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科学家呼吁共享新能源数据信息提高产出

可再生能源领域数据共享机制的缺乏正在阻挠技术进步,让改善能源市场错失良机。 能源产业一直在通过改变能耗速率满足人们的需求。控制一个燃油发电厂的发电量,就像改变一辆汽车的速度一样:踩下油门踏板,就会有更多汽油涌向发动机。 但风能却不能如此随心所欲。不过,智能软件却可以让风电厂提高能效,增强对位置情况的应对能力。计算机模型能够预测风速,控制涡轮数量和能量,从而满足能源需求。低振动设计和运行状况监测可以让涡轮转动得更快,避免昂贵的齿轮箱以及其他部件损坏。这些部件的替换可能会花费数十万美元,并且耗费很多天的时间。 优化可再生能源需要数据,需要提前数秒或数日了解设备性能、能源产出以及天气预报。然而,由涡轮生产商、操作者以及使用公司收集的大量数据和信息却被埋藏进档案卷里。任何外来者想要获取这些信息都非常困难。 呼吁共享 美国爱荷华大学机械与产业工程学教授、智能系统实验室主任Andrew Kusiak用两年时间和不同的能源公司作......阅读全文

科学家呼吁共享新能源数据信息提高产出

  可再生能源领域数据共享机制的缺乏正在阻挠技术进步,让改善能源市场错失良机。  能源产业一直在通过改变能耗速率满足人们的需求。控制一个燃油发电厂的发电量,就像改变一辆汽车的速度一样:踩下油门踏板,就会有更多汽油涌向发动机。  但风能却不能如此随心所欲。不过,智能软件却可以让风电厂提高能效,增强对位

生物信息分析数据挖掘

DNA芯片技术能够在基因组水平分析基因表达,检测许多基因的转录水平及在不同条件下的基因转录变化,显示反映特征组织类型、发育阶段、环境条件应答、遗传改变的基因谱。基因芯片产生了海量的数据,仅仅进行差异表达分析还远远不够,如何管理分析这些数据、从中挖掘信息已经成为利用这一技术的新的难点。芯片数据大量出现

如何重视智能网联新能源汽车数据安全

  智能网联新能源汽车安装了大量的车载传感器,是产生海量数据采集和交互的节点,如果管理无序或者粗放风险极大。汽车数据是国家战略资源的重要组成部分。由于数据在企业与企业之间、政府与企业之间以及国与国之间流转、融合、使用,数据泄露成为一大隐患,引起了海内外高度重视。国际上最著名的事件是,Meta超过50

国内首家新能源汽车国家大数据联盟成立

  7月18日,来自新能源汽车制造商、零部件供应商、车联网服务商和科研机构近200家单位在北京共同发起成立了新能源汽车国家大数据联盟。这也是国内首家新能源汽车国家大数据联盟。  该联盟的发起单位包括北京理工大学、长安大学等高校,中国汽车工业协会、中国汽车工程学会、交通部科学研究院等学会、研究院所,以

青海新能源大数据创新平台运营

  1月8日,青海新能源大数据创新平台正式运营,并签署首批应用合作协议。这一平台于2016年8月启动建设,建成后首批确立了36项高级创新业务服务,现已具备功率预测、设备健康管理、电站运营托管、金融服务等多项线上技术服务能力,将立足于为政府、企业提供覆盖新能源规划、设计、建设等全产业链服务。  中国工

中国新能源汽车大数据产业峰会即将举行

记者日前获悉,中国新能源汽车大数据产业峰会暨联盟2022年中会将于9月7日至8日在辽宁省沈阳市铁西区召开。 大会以“数字赋能电动化 智造激发新引擎”为主题,会议将围绕智能制造、数字赋能等主题,深入探讨汽车行业数字化转型升级,以及汽车数字化带动区域高质量发展。举办主论坛暨全体会议和主题论坛、展览展

盐湖资源环境信息数据库建成

  日前,中国科学院青海盐湖研究所在科技部基础专项、中科院“百人计划”等项目的支持下,立足柴达木盆地盐湖资源优势,历时6年建成的盐湖资源与环境科学基础数据共享数据库正式通过科技部验收。这标志着目前我国数据量最大的盐湖资源与环境科学基础数据共享系统正式建成,并对基于科学数据的盐湖资源合理利用、长远决

环保部修订《环境信息元数据规范》

  为促进环境信息化工作,保障环境信息互联互通与共享,规范环境信息元数据标准建设,环境保护部修订了《环境信息元数据规范》(HJ720-2014)并于近日发布。这是《环境信息元数据规范》发布以来的首次修订。  随着生态环境大数据建设的全面铺开,原有《环境信息元数据规范》(HJ 720-2014)仅规范

医疗领域应用大数据的难题:收集信息

        6月8日消息,科技博客网站今天发表文章称,许多机构的研究人员正在探索如何利用人工智能和大数据,为癌症等疑难病症找到更好治疗方法,目前已取得进展,但他们在收集患者信息上遇到难题。  IBM、波士顿制药公司 Berg Pharma、纪念斯隆-凯特琳癌症中心(Memorial Sloan

深圳先进院召开数据信息研讨会

  数据信息研讨会现场  2月28日,中国科学院深圳先进技术研究院数据信息研讨会在国家超算深圳中心召开。此次会议主要围绕大数据、智慧三峡等领域科学问题凝练、重大项目策划进行了研讨。来自学界和企业界十余名专家、研究人员出席了本次会议。  深圳先进院数字所常务副所长冯圣中首先向各位来宾介