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陈列平应共同获奖?诺贝尔奖委员会不公正?

最近,2018年诺贝尔生理学或医学奖结果公布,奖项同时授予美国科学家詹姆斯·艾利森和日本医学家本庶佑,以表彰他们在癌症免疫治疗方面所作出的贡献。在国内,这两位科学家却远不如另一位华人科学家陈列平受关注。有人认为,日本科学家本庶佑虽然发现了PD-1抗体推开了肿瘤免疫研究的大门,但首先迈进大门意识到PD-1能用来对付癌症的却是陈列平。一时间,很多人觉得“陈列平应共同获奖”,“诺贝尔奖委员会不公正”。 要点速读 1 诺贝尔评奖有争议,不仅是因为世上没有完美的评选标准,更因为诺贝奖评选的一些规则“过时了”。 2 在抱怨之后,更该反思的是,为何陈列平的主要研究成果不是在国内取得的。 3 陈列平认为,国内科研缺乏原创环境,很多中国科研人员都是在追踪热点研究。中国相关政策亦在鼓励跟进,这可能是方向性错误。 诺奖评选未来会面临更多争议 癌症免疫治疗能够取得重大进展,离不开无数科学家的艰辛探索。此次获奖的美国科学家詹姆斯·艾利......阅读全文

陈列平:癌症免疫疗法几年内或有更大突破

  “诺贝尔奖有点像买彩票,不能因为买了没中就很伤心。”资深免疫学家、耶鲁癌症中心免疫学部主任陈列平在10月27日—29日召开的2018世界生命科学大会期间回应说。  本月初揭晓的诺贝尔生理学或医学奖“花落”肿瘤免疫治疗领域。两位获奖者名声大噪的同时,作为免疫学先驱之一,陈列平却因未获奖而备受瞩目。

福建医大陈列平获国际肿瘤免疫学界顶级大奖

  由于在发现免疫耐受型癌症的发病机理方面作出的杰出贡献,近日,福建医科大学免疫治疗研究所所长陈列平教授与其他三位科学家一起,共同分享了今年肿瘤免疫学界顶级大奖——威廉·科利奖(William B. Coley Award)。  陈列平为福建医科大学校友,同时也是美国耶鲁大学肿瘤免疫学部主任、教授。

Cell亮点丨陈列平团队发现肿瘤免疫逃逸新通路

  淋巴细胞活化基因3(Lymphocyte-activation gene 3 ,LAG-3, CD223)是一个在活化T细胞上发现的跨膜蛋白,其蛋白质胞外段有4个免疫球蛋白样结构域 (D1–D4) ,和CD4分子具有较高的同源性【1】。LAG-3主要功能为作为受体传递抑制性信号【2】,负调控CD

Cell:陈列平团队重大突破!新型免疫抑制通路被发现!

   前有荣获诺奖的PD-1与PD-L1免疫抑制通路,后又前几天刚刚报道的NKG-2A免疫抑制信号的发现。今天著名的华人科学家陈列平团队又发现了一条全新的免疫抑制通路。这些通路在肿瘤逃逸中均起到令免疫系统“刹车”的作用。现有的发现,可以从免疫检查位点的不同方面启动免疫抑制。今天,我们来看看,陈教授是

陈列平应共同获奖?诺贝尔奖委员会不公正?

  最近,2018年诺贝尔生理学或医学奖结果公布,奖项同时授予美国科学家詹姆斯·艾利森和日本医学家本庶佑,以表彰他们在癌症免疫治疗方面所作出的贡献。在国内,这两位科学家却远不如另一位华人科学家陈列平受关注。有人认为,日本科学家本庶佑虽然发现了PD-1抗体推开了肿瘤免疫研究的大门,但首先迈进大门意识到

耶鲁大学免疫学专家陈列平博士加入领星顾问委员会

  中国上海,2016年3月22日--精准医疗服务机构领星生物科技(上海)有限公司(GenomiCare, 以下简称"领星生物科技")今天宣布:著名免疫学家、PD-1/PD-L1抗体药物的奠基人陈列平博士正式加入领星生物科技顾问委员会。  陈列平博士是美国耶鲁大学讲席教授,肿瘤免疫学部主任。陈列平博

2018诺贝尔奖:癌症免疫疗法带来了“革命”

   2018年诺贝尔生理学或医学奖被授予利用免疫系统攻击癌症的相关发现。美国休斯敦得克萨斯大学MD安德森癌症中心的詹姆斯·艾利森(James P. Allision)和日本京都大学的本庶佑(Tasuku Honjo)均发现了消除阻止免疫系统攻击肿瘤细胞的“制动器”的方法。  类似癌症免疫疗法已经给

当我们在为陈列平鸣不平时,我们应该谈些什么?

   10月1日,瑞典卡罗琳医学院公布2018年诺贝尔生理学或医学奖结果,奖项同时授予美国科学家詹姆斯·艾利森和日本医学家本庶佑,以表彰他们在癌症免疫治疗方面所作出的贡献。几乎同时,业界爆发出对“陈列平”的关注。  华人科学家、美国耶鲁大学医学院免疫学教授陈列平发现了PD-L1抗体在癌症治疗上的作用

华人科学家获2017年沃伦·阿尔珀特奖

  美国沃伦·阿尔珀特基金会官网近日宣布,将2017年沃伦·阿尔珀特奖授予美国耶鲁大学癌症中心免疫学部主任陈列平教授等5位在肿瘤免疫领域作出开创性工作的研究者。陈列平教授是继遗传学家简悦威(因在产前筛查血液病上作出贡献而获奖)、药学家屠呦呦(因在发现青蒿素上作出贡献而获奖)之后第3位获得该奖的华人

癌症免疫药

  英国和美国研究人员一项最新研究显示,从乳腺肿瘤的基因和分子构成中能够找到有效线索来判断乳腺癌的疾病走势,包括未来复发的可能性和复发时间,研究人员在此基础上有望开发出更高效的工具来预测这类疾病的病程。   英国癌症研究会剑桥研究所与美国斯坦福大学学者领衔的团队对近2000名患乳腺癌女性的肿瘤基