发布时间:2019-04-29 09:53 原文链接: 叶面积测量仪对葡萄多向研究

熟知植物的叶片是其进行新陈代谢的重要工具,对于有机养分制造的一个 重要器官,植物自身90%左右的物质都是经过叶片的光合作用生产而成的,在实际生产过程中对于植株的剪修、栽培模式、合理施肥等制定都是通过叶面积大小进 行仔细的确定,叶片面积是重要的依据。另外叶面积是植物生长和果实发育好坏的关键指标,所以对于叶片面积的测定对于实际生长具有重要的意义。以叶面积测量仪的使用测定葡萄叶片来研究不同的的品种年份等估测叶宽具有可行性。

目前,国内外有用回归方程法测定葡萄叶面积的报道,但大多数是一个品种一个回归方程,适宜范围较窄,应用起来也比较繁琐。根据已知研究成果,用叶长、叶宽、叶长与叶宽的乘积来估测单个葡萄品种的叶面积,其中以叶长和叶宽的乘积为相关因子建立的线性回归模型测算结果准确可靠,但实际应用较费工。而以叶宽与 叶面积做相关因子,分别建立的回归方程其相关关系也达极显著水平,并且以叶宽建立的回归方程的各项指标大部分优于以叶长建立的回归方程并结合使用叶面积测 量仪具有较快的速度。

叶宽范围较窄(10.6~505px)的不同酿酒葡萄品种(叶片形状各异)可用同一个显著相关且拟合良好的线性回归方程估算叶面积。2001年不同地点 (4个地点)、不同管理条件、不同品种(赤霞珠、梅鹿辄、阿尔卡布斯、品丽珠、玫瑰香、红地球、京秀、巨峰)不同树龄的葡萄叶宽范围较宽 (7.5~585px)9个样本不能建立一个显著的且拟合良好的叶宽与叶面积的线性回归方程

3个叶宽范围与相对应的叶面积呈直线相关,经叶面积测量仪测定统计分析,计算出叶宽与叶面积的一元线性回归方程,并对回归方程做显著性测验。结果表明,不同叶宽范围的回归方程呈显著的线性相关,经过叶面积测量仪的直接测定在植物叶片不离开植株的情况下就有不损害植物的优势,这对于实验研究具有较好的真实性。