发布时间:2017-08-22 10:00 原文链接: 中欧专家共同探讨高分辨质谱在食品分析中的应用

  分析测试百科网讯 2017年8月21日,“中欧食品安全分析新技术高峰研讨会”在农科院质标所召开。本次研讨会由SCIEX公司和中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所联合举办,吸引了科研单位、大专院校的相关领域分析工作者50余位到场参加。欧盟农残参比实验室(EU Reference Lab)负责人/西班牙Almeria大学教授 Amadeo Rodríguez Fernández-Alba、农科院质标所风险监测与评估研究室主任邱静、SCIEX公司应用支持主管程海燕分别带来了报告。SCIEX中国区高级市场及市场开发经理杨益主持研讨会。

活动现场

欧盟农残参比实验室(EU Reference Lab)负责人/西班牙Almeria大学教授 Amadeo Rodríguez Fernández-Alba

  欧盟农残参比实验室(EU Reference Lab)负责人/西班牙Almeria大学教授Amadeo Rodríguez Fernández-Alba带来题为《Validating the routine use of high resolution QTOF LC-MS/MS for the analysis of resticides in food (baby and FCM)》的报告。他所负责的实验室(EURL-FV)的主要职责是开发和验证新的分析方法、质量保证和质量控制包括Proficiency Test(欧盟能力验证)和交叉比较研究。对DG SANCO和欧盟成员国以及第三方国家提供技术支持,包括组织课程和培训班。Amadeo Rodríguez Fernández-Alba介绍了在X500R-QTOF上发展的定量分析方法,及其在儿童食品中农药残留和食品包装材料分析中的应用。他谈到,X500R-QTOF能够作为一种定量技术使用,并与TQ拥有相似的低定量限。SWATH模式是一种非常强大有效的采集方法,用以识别离子比和质量误差。其附加优势还包括:可进行目标物、非目标物分析,回顾性分析等。

农科院质标所风险监测与评估研究室主任 邱静

  农科院质标所风险监测与评估研究室主任邱静带来题为“Multiclass,Multi-residue Analysis of chemical contaminants in eggs by LC-QTOF”的报告。邱静指出,现有的串联四极杆定量方法主要是针对单类化合物,未来的研究热点是在某一类产品中多类污染物的定量检测,并利用高分辨质谱进行快速筛查。未知物筛查和非目标物筛查提供了一种手段能够提前发现产品中的潜在危害物,尽早采取防控措施。高分辨质谱在非目标物筛查上应用很广。高分辨QTOF在灵敏度、分辨力、线性、质量精度等方面均有优势,且能够提供多样的信息进行确证。

  邱静介绍了发展的利用LC-QTOF进行鸡蛋中多残留分析的相关方法,其流程包括建库、仪器方法优化、样品前处理优化和方法学评价。他指出,目前高分辨质谱的灵敏度与串联质谱相比较低,且其灵敏度也在不断提高。但它分辨率高的独特优点,比三重四极杆质谱在筛查的范围和数量上具有更好的扩展性。

SCIEX应用支持主管 程海燕

  SCIEX应用支持主管程海燕带来了题为“X500R MRMHR 高分辨在筛查以及组学领域应用”的报告。报告首先介绍了高分辨质谱X500R的硬件特点。X500R不仅传承了SCIEX三重四极杆的皮实耐用,而且拥有创新的N-型离子通道和六组加热模块的飞行管恒温技术,是最快最稳定的高分辨质谱。另外,X500R拥有简单易用的类APP式软件,所有方法都内置于APP,直观易学,用户培训一小时内就可以上手操作仪器。

  接着,报告强调了X500R在性能上的如下特点:1.Turbo V 离子源和气连气锥孔接口技术;2.双针并行,内置自动校正体系;3.每秒100张图谱;4.六组加热模块恒温TOF管设计;5.类APP式平台软件SCIEX OS。这意味着X500R在性能上拥有皮实耐用、校正简单、速度极快、稳定准确、简单易用等一系列优点,是一款突破性的高分辨质谱。

  报告还分别介绍了X500R在水果蔬菜中农药分析检测的应用、在粮食样品中真菌毒素分析检测的应用以及在组学领域的应用。在水果蔬菜农药分析检测时,X500R性能稳定,全质量段质量误差小于1ppm,线性关系良好,定量能力可以与四极杆仪器媲美,但是选择性更强,抗基质干扰能力更好,重复性也更加好。在分析检测真菌毒素时,X500R建立的高分辨二级谱库是鉴定筛查的有力工具,灵敏度高,重复性良好。在组学领域,X500R也具有很大的优势,一针进样,无需二次进样,而且它的MarkerView1.3软件能够快速进行数据的导入和统计分析,帮助实验人员快速找到不同组分的差异离子,解决了海量数据处理的困难。

实验室参观

实验室中的SCIEX仪器

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