荐书|记忆比功能更重要,丰富性比效率更重要

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517109.shtm《技术与时间》,[法]贝尔纳·斯蒂格勒著,裴程等译,译林出版社2023年11月出版,定价:198元一贝尔纳·斯蒂格勒是20世纪末到21世纪初最重要的技术哲学家之一,在我看来甚至可以去掉“技术”与“之一”两个词。他的代表作是3卷本的《技术与时间》,这套书10多年前已译介到中国,最近又出版了合订本。一方面,合订本完善了老译本的翻译,特别是解决了个别术语译名不统一的问题,并提供了统一的索引,更适合于研究者参考。另一方面,合订本新增了斯蒂格勒2018年写的再版“序言”,以及2017年写的第三卷的“后记”《人类世中能力与功能的新冲突》。在“序言”中,斯蒂格勒描绘了7卷本《技术与时间》的完整计划,可惜他在2020年自杀,这一计划显然无法完成了,不过他的许多想法已经在这些年出版的其他著作以及各种访谈和......阅读全文

德国DIATEST蒂雅泰斯工业4.0-转型中的测量技术及实际应用

  德国DIATEST蒂雅泰斯工业4.0 转型中的测量技术及实际应用   德国DIATEST蒂雅泰斯代理商湖北安禾仪器有限公司通过来自《科学的新闻》的演讲者,报告了科学、研究和实践的新方法,并展示了工业4.0项目在生产中的实际应用情况。   想象一下,你漫步到一家公司的生产车间,并到工人的工作岗

荐书|六百余万字全景式展现袁隆平的六十余年

 《袁隆平全集》(共12卷),柏连阳主编,湖南科学技术出版社2024年5月出版,定价:3800元■李浩鸣在我国著名水稻育种学家、杂交水稻育种专家袁隆平先生逝世三周年之际,《袁隆平全集》(以下简称《全集》)于近日出版发行。《全集》收集了袁隆平自1953年大学毕业后从湖南省安江农校执教开始,直至去世之前

荐书-|-两位数学家如何保持37年的合作

“数学文化览胜集”(共四册),李国伟著,高等教育出版社2024年3月出版李国伟是中国台湾的组合数学家,研究兴趣旁及数学哲学、数学史以及科学文化。最近他的新著“数学文化览胜集”系列出版,《人物篇》《历史篇》《艺数篇》《教育篇》四篇各自单独成册,洋洋大观,别开生面,显示了作者扎实的数学训练基础、深厚的人

诺奖得主恩格勒:一开始我以为并未获奖

  因成功预测希格斯玻色子(又称“上帝粒子”),比利时理论物理学家弗朗索瓦·恩格勒和英国理论物理学家彼得 · 希格斯共同获得了2013年度诺贝尔物理学奖。   瑞典皇家科学院在声明中说:“获奖理论是粒子物理学标准模型的核心部分,描述了世界是如何构造的。根据标准模型,一切事物,无论是鲜

斯蒂尔病的鉴别诊断及并发症

  鉴别诊断  1、败血症 中毒症状重,一般情况差,皮疹多为出血性,血培养阳性,无间歇性发展的特点,抗生素治疗有效。  2、风湿热 皮疹主要为环形红斑和皮下结节,常伴心内膜炎。  3、类风湿病 以侵犯小关节,疼痛及关节畸形为特点,类风湿因子多阳性。  并发症  肺不张肺出血间质性肺炎及淀粉样变或出现

哪些领域会经常用到逻辑斯蒂增长模型?

以下领域经常会用到逻辑斯蒂增长模型:生态学和生物保护:用于研究野生动植物种群的增长和动态变化,评估濒危物种的生存状况,制定保护策略。流行病学:分析传染病在人群中的传播和扩散模式,预测疫情的发展趋势,评估防控措施的效果。渔业和林业管理:确定鱼类或森林资源的可持续捕捞或采伐量,以维持资源的稳定和可持续利

生态模型逻辑斯蒂增长模型的应用场景

逻辑斯蒂增长模型具有广泛的应用场景,以下是一些常见的例子:生物种群研究对野生动物种群的动态变化进行预测和分析,例如濒危物种的数量变化,为保护策略的制定提供依据。研究害虫种群的增长规律,以制定有效的防治措施,避免害虫爆发。渔业资源管理评估鱼类种群的增长趋势,确定可持续的捕捞量,以保护渔业资源的长期稳定

斯蒂尔病的发病原因及发病机制

  发病原因  本病的病因尚不清楚,一般认为与感染,遗传和免疫异常有关。  感染(35%)  多数患者发病前有上呼吸道感染病史,发病时有咽炎,牙龈炎,化验检查血清抗O升高,部分患者咽试子培养有链球菌生长,将其制备成自身疫苗注射后病情缓解,提示成人斯蒂尔病与链球菌感染有关,另外,在部分患者血清中发现抗

“阿特兰蒂斯”号航天飞机启程回家

  经过7天多的对接后,美国“阿特兰蒂斯”号航天飞机5月23日脱离国际空间站,启程返回地球。  对接期间,“阿特兰蒂斯”号宇航员进行了三次太空行走,为空间站太阳能电池板安装了6块新电池。新电池每块重达170公斤,造价高达360万美元。换下的旧电池被运回地球。  空间站太阳能电池板上的电池服

逻辑斯蒂增长模型的应用领域有哪些?

逻辑斯蒂增长模型的应用领域较为广泛,以下是一些主要领域:生物学与生态学134:种群增长研究:可用于描述和预测生物种群数量的增长规律。比如在自然环境中,某种动物种群的数量变化,起初因资源充足,种群数量呈指数增长,但随着种群数量增加,资源竞争加剧、环境压力增大,增长速度逐渐减缓,最终达到环境所能容纳的最

逻辑斯蒂增长模型的应用领域有哪些?

逻辑斯蒂增长模型的应用领域较为广泛,以下是一些主要领域:生物学领域:种群增长研究:在自然环境中,许多生物种群的增长并非无限制的指数增长,而是会受到资源、空间、食物等因素的限制。例如,在一个特定区域内的动物种群,随着种群数量的增加,资源竞争加剧,种群增长速度会逐渐减缓,最终达到一个稳定的平衡状态,这种

逻辑斯蒂增长模型和其他增长模型的对比

以下是逻辑斯蒂增长模型与其他一些常见增长模型的对比:指数增长模型(Malthus 模型):假设条件:指数增长模型假设在理想环境下,即资源无限、空间无限且无任何生存竞争等限制因素时,种群数量会以指数形式无限增长。例如,在一个完全没有天敌且食物资源取之不尽的环境中,某种生物的数量增长情况。增长特点:增长

如何评估逻辑斯蒂增长模型的拟合优度?

可以通过以下几种方法评估逻辑斯蒂增长模型的拟合优度:一、图形分析绘制观测值与预测值的散点图:将实际观测到的因变量值与模型预测的因变量值绘制成散点图。如果模型拟合良好,这些点应该大致围绕在对角线附近,即预测值与观测值较为接近。例如,在研究生物种群增长时,将不同时间点实际观测到的种群数量与逻辑斯蒂增长模

逻辑斯蒂增长模型的应用领域有哪些?

逻辑斯蒂增长模型的应用领域较为广泛,以下为您详细介绍:生物学领域:种群增长研究:在自然环境中,生物种群的增长并非无限制,而是会受到资源、空间等因素的制约。例如,某种昆虫在一个特定区域内,初期由于食物充足、生存空间广阔,其数量可能会呈指数型增长。但随着种群数量的不断增加,食物逐渐短缺,生存空间变得拥挤

逻辑斯蒂增长模型的应用领域有哪些?

逻辑斯蒂增长模型的应用领域较为广泛,以下是一些主要领域:生物学与生态学:种群增长研究:在自然环境中,许多生物种群的增长并非无限制的指数增长,而是会受到资源、空间、竞争等因素的限制。逻辑斯蒂增长模型可很好地描述种群数量从开始的缓慢增长,到加速增长,再到增长速度逐渐减缓,最终达到环境所能容纳的最大容量(

如何使用逻辑斯蒂增长模型进行预测和决策?

以下是使用逻辑斯蒂增长模型进行预测和决策的步骤:一、确定模型参数收集数据:收集与预测对象相关的历史数据。例如,如果要预测某种生物种群的数量变化,需要收集该种群在过去一段时间内不同时间点的数量数据;如果要预测市场需求的增长,需要收集产品在过去的销售量数据等。确保数据的质量和可靠性,尽量避免数据中的错误

逻辑斯蒂增长模型的适用范围是什么?

逻辑斯蒂增长模型适用范围比较广泛,主要包括以下几个方面:生物学领域:种群数量研究:在自然环境中,许多生物种群的增长并非无限制的,而是受到资源、空间、食物等因素的制约。例如,在一个特定区域内的鹿群,起初因食物充足、生存空间大,数量可能会快速增长,但随着鹿群数量增加,食物变得相对短缺,空间竞争加剧,种群

如何解释逻辑斯蒂增长模型的残差?

逻辑斯蒂增长模型的残差是指实际观测值与模型预测值之间的差异。对残差的解释可以帮助评估模型的拟合优度以及发现模型可能存在的问题。以下是一些解释逻辑斯蒂增长模型残差的方法:一、总体特征分析残差的均值:如果残差的均值接近零,这表明模型在平均意义上没有系统性的偏差。即模型既没有整体上高估也没有整体上低估实际

逻辑斯蒂增长模型的适用范围有哪些?

逻辑斯蒂增长模型的适用范围比较广泛,主要包括以下几个方面:生物学领域:种群增长研究:许多生物种群的增长过程符合逻辑斯蒂增长模型。例如,在一个有限的环境中,细菌的繁殖、昆虫的数量变化等,起初资源充足,种群数量增长较快,随着种群数量接近环境容纳量,增长速度逐渐减缓,最终达到稳定状态 1。物种保护:有助于

如何选择适合逻辑斯蒂增长模型的数据集?

选择适合逻辑斯蒂增长模型的数据集时,可以考虑以下几个关键因素:时间序列数据:数据集应包含种群数量随时间的观测值,以捕捉种群的增长趋势。完整的增长阶段:最好涵盖种群从初始增长到接近稳定的整个过程,包括增长初期、加速增长期、减速增长期以及接近环境容纳量的阶段。足够的数据点:要有相对较多的数据点,以充分描

如何评估逻辑斯蒂增长模型的拟合优度?

可以通过以下几种方法评估逻辑斯蒂增长模型的拟合优度:一、图形分析法绘制观测值与预测值的散点图:将实际观测到的数据点与模型预测的值对应绘制在二维坐标系中。如果模型拟合良好,观测值应该围绕在预测值附近,呈现出一定的分布趋势,而不是随机分散或明显偏离预测值。通过观察散点图的分布情况,可以直观地判断模型的拟

逻辑斯蒂增长模型的残差服从什么分布?

在理想情况下,当逻辑斯蒂增长模型的假设成立且满足一定条件时,残差通常近似服从正态分布。逻辑斯蒂增长模型通常假设误差项具有以下性质:独立性:不同观测值的误差项相互独立。均值为零:平均意义上,误差项的期望为零。同方差性:误差项的方差不随自变量的变化而变化。在这些假设下,随着样本量的增加,根据中心极限定理

逻辑斯蒂增长模型的局限性是什么?

逻辑斯蒂增长模型的局限性主要包括以下几点:假设局限性13:环境容纳量恒定假设:该模型假设环境容纳量(K 值)是恒定的,但在实际中,K 值可能会受到多种因素的影响而发生变化,如气候变化、栖息地破坏、资源竞争等,这使得模型对种群数量的长期预测准确性受到限制。种群内部因素简化假设:忽略了种群内部的年龄结构

如何避免逻辑斯蒂增长模型的局限性?

可以通过以下方法来尽量避免逻辑斯蒂增长模型的局限性:一、数据收集与处理方面多源数据融合:收集多种类型的数据来源,包括实地观测、实验数据、历史记录、遥感数据等。例如,对于生物种群研究,可以结合野外调查数据、卫星图像监测的生境变化数据以及实验室环境下的种群生长实验数据。这样可以从不同角度反映种群动态,提

生态模型中逻辑斯蒂增长模型与指数增长模型的区别是什么?

逻辑斯蒂增长模型与指数增长模型有以下区别: - **增长趋势**:    - **指数增长模型**:呈现“J”型曲线,假设在理想条件下,增长率是恒定的,不考虑资源限制等因素,种群数量会以指数形式无限增长,增长速度越来越快,例如在实验室中理想环境下的细菌繁殖,若初始数量为$N_0$,增长率为$r$

互联网创始人将角逐今年诺贝尔和平奖

互联网创始人蒂姆·伯纳斯-李  蒂姆·伯纳斯-李这个名字对普通人来说显得有些陌生,不过,在IT圈内却是耳熟能详。如果20年前,他能为自己的发明申请ZL,别说他的名字会人人皆知,就连世界首富的头衔恐怕也非他莫属。然而,这位互联网的创始人却始终坚持普通人优先受益的“浪漫主义”情怀,他最大

诺贝尔化学奖全收录(19012018)

  当地时间10月3日,2018年度诺贝尔化学奖获得者揭晓。瑞典皇家科学院决定将2018年的诺贝尔化学奖授予美国加州理工学院科学家Frances H. Arnold在“酶的定向进化(the directed evolution of enzymes)”方面的研究,另一半授予美国密苏里大学科学家Geo

世界十大著名科技创新园区

  科技创新园区是知识、技术、人才的高度集中和融科研、教育、生产为一体的科技资源开发区域。一个国家的科技尤其是技术要发展,要创新,少不了获得政府的帮助和相关配套政策的扶持。为了更好地鼓励科技企业进行创新,不少国家都开发出了不少集中管理的科技创新园区,让个人、科技企业、大学和研究机构可以在园区内成立科

2019诺贝尔奖揭晓时间已确定!

  诺贝尔奖官网消息,2019诺贝尔奖揭晓时间已确定,相关奖项的具体时间如下:  生理学或医学奖:2019年10月7日星期一,最早上午11:30;  物理学奖:2019年10月8日星期二,最早上午11:45;  化学奖:2019年10月9日星期三,最早上午11:45;  文学奖:2019年10月10

2023年诺贝尔奖揭晓时间来了

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/505913.shtm据诺贝尔奖官网消息,2023年诺贝尔奖将于10月2日至9日陆续颁布。其中:10月2日,诺贝尔生理学或医学奖公布;10月3日,诺贝尔物理学奖公布;10月4日,诺贝尔化学奖公布。