势头猛进：精准医疗在肿瘤领域的应用

　　2015年年初，美国总统奥巴马提出精准医疗计划，旨在分析个体在基因组、外界环境、生活方式等方面的差异，从而选择适应个体化的疾病预防和治疗方案。

　　白宫声明，美国财政预算将会拨款2.15亿美元，用于美国国立卫生研究院（NIH）、美国食品药品监督管理局（FDA）、美国国家医疗信息技术协调办公室(ONC) 等机构开展大数据模式下的医疗研究。通过采集一百万患者的基因组数据，让科研人员获得足够的科学依据将精准医学运用于疾病临床治疗。

　　其中美国癌症研究中心（NCI）将获得7000万美元资金，用于肿瘤基因组学研究，开发更精确的肿瘤医疗手段。此肿瘤精准医学项目的衷指是整合、应用人类基因组信息，特别是与疾病相关联的数据，加快基于基因组学预防、治疗癌症良方的发展。

　　如今，精准医疗号召将满一年。随着基因测序技术的更新、生物医学分析技术的进展、数据处理手段的进步，肿瘤精准医学已经处于成熟的契机当口。

　　NCI临床和转化研究副主任James H. Doroshow 认为，NCI推出肿瘤精准医疗主要致力于两个关键问题：解决药物的抗性和副作用，70年来的癌症治疗策略一直依赖于药物，相比于正常细胞，这些药物对肿瘤细胞的毒杀作用更强；预测癌症和药物抗性的分子标记研究还尚且缺乏。他强调，识别、作用于各类癌症的分子缺陷是解决这两个问题的核心。

　　2015年6月，在美国临床肿瘤学会（ASCO）上，NCI宣布启动MATCH临床研究计划：选择20种靶点药物，打破肿瘤类型的分隔，对入选病人进行相应的靶点检测从而匹配药物治疗。

　　MATCH项目初期借助于常规的基因测序平台（ the Oncomine Comprehensive Panel）对受试对象的肿瘤样本进行活检和测序，ncomine平台是目前全球最大的肿瘤数据库，囊括了各类基因变异，包括单核苷酸变异（SNV）、基因插入和丢失、多拷贝数和染色体易位。

　　依据测序结果，筛选出与肿瘤有关且能成为在研药物靶点的基因异常，如果检出的患者基因突变符合某项子研究条件，患者则接受进一步评估以明确其是否符合入组标准。入组之后患者将在肿瘤缩小或保持稳定的情况下持续接受靶向药物治疗。

　　这种精准项目的优势在于，其匹配基准是根据基因差异，而不是简单的癌症类型或者癌变部位。这种精准分类方法将扩大癌症筛查范围，包括相对罕见的肿瘤突变，有助于新抗癌方法的研发。

　　未来，应用现代遗传技术、分子影像技术、生物信息技术，结合患者生活环境和临床数据的精准医学将实现精准的疾病分类和诊断，制定具有个性化的预防、治疗方案。肿瘤精准医学的开展将以个性化癌症医疗为基础，扩大临床癌症试验，并建立癌症数据网。