家们正尝试解决人与机器之间的差距问题。英国《自然·人类行为》上发表的一项研究指出,一个人工智能(AI)系统能以类似婴儿的方式学习物理世界的基本常识性规则。  “直观物理学”是体现智力的基础,使人们能够与物理世界进行真实的接触,这也是人类所谓“常识”的关键组成部分。人类在这方面具有先天优势,即

向勤邦生物公司“勤学邦”学习

  一、事由  1、3月28日,我与淮安检验检疫局两位食品实验室主任参观了勤邦生物技术有限公司。没想到看到在走廊有《外文文献译文墙报》,这是我一生看到的首例。这墙报起名“勤学邦”。  2、昨天(5月15日),分析测试百科网卞总及小张编辑来我家,卞总看到我桌上有外文文献,她好像感到意外...  事实上

超详细的单链表学习教程(三)

100// 要删除的节点的前一个节点和它的后一个节点相连,这样就把要删除的节点给摘出来了101            free(p);102        }103        // 处理完成之后退出程序104        return 0;105    }106}107// 到这里还没找到,说

机器学习模型创建定制气味和香水

目前,人们仅根据气味剂的物理化学特征来预测嗅觉印象。但是,该方法无法预测传感数据,而传感数据对于产生气味是必不可少的。为了解决这个问题,日本东京工业大学研究人员采用了逆向思维的创新策略,不是根据分子数据预测气味,而是根据气味印象预测分子特征。这是使用标准质谱数据和机器学习模型实现的。研究成果发表在最

Nature子刊:学习记忆的关键蛋白

  来自利兹大学的科学家们发现朊蛋白帮助了我们的大脑吸收锌,这被认为对于我们的学习以及记忆能力至关重要。这一研究结果发表在10月16日的《自然通讯》(Nature Communications)杂志上。   新论文表明朊蛋白帮助了细胞吸收通过细胞表面通道的锌,从而调控了大脑中的锌量。众所周知脑

新研究-创新多模态联邦学习框架

记者5月4日从天津理工大学获悉,该校计算机科学与工程学院副教授亓帆及其研究生李帅,针对多模态联邦学习中常见的模态不兼容问题展开深入研究,提出了一种创新的自适应超图聚合的多模态联邦学习框架。近日,该成果论文被计算机视觉和人工智能领域国际公认的顶级会议CVPR 2024录用。据介绍,现有联邦学习方法只会

机器学习鉴别出八种戒烟药物

  美国科学家开发出一种新的机器学习方法,可通过计算机程序分析数据集的模式和趋势来识别药物,他们借此鉴定出了8种有助戒烟的药物,包括用于治疗感冒咳嗽的右美沙芬等。相关研究刊发于最新一期《自然·遗传学》杂志。  吸烟是导致心血管疾病、癌症和呼吸系统疾病的危险因素。虽然吸烟行为是后天学习的,但此前的一项

学习笔记之差分线的那些事(二)

差分阻抗与奇模阻抗,共模阻抗与偶模阻抗可以通过如下图三来描述。图三对于两条无耦合的50ohm传输线构成的差分对,奇模阻抗等于偶模阻抗,即Zodd=Zeven=50ohm,差分阻抗等于2倍的奇模阻抗,即Zdiff=2*Zodd= 100ohm,共模阻抗等于偶模阻抗的一半,即Zcomm=1/2*Ze

人工智能进入“深度学习+”阶段

  虽然从底层技术看,ChatGPT并不算创新,但其社会影响远远超出了预期。这款由美国人工智能公司OpenAI开发的聊天机器人,2022年11月推出后火遍全球,成为史上增长最快的消费者应用程序。  让机器和真人自由对话,一直是人工智能领域的重要目标之一。ChatGPT的爆火背后,其实是深度学习技术的

学习笔记之传输线损耗(二)

讲完导体损耗,再来聊聊介质损耗。构成板材的玻纤和树脂等绝缘材料介质中的带电粒子被束缚在分子中,外加电场会使其产生微观位移,使介质中的偶极子随电场方向规则排列,这种现象称为介质的极化,极化过程产生的能量损失称为介质损耗。介质损耗同样会造成高速信号的衰减。需要注意的是,区别介质的相对介电常数(Dk)与耗

超详细的单链表学习教程(五)

编译结果:1root@ubuntu-virtual-machine:/mnt/hgfs/day# gcc2  flie1.c3root@ubuntu-virtual-machine:/mnt/hgfs/day#4./a.out5    beader node data: 3.6   --------

温度冲击及温度冲击试验学习资料

热冲击试验(Thermal Shock Testing)常被称作温度冲击试验(Temperature Shock Testing)或者温度循环(Temperature Cycling)、高低温冷热冲击试验。 温度冲击按照GJB 150.-2009 3.1的说法,是装备周围大气温

美研究揭示大脑如何学习语言

  新华社电 美国一项新研究表明,人类用于学习语言的大脑回路还能“兼职”其他用途,而非此前认为的是专门用于学习语言的模块。   发表在最新一期美国《国家科学院学报》上的这项研究显示,儿童学习母语及成年人学习外语时使用的大脑回路还有记住购物清单或学习开车等多种用途。论文共同作者、州立肯特大学的菲利普

学习笔记之传输线损耗(一)

我梦中的信号通道是无损传输线,有一天它会身披光滑铜箔,脚踏“无损”板材来搭救我的高速信号。梦想很丰满,现实却很骨感,“无损”板材和表面粗糙度为零的绝对光滑铜箔在工程应用中并不存在,所以,残酷的现实是“损耗易把能量抛,缓了边沿,降了眼高”。信号在传播过程中的能量损失不可避免,传输线损耗产生的原因有以下

机器学习技术加速植物精准设计育种

种子被誉为农业的“芯片”,育种科技创新是推动农业发展的核心动力。未来植物育种的新范式是基因组学、基因编辑、合成生物学等生物技术(BT)与数据科学、机器学习、人工智能等信息技术(IT)的多元化融合。农业农村部“十四五”规划将“智慧种业”列在“智慧农业”领域七大攻关任务之首。任务中明确提出:构建数字化育

“量子比特+机器学习”可精准测磁场

   北京7月8日电,据芬兰阿尔托大学官网近日报道,该校科研人员主导的国际团队提出了一种采用量子系统测量磁场的方法,新系统的精确度超过了标准量子极限。他们表示,从量子状态中快速提取信息,对于未来的量子处理器和现有超灵敏探测器来说都必不可少。此项研究向利用量子增强方法进行传感迈出了关键的第一步。  在

学习笔记之差分线的那些事(一)

记得在刚学习差分线(对)的时候,总是对一些概念把握不准,很多概念都会混淆,比如差分(很多人还会误解成差模)、共模、奇模与偶模,以及由此延伸出的差分阻抗、共模阻抗、奇模阻抗与偶模阻抗,光是这些概念,就很容易让初学者望而却步,刚觉得好像摸着点了门道,但越往下看越觉得摸不着头脑,概念太多太容易混乱

用机器学习洞察春节幸福感

刚刚过去的虎年春节,你幸福吗? 为了深入理解新冠疫情和防疫政策对民众幸福感和生活的影响,深圳市人工智能与机器人研究院及香港中文大学(深圳)校长讲座教授贾建民、清华大学文科资深教授薛澜和博士生袁韵、香港大学副教授贾轼等组成的研究团队,采用机器学习与回归分析相互结合的方法,

超详细的单链表学习教程(二)

编译结果;1root@ubuntu-virtual-machine:/mnt/hgfs/day# gcc flie1.c2root@ubuntu-virtual-machine:/mnt/hgfs/day# ./a.out3beader node data: 3.4----------开始遍历---

温度冲击及温度冲击试验学习资料

热冲击试验(Thermal Shock Testing)常被称作温度冲击试验(Temperature Shock Testing)或者温度循环(Temperature Cycling)、高低温冷热冲击试验。温度冲击按照GJB 150.-2009 3.1的说法,是装备周围大气温度的急剧变化,温度变化率

快来学习【粒度分析仪】的校准

  粒度分析仪是用物理的方法测试固体颗粒的大小和分布的一种仪器。根据测试原理的不同分为沉降式粒度仪、沉降天平、激光粒度仪、光学颗粒计数器、电阻式颗粒计数器、颗粒图像分析仪等。其广泛应用于水泥、陶瓷、药品、乳液、涂料、染料、颜料、填料、化工产品、催化剂、钻井泥浆、磨料、润滑剂、煤粉、泥砂、粉尘、细胞、

养狗还要学习心理学?

  西泽的很多训练方法来自这一认知,它的基础是支配理论——如果人类不能维系权威和支配地位,狗就会试图成为首领,这是它们产生行为问题的根源。全球最有知名度的狗心理医生西泽·米兰  最近,狂犬病疫苗的话题再次引起了人们的热议。中国狂犬病死亡人数高居全球前列,这与大量犬只未得到妥善管理、狂犬病疫苗接种率偏