发布时间:2015-10-22 14:26 原文链接: 印染智能化助推产业转型升级

  智能制造就是将制造技术与数字技术、智能技术、网络技术集成应用于企业设计、生产、管理和服务的全生命周期,主要包括4方面内容:智能设计、智能生产、智能管理和智能制造服务。

  2015年,我国提出“中国制造2025”,规划中很重要的内容就是“智能制造”,互联网和传统工业的融合将是中国制造新一轮发展的制高点,智能制造将是未来的主攻方向。

  印染行业是纺织行业中提高附加值和丰富花色产品最重要的环节,随着智能化水平的不断提高以及与互联网的融合,智能制造将对行业的转型升级发挥出越来越重要的作用。

  智能化对印染行业促进大

  有助节能减排和清洁生产

  印染行业是技术密集型产业,工艺比较复杂,参数很多,生产、管理控制要素多,实现智能化的意义更为重要。智能化对行业具体的作用,短期来说有5方面:一是降低人工成本,提高生产效率;二是提高企业技术水平和管理水平;三是提高节能减排和清洁生产水平;四是提高产品质量和稳定性;五是提高市场反应速度和应变能力。

  在纺织行业转型升级过程中,物联网、移动互联、大数据、云计算、集成电路、人工智能、新型传感器等一批信息技术将会发挥越来越重要的作用,这些技术的结合将有力促进纺织行业在产品设计、生产制造、经营管理、物流配送、市场营销等各环节的信息化建设,形成覆盖更广泛、资源更丰富、响应更迅速、功能更强大、应用更深入的一体化系统,从而推动传统行业的转型升级。

  印染行业智能化现状

  数码印花进入快速发展阶段

  目前,一批智能化技术已经取得初步成果,并且开始在印染行业得到应用。如果用金字塔来描述制造业信息化系统构架,塔尖是 ERP 系统,中间是MES 系统,塔基是 SFC 系统。

  所谓 ERP 系统,即企业资源、计划管理系统,全面集成企业所有资源信息,包括物流、资金流、信息流等。MES 是生产执行管理系统,即 ERP 和SFC 之间的执行层,面向车间生产管理和调度执行。SFC是现场自动化系统,包括工艺参数的自动测控和数字化自动化装备,面向生产现场的自动化。

  ERP系统在我国已经推广多年,但在许多企业都没能发挥应有的作用,因为如果没有智能生产作为基础,全面信息化管理必定是苍白和残缺的。这就是制造业与商业服务业在发展模式上的主要区别。

  令人欣喜的是,智能生产越来越受到行业重视,并取得可喜成就。比如在生产执行管理系统方面,MES 解决了企业计划层和生产过程控制层之间的信息断层问题,一些企业已经建立了 MES 的企业管理系统,并且取得了比较好的效果。

  印染行业在SFC即现场管理方面的进步,目前主要体现在以下4个方面:一是工业参数在线采集与自动控制,二是化学品自动称量与输送,三是工业机器人,四是以数码印花和八分色印花为代表的数字化装备。

  在工艺参数在线采集与自动控制方面,通过各种新型传感器,对生产设备的工艺参数,如水、电、汽、温度、湿度、化学品浓度、幅宽、花型精度等一系列参数进行实时的数据采集,并由自动控制装置按照工艺要求进行在线实时调整。这方面主要是自动传感器和自动控制装置的结合,在行业的推广和应用开展得比较好。

  化学品的自动称量和自动输送即采用自动装备代替人工,实现印染车间物料及化学品的自动计量和输送,可减少用工、提高劳动生产率、节能降耗。

  在这些自动化过程中,过去一直认为劳动力的减少是非常重要的,实际上最重要的应该是提高了工艺技术水平和管理水平。因为印染行业本来用工就不算多,能做出一流的产品才是最主要的努力方向。

  在工业机器人应用上,山东康平纳集团、绍兴瑞群等业内先进企业已经研发出印花机的机器人,代表着行业进步水平。

  而以数码喷墨印花和八分色印花为代表的装备中,数码印花到了快速发展的阶段。通过多年积累,印花速度得到极大提高,墨水配套成本下降,技术进步明显。多方面的因素,使得数码喷墨印花进入快速发展时期。比如八分色印花,通过对传统的平网、圆网以及滚筒印花的改造,实现了八分色的精细印花。绍兴红绿蓝公司、萧山三元、山东愉悦家纺、江苏盛虹等一批企业在这方面走在行业前列。数码印花方面,杭州宏华、黑迈数码、杭州开源、意大利 MS 等企业都非常活跃,产品不断创新。

  行业智能化发展的趋势

  为传统制造业与互联网融合提供基础

  印染行业在智能化发展方面有3大趋势:

  印染智能化与互联网的融合。印染智能化水平的不断提升,为传统制造业与互联网的融合提供了更多可能以及更好的基础,通过与互联网的结合,传统制造业将激发新的活力和更大发展空间。通过智能制造,一些数字化、智能化的发展,云生产、云市场和云设计变得更有可能。

  行业智能化程度将不断提高。从单一装备的智能化向整体工厂的智能化转变,从企业智能化向整体行业的智能化转变。

  水平更高、范围更广。近期,行业着重发展智能生产和智能管理,这两个方面在未来的发展水平会越来越高,推广普及面会越来越广泛。另外两个部分是智能设计和智能服务,未来随着和互联网的融合将会有更大的发展空间。

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