发布时间:2023-07-20 14:27 原文链接: 汉赞迪致力生命科技,自研自创实现技术创新

  第十一届慕尼黑上海分析生化展(简称analytica China)于2023年7月13日在国家会展中心(上海)成功召开,吸引了行业内众多企业、专家参加。上海汉赞迪生命科学有限公司携新产品参加展会,同时汉赞迪产品营销经理刘晶晶做客分析测试百科网采访间,为我们介绍汉赞迪的特色产品,就行业内相关内容做了精彩分享。

  慕尼黑上海分析生化展科技含量高、国际受众广,专业性高,非常适合宣传和推广产品,国内企业越来越重视在展会上进行展示。刘晶晶表示能够通过这样专业的平台和专业化观众有更密切的接触,希望利用展会品牌的影响力覆盖更广的受众。

这次展会汉赞迪带来了CANTUS FLEX独立8通道液体处理系统、NGS全自动建库一体机、NEMO E4移液工作站、VOLA 96核酸提取仪、ARCO PRO高精度微升分液器、CellBox 2.0便携式活细胞运输箱、Singulator 100单细胞(核)悬液制备系统共七款产品。面对高端市场及产品被欧美公司垄断的现状,汉赞迪自研自产了CANTUS FLEX独立8通道液体处理系统可以说是中国本土企业在技术上的重要突破和创新。

  谈到中国市场新的需求时,刘晶晶说自动化液体工作站在国内是一个相对较新的领域,跟客户沟通后发现,大家需要的不仅仅是自动化,还有智能化。结合当下最火的AI人工智能,基于AI、IoT等数字技术在医疗健康各个领域应用的深度渗透,结合了生命科学领域场景,提出智慧实验室BAIoT概念。B代表Biological生物学,AI代表人工智能,IoT代表物联网,BAIoT旨在从生物学维度和物理逻辑维度两方面建立生命科学领域的专属AI模型与物联网体系。在未来的产品规划中,汉赞迪也将基于BAIoT底层技术,形成智慧实验室、智能自动化生命科学产业生态全链条。

  汉赞迪将不断拓展应用,持续迭代产品,赋能合作伙伴,应变而生,生生不息,致力成为生命科学全流程智能化引领者。

相关文章

人工智能如何赋能科学研究?他们这样说

4月12日上午,中国科学院深圳先进技术研究院(简称“深圳先进院”)举办“探Sora真相,论AI未来”人工智能沙龙讲座。本次活动邀请到人工智能领域的专家学者围绕人工智能领域前沿技术进行了深入探讨和分析,......

2023中国自动化年度人物等九大奖项结果揭晓

4月11日,“2024中国自动化产业年会(CAIAC2024)”在京举行。在当晚举行的颁奖典礼上,2023中国自动化领域年度人物、年度团队、年度最具影响力工程项目、年度最具价值解决方案、年度最具竞争力......

政校企院共建,四川省人工智能学院揭牌成立

4月11日,由政校企院四方共建的“四川省人工智能学院”正式获批成立,揭牌仪式在电子科技大学举行。据介绍,四川省人工智能学院采取“1+N”政校企院共建模式,以电子科技大学为牵头单位,四川省教育厅、经济和......

AI大举进军医疗与生命科学:革新之路畅通无阻?

人工智能正在改变各个行业的运作模式,如同一个深深嵌入的齿轮。马斯克的脑机接口成功彰显了人工智能与生物技术融合的巨大潜力,与此同时,英伟达与强生等企业的强强联手,正强有力地驱动AI在医疗领域的深层次变革......

推动人工智能产业快速发展 要把保障数据安全放在突出位置

美国人工智能公司OpenAI推出GPTStore,掀起AI应用新潮流;谷歌遭遇裁员风波,聚焦AI战略调整;特斯拉创始人埃隆·马斯克起诉OpenAI,指控其背离了初衷,将人工智能用于盈利而非为人类福祉服......

“共情”AI出现了,你会与之共情吗

情感智能包括从行为中推断意图和偏好的能力,因此在某种意义上,情感智能才是AI界面最重要的功能。图片来源:VentureBeat网站当我们想到有情感的人工智能(AI)时,素材其实都来源于科幻作品,其中的......

智能制造的“大脑”迎来新时代

工业自动化是工业的底座和最上游,从目前工业格局来看,我国在全球竞争中仍然较为薄弱,要发展新型工业化、新质生产力,实现工业自动化设备的自主可控是一条必然的道路。为了打破中高端市场国外品牌的垄断,工业智能......

浪潮海若大模型业务战略正式发布

在人工智能技术飞速发展的当下,行业大模型将如何提升城市治理与服务、赋能千行百业?浪潮云给出了自己的答卷。4月2日,由中共山东省委网络安全和信息化委员会办公室指导、青岛市大数据局支持、浪潮云主办的“云端......

“人工智能时代的高等教育”研讨会举行

3月28日,“人工智能时代的高等教育”研讨会在上海举行。会议由北京大学未来教育管理研究中心主办,上海创智组织管理数字技术研究院协办,来自教育界、企业届和专家学者近200人进行了热烈的讨论。北京大学未来......

人工智能开启气象预测新纪元

10多年前,当美国加州理工学院气候科学家塔佩奥·施奈德首次对云如何形成进行建模时,需要煞费苦心地调整描述水滴、气流和温度如何相互作用的方程。但2017年,机器学习等人工智能(AI)技术成为他的“左膀右......