美国圣路易斯华盛顿大学科研团队开发出一种机器学习算法Deep-SMOLM，可生成蛋白质5D图像，包括单个分子的方向和位置等信息。
实验室的单分子成像经常存在因包含“斑点”或波动等情况导致图像模糊的问题，该团队借助Deep-SMOLM可分辨分子在三维空间中的方向以及在二维空间中的位置，即从有“噪音”的像素化图像中提取出5个参数，使用颜色、曲率和方向来昭示数千个分子是如何相互连接的。该系统有助于更好地理解微小尺度的生物学过程，比如淀粉样蛋白如何聚集形成等。相关研究成果发表于《光学快报》期刊。
扩散模型已被证明在图像和文本生成中很有用，而且似乎也适用于蛋白质设计。然而，这类模型目前的成功率并不高；产生的序列基本不能折叠成目标结构。而近期，由《自然》（Nature）发表的一篇论文描述了一种能设......
活细胞蛋白质操纵方法是生命科学基础与应用研究的重要工具，对蛋白质丰度进行精确地时间和空间控制的光遗传学工具在研究各种复杂的生物过程中发挥着重要作用。华东理工大学研究团队开发出活细胞蛋白质稳定性光遗传学......
西北大学研究团队开发出一种基于电荷检测质谱技术的自顶向下（top-down）的单细胞蛋白质组学方法。该方法在本月发表于BioRxiv预印本上，科学家们用此方法可以每天检测1000多个单细胞中的完整蛋白......
【导读】以每6个月进行一代创新的速度，布鲁克自推出timsTOF以来，不断刷新多组学研究的记录，并毫无意外地在每年ASMS上，为广大的粉丝和用户们奉上新的力作。在今年第71届ASMS大会上，布鲁克宣布......
根据世卫组织的统计，平均每过40秒，地球上就有一个人因为自杀而失去生命。美国疾病控制与预防中心（CDC）的信息显示，到目前为止，人类的自杀风险通常是依靠抑郁症或其他精神疾病的病史、生活环境因素如童年时......
蛋白质是生命活动的主要承担者。测量组成蛋白质的氨基酸的排列顺序被称为蛋白质测序。由于缺乏普适、高效的测序技术，人类对蛋白质的了解还极其有限，生命世界的诸多奥秘仍待破解。近日，浙江大学化学系冯建东团队提......
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根据基因蓝图，一系列氨基酸在我们细胞的蛋白合成工厂---核糖体--中被组装成长的氨基酸链，即蛋白。每个新形成的蛋白都是从一个称为甲硫氨酸的氨基酸开始的。在蛋白合成过程中，当不断增长的氨基酸链通过“核糖......
近日,华东理工大学生物工程学院、生物反应器工程国家重点实验室叶邦策教授团队在蛋白质酰基化修饰与生物合成代谢研究领域再次取得重要进展,相关研究成果以“乙酰磷酸与c-di-GMP协同调节BldD活性,控制......
作为生命活动的执行者，蛋白质通过相互作用形成复合物等形式行使其特定的生物学功能。近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员张丽华、研究员赵群等研制了一种基于糖苷键的质谱可碎裂型交联剂，显著地提高了交联信......
