基因检测领域六大最新进展
MIT与哈佛大学“多基因风险评分”技术可预测5种严重疾病的风险麻省理工学院和哈佛大学Broad研究所的科学家表示，他们已经开发出一种基因组筛查工具，它可以预测乳腺癌，2型糖尿病，冠状动脉疾病，心房颤动和炎症性肠病的风险。识别这些高风险人群，有利于提供个体化的预防性护理。Broad团队与麻省总医院（MGH）和哈佛医学院的研究人员合作，开发了一种基于已有的五种病症和基因突变的数据来评估疾病风险的方法。对于每种疾病，他们使用算法将所有相关的基因突变组合成一个单一风险评分。然后，他们从英国生物银行存储的超过400,000人中获取基因组数据，并使用这些算法预测每个人患这些疾病的风险。这项名为“多基因风险评分”的技术发现，在英国生物银行库中，8％的人的冠状动脉疾病风险比其他人高三倍。它还发现，生物库中1.5％的人患乳腺癌的风险增加了三倍。该研究成果近期发表在《Nature Genetics》上。 2. GeneNews和LifeX™合作......阅读全文
基因检测领域六大最新进展
MIT与哈佛大学“多基因风险评分”技术可预测5种严重疾病的风险麻省理工学院和哈佛大学Broad研究所的科学家表示，他们已经开发出一种基因组筛查工具，它可以预测乳腺癌，2型糖尿病，冠状动脉疾病，心房颤动和炎症性肠病的风险。识别这些高风险人群，有利于提供个体化的预防性护理。Broad团队与麻省总医院（M
基因检测领域六大最新进展-中国微生物菌种查询网
基因检测领域六大最新进展-中国微生物菌种查询网 1. MIT与哈佛大学“多基因风险评分”技术可预测5种严重疾病的风险 麻省理工学院和哈佛大学Broad研究所的科学家表示，他们已经开发出一种基因组筛查工具，它可以预测乳腺癌，2型糖尿病，冠状动脉疾病，心房颤动和炎症性肠病的风
基因检测领域六大最新进展-中国微生物菌种查询网
基因检测领域六大最新进展-中国微生物菌种查询网 1. MIT与哈佛大学“多基因风险评分”技术可预测5种严重疾病的风险 麻省理工学院和哈佛大学Broad研究所的科学家表示，他们已经开发出一种基因组筛查工具，它可以预测乳腺癌，2型糖尿病，冠状动脉疾病，心房颤动和炎症性肠病的风险。识别这
一文看懂基因检测和精准医学领域最新进展
1. 美国NCCN发布罕见妊娠癌症的首个指南 2018年8月9日，美国国家综合癌症网络（NCCN）针对一组影响孕妇的罕见癌症发布了新的治疗指南。妊娠滋养细胞肿瘤（GTN）也称为妊娠滋养细胞疾病（GTD），在妊娠期间通常发生在形成胎盘的细胞上。它在美国的发生率是每1000次怀孕中大约有一次，但在
基因检测研究七大最新进展
1. MIT与哈佛大学“多基因风险评分”技术可预测5种严重疾病的风险 麻省理工学院和哈佛大学Broad研究所的科学家表示，他们已经开发出一种基因组筛查工具，它可以预测乳腺癌，2型糖尿病，冠状动脉疾病，心房颤动和炎症性肠病的风险。识别这些高风险人群，有利于提供个体化的预防性护理。Broad团队与麻省总
免疫疗法最新进展！六大药品走入大众视野
1. 默沙东PD-1单抗Keytruda在中国获批上市 7月26日，默沙东宣布，其PD-1抑制剂药物帕博利珠单抗（Pembrolizumab）正式获得中国国家药品监督管理局批准，用于经一线治疗失败的不可切除或转移性黑色素瘤的治疗。截至目前，帕博利珠单抗是国内唯一获批用于治疗晚期黑色素瘤的PD-
最新进展：基因编辑和基因疗法
1、打造5种新基因疗法，Axovant达成新合作 Axovant Sciences近日宣布，已获得Benitec Biopharma公司的在研“沉默和替换基因疗法（Silence-and-Replace gene therapy）”项目的独家全球授权，该疗法用于治疗眼咽肌营养不良症（OPMD）
基因检测在相关领域的运用
基因检测是现代生命科学研究中重要技术手段之一，目的在于让人类更好的了解生物的基因信息，并借此造福人类。究其原理，简单的说就是一种通过人体(生物)的血液、其他体液(唾液较为常见)、细胞对DNA进行检测的技术。基因检测包括基因测序、基因芯片技术、定时定量PCR技术等。其中，基因测序是近年来发展较快、
基因检测未来热门领域还有哪些？
比尔·盖茨2019年度公开信中列举了基因检测帮助发现连环杀手和预防早产的例子，再次传递了重视基因检测的声音。基因检测技术可用于医疗健康、农业育种、司法鉴定等多个行业。此前我们已经详细介绍了基因检测临床应用领域市场分析。本文将从不同视角与大家聊一聊笔者对基因检测未来其它热门领域的看法。 一、宠物
《科学》：2013年六大科学领域值得关注
12月21日出版的美国《科学》杂志认为，2013年有6大科学领域值得关注：单细胞测序、“普朗克”探测微波背景辐射、人类连接组计划、探索南极冰下世界、癌症免疫疗法和基础植物研究。 单细胞测序：细胞是生物学的基本单位，研究人员正努力尝试将它们进行单个分离、研究和比较。目前生物学研究中的基因组测