“红外光谱在药物分析领域的应用”网络讲座进行中
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“拉曼光谱在碳材料方面的应用”网络讲座已开始
赛默飞世尔科技“拉曼光谱在碳材料方面的应用”已经开始，点击下面的链接即可参加： http://www.antpedia.com:81/ant_video/thermo/thermo6/raman-spectra-c.html 然后输入您的用户名、邮箱即可 近年来，碳纳
LIBS在农业和环保在线检测中的应用网络讲座进行中。。。
作为一种新型光学检测手段，LIBS因其具有反应快速、实时在线、高灵敏度等优势而被应用于多个领域。结合多年农业传感技术、环境污染监测技术研究和开发经验，介绍LIBS技术在农业土壤养分、土壤重金属污染、大气污染、工业污水在线检测中的应用前景和最新进展，并对研究中的热点问题进行分析和探讨。 点击
AB－SCIEX－瘦肉精分析网络视频讲座正在进行中……
尊敬的科学家，作为质谱业界的技术领导者，AB SCIEX多年来一直致力于为用户提供解决重大技术困难的各种方案，从DMPK、食品安全、临床检验、药物分析、生命科学到法庭科学以及环境保护等诸多领域，取得了重大发展，在国内、外确
AB－SCIEX－塑化剂测定网络讲座进行中...
尊敬的专家和老师，您好! 近日，塑化剂事件愈演愈烈，这是三聚氰胺事件后，又一次重大食品安全危机。在台湾发生塑化剂事件发生后，AB SCIEX公司在最短的时间内开发出基于液质联用仪的准确、灵敏、高效的检测方法。我们在与用户并肩作战，为客户提供一流的技术支持和
赛默飞世尔网络视频讲座：红外光谱的定量分析应用
2011年6月9日下午，赛默飞世尔科技分子光谱部沈怡博士通过分析测试百科网网络视频讲座，为广大网友及用户讲解赛默飞世尔科技的红外光谱在定量分析中的应用。 定量分析原理 光谱分析定量的基础都是朗伯比尔定律：A=lg1/T=abc，其中a是物质的吸光系数，b是光程，c是溶液的浓
赛默飞世尔科技“拉曼光谱在碳材料方面的应用”网络讲座
6月2日下午，赛默飞世尔科技借分析测试百科网这一平台成功举办了本月第一场网络视频讲座——拉曼光谱在碳材料方面的应用。赛默飞世尔科技张衍亮博士为大家介绍了拉曼光谱如何表征碳纳米材料诸如碳纳米管与石墨烯的物理与化学结构，以及赛默飞世尔新型DXR激光拉曼光谱仪在碳纳米材料领域的技术特点。 拉曼
药物代谢研究新流程Quanformation网络讲座
2011年10月25日，赛默飞世尔科技“药物代谢研究新流程Quanformation”网络讲座在分析测试百科网举行。此前，赛默飞世尔科技举行已经在分析测试百科网举行了三次Q-Exactive系列讲座，分别是“四极杆-轨道阱质谱仪的特性和功能”、“Q-Exactive -蛋白组
分子荧光光谱在药物分析中的应用
在药物分析中的应用药物分析领域可以利用荧光分析进行药物的有效成分鉴定、药物代谢动力学研究、临床药理药效分析等。药物荧光分析可以分为三类：直接荧光分析、间接荧光分析和纳米荧光分析。常规荧光分析法最早被应用于分析抗疟疾药物奎宁，随着荧光分析法的发展，其应用范围日益扩大，目前被广泛用于抗菌素药物、止痛药、
气相色谱质谱在药物分析中的应用
气-质联用技术是药物分析学科领域中主要和基本的研究手段和方法，发展十分迅速。气相色谱法(Gas chromatography，GC)是近年来应用日趋广泛的分析技术，特别适用于具有挥发性的复杂组分的分离、分析，由于是以气体作为流动相，所以传质速度快，一般的样品分析可在20-30s左右完成，具有分离效能
近红外光谱在化工行业应用的新进展”－线上技术讲座通知
为响应科技部、中国科协等各部委“科技服务团”的各项工作安排，提高广大科学技术人员近红外光谱分析应用技术水平，掌握前沿行业信息、了解最新的技术发展趋势，近红外光谱技术服务平台拟定于2023年11月9日举办《近红外光谱在化工行业应用的新进展》线上技术讲座，着重介绍近红外光谱用于复杂体系中的新方法和在化工
新型轨道阱质谱－－解决食品安全难题网络讲座进行中。。。
瘦肉精猪肉，塑化剂饮料，染色馒头等层出不穷的食品安全事件使得食品安全检测技术人员一直在思索：有没有一种方法能够有效快速的监控这类食品安全问题呢? Thermo Scientific 2011年推出的全新Q Exactive四极杆静电场轨道阱质谱仪的诞生为解决这类
红外光谱在刑侦鉴定上的应用
在法庭科学领域，红外光谱法更成为比对分析的主要方法之一，广泛应用于刑事案件、交通肇事案件等有关物证分析，为侦查工作和法庭审判提供证据。 1 物证样品的定性判别 样品谱图与标准谱库之间的比对 2 物证样品之间的同一性判别 两张以上的谱图之间的比对
ATR红外光谱在橡胶中的应用
ATR红外光谱在橡胶中的应用一、背景 红外光谱(IR)分析技术是一种高效、快速的现代分析技术。它综合运用了计算机技术、光谱技 术和化学计量学等多个学科的最新研究成果，以其独特的优点适合于有机物、无机物、聚合物、蛋白质二级结构、包裹体、微量样品的分析，OMNIC光谱库可快速辨别未知样品，它包括