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中国科学院日前发布消息，该院自动化研究所脑网络组研究中心蒋田仔团队联合国内外其他团队经过6年的努力，成功绘制出全新的人类脑图谱，即脑网络组图谱。 该项研究的最新成果——全脑精细分区图谱及其全脑连接图谱在国际学术期刊《大脑皮层》上在线发表。 中科院自动化所团队突破了100多年来传统脑图谱绘制的瓶颈，提出了“利用脑结构和功能连接信息”绘制脑网络组图谱的全新思路和方法。他们绘制的脑网络组图谱包括246个精细脑区亚区，比传统的Brodmann图谱精细4到5倍，具有客观精准的边界定位，第一次建立了宏观尺度上的活体全脑连接图谱。 据悉，近三十年来，以非侵入性磁共振技术为代表的一批成像技术可以在体、无创地对人脑以前所未有的时空分辨率进行成像，可以测量包括脑的形状和大小，连接脑不同区域的神经纤维，以及脑不同回路或通路的功能活动变化等。利用磁共振成像技术在获取大样本活体脑影像的基础上，能够对脑结构和功能区进行精细划分并制作出适用活体个体......阅读全文
中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心蒋田仔团队联合国内外其它团队通过6年的努力，成功绘制出全新的人类脑图谱：脑网络组图谱。该图谱包括246个精细脑区亚区，以及脑区亚区间的多模态连接模式，突破了100多年来传统脑图谱绘制思想，引入了脑结构和功能连接信息对脑区进行精细划分和脑图谱绘制的全新思想和方
中国科学院自动化所脑网络组研究中心蒋田仔团队联合国内外其它团队通过6年的努力，成功绘制出全新的人类脑图谱：脑网络组图谱。该图谱包括246个精细脑区亚区，以及脑区亚区间的多模态连接模式，突破了100多年来传统脑图谱绘制思想，引入了脑结构和功能连接信息对脑区进行精细划分和脑图谱绘制
中国科学院自动化所脑网络组研究中心蒋田仔团队联合国内外其它团队通过6年的努力，成功绘制出全新的人类脑图谱：脑网络组图谱。该图谱包括246个精细脑区亚区，以及脑区亚区间的多模态连接模式，突破了100多年来传统脑图谱绘制思想，引入了脑结构和功能连接信息对脑区进行精细划分和脑图谱绘制的全新思想和方法，
中国是世界上老年人口数量最多的国家，也是全球人口老龄化发展速度最快的国家之一。民政部发布的最新数据显示，截至2014年底，中国老年人的数量已达到2.12亿，占人口总数的15.5%。据联合国统计，到本世纪中期，中国将有近5亿人口超过60岁，而这个数字将超过美国人口总数。 老龄化过程伴随着一系列大
众所周知，人脑的高级功能通过大规模神经网络实现，存在模块化的组织结构和功能可塑性，但脑功能模块之间的组织结构及其动态演变仍然是现代脑科学探索的核心前沿问题，尤其是人脑功能网络的毕生发展变化规律极具挑战性。 以往研究发现：脑功能网络中的“默认网络”(图1B)及“楔前叶-背侧扣带后回网络”(P
精神疾病不仅严重损害生活质量，而且因多发、高发，已成为我国医疗支出的沉重负担。准确诊断精神疾病是有效治疗精神疾病的前提，也是精神疾病研究中面临的重大问题。在传统精神医学体系和临床实践中，精神疾病的诊断几乎全部依赖于心理行为症状表现。然而，基于症状学的诊断往往不能准确反映精神疾病的生物学机制，使得
人工智能对医学的影响有目共睹，“人工智能不能替代医生，但懂人工智能的医生会替代不懂人工智能的医生”。但是，当前绝大部分研究和应用都集中在辅助医生检测影像中肉眼可见的病灶，关注在如何让医生能更快速更自动地诊断。虽然这提高了病灶检测效率和精度，减少了人为操作的误判率，但是从本质上讲并没有提供新的医学
2019年6月27日，欧洲科学院（拉丁文 Academia Europaea，英文The Academy of Europe）理事会公布了2019年新增院士名单，我所蒋田仔研究员当选欧洲科学院外籍院士。欧洲科学院院长Sierd Cloetingh特向蒋田仔发来邀请信，并对他因在所从事领域的杰出成
认知和脑功能老化机制一直是科学研究前沿. 应用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术考察老年人认知操作(如记忆、情绪判断等)时大脑激活情况, 已取得系列成果. 最近, 脑连接组学研究发现大脑符合分布式功能网络组织. 脑老化是否
本报讯 记者8月29日从中科院自动化所获悉，该所脑网络组研究中心将“脑网络组学”与人工智能方法结合，建立了全新的慢性意识障碍预后预测模型，利用该模型预测意识障碍患者能否恢复意识的准确率高达88%。该方法的有效性在两家医院的三套不同数据集上得到了验证。研究成果近期发表在生命科学开放获取期刊eLi
从中科院自动化所获悉，该所脑网络组研究中心将“脑网络组学”与人工智能方法结合，建立了全新的慢性意识障碍预后预测模型，利用该模型预测意识障碍患者能否恢复意识的准确率高达88%。该方法的有效性在两家医院的三套不同数据集上得到了验证。研究成果近期发表在生命科学开放获取期刊eLife上，该所宋明和蒋田仔
本报讯 记者8月29日从中科院自动化所获悉，该所脑网络组研究中心将“脑网络组学”与人工智能方法结合，建立了全新的慢性意识障碍预后预测模型，利用该模型预测意识障碍患者能否恢复意识的准确率高达88%。该方法的有效性在两家医院的三套不同数据集上得到了验证。研究成果近期发表在生命科学开放获取期刊eLi
近日，欧洲科学院（Acadamia Europaea）发布2019年新增院士名单，三位中国科学家当选为欧洲科学院外籍院士。 胡振江，北京大学讲座教授。分别于1988年和1991年在上海交通大学计算机科学与工程系获得学士和硕士学位，1996年在日本东京大学信息工学专业获博士学位。曾担任东京大学情
近日，第25届国际形态学（ISMS）大会暨中国解剖学会第33届学术年会在西安举行。会议期间，中国解剖学会组织了第三届“中国青年解剖科学家奖”的评选工作,中科院自动化所樊令仲副研究员作为最年轻的候选人参与了评选，最终脱颖而出，荣获第三届“中国青年解剖科学家奖”。 “中国青年解剖科学家奖”是由中
来自北京师范大学认知神经科学与学习重点实验室，美国NIH药物滥用研究所的两个研究组合作，完成了题为“Coupling of functional connectivity and regional cerebral blood flow reveals a physiological bas
记者8日从中国科学院自动化研究所获悉，该所脑网络组研究中心领衔联合中外多家单位，研究发现大脑海马区的影像组学特征可以作为一种阿尔茨海默病(AD)稳定、有效、可泛化的生物标记，有望应用于临床辅助诊断的生物标记的个体化诊断，对未来阿尔茨海默病临床的精准辅助识别、高危人群的纵向跟踪具有重要临床意义。H
近日，中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心领衔发展了一套基于海马影像组学的阿尔茨海默病早期识别的研究框架，发现海马的影像组学是一种阿尔茨海默病稳定、有效、可泛化的生物标记，并有望应用于临床辅助诊断的生物标记的个体化诊断，对未来阿尔茨海默病临床的精准辅助识别、高危人群的纵向跟踪具有重要临床意义。
讲习班现场 5月12日至14日，“神经解剖学及脑网络组联合讲习班”在中科院自动化研究所举行。活动由中国解剖学会脑网络组分会（筹）和中国解剖学会断层解剖专业委员会联合举办，自动化所LIAMA计算医学研究中心和山东大学医学院人体解剖与组织胚胎学研究所共同承担了此次培训任务。中国解剖学会
精神分裂症是一种复杂的精神疾病，该疾病会导致大范围的神经认知、情感和神经发育异常。神经软体征(NSS)被认为是最具前景的精神分裂症内表型之一。中国科学院心理研究所心理健康重点实验室研究员陈楚侨带领神经心理学与应用认知神经科学(NACN)团队提供了大量关于NSS对精神分裂症的敏感性、可靠性和特异性
精神分裂症是一种复杂的精神疾病，该疾病会导致大范围的神经认知、情感和神经发育异常。神经软体征(NSS)被认为是最具前景的精神分裂症内表型之一。 中国科学院心理健康重点实验室的陈楚侨研究员带领神经心理学与应用认知神经科学(NACN)团队提供了大量关于NSS对精神分裂症的敏感性、可靠性和特异性的证据
基于数学图论分支的复杂网络理论是分析复杂关系的强有力工具，近年来被广泛应用于脑网络成像研究中。模块化分析是复杂网络的典型方法，可用于检测大尺度脑网络结构特点。相关研究发现，人脑网络是以模块化进行结构与功能组织构建的，而这种基本组织结构会受到各种神经精神疾病条件的影响。 近日，中国科学院行为
基于数学图论分支的复杂网络理论是分析复杂关系的强有力工具，近年来被广泛应用于脑网络成像研究中。模块化分析是复杂网络的典型方法，可用于检测大尺度脑网络结构特点。相关研究发现，人脑网络是以模块化进行结构与功能组织构建的，而这种基本组织结构会受到各种神经精神疾病条件的影响。 近日，中国科学院行为科学
精神分裂症是一种复杂的精神疾病，该疾病会导致大范围的神经认知、情感和神经发育异常。神经软体征(NSS)被认为是最具前景的精神分裂症内表型之一。中国科学院心理研究所心理健康重点实验室研究员陈楚侨带领神经心理学与应用认知神经科学(NACN)团队提供了大量关于NSS对精神分裂症的敏感性、可靠性和特异性
由中国科学院、中国工程院主办，中国科学院学部工作局、中国工程院办公厅、中国科学报社承办，中国科学院院士和中国工程院院士投票评选的2016年中国十大科技进展新闻、世界十大科技进展新闻，2016年12月31日在京揭晓。 入选新闻囊括了一年来最重要的科学发现和技术突破。 入选的2016年中国十大
睡眠对人类日常生活及身心健康至关重要，人一生中约有1/3的时间是在睡眠中度过。睡眠障碍（sleep disorder）不仅影响生活质量也对人类身心健康产生严重的负面影响，目前普遍认为当睡眠的质和/或量的发生异常，或者睡眠与觉醒节律发生异常的时候，即可称为睡眠障碍。 根据睡眠障碍的国际分类（IC
一张全新人类脑图谱日前由中国科学家领衔绘制完成。它比目前最常用的由德国神经科学家布罗德曼在100多年前绘制的脑图谱精细4—5倍，第一次建立了宏观尺度上的活体全脑连接图谱。近日，全脑精细分区图谱及全脑连接图谱在国际期刊《大脑皮层》上在线发表。 记者20日从中科院获悉，中科院自动化所脑网络组研究
4月8日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）、上海脑科学与类脑研究中心、神经科学国家重点实验室王征研究组在《神经科学杂志》发表了题为MECP2 duplication causes aberrant GABA pathways, circuits and behaviors
近日，中国科学院心理研究所行为科学重点实验室严超赣研究组在脑成像领域期刊NeuroImage发表了题为Stability of dynamic functional architecture differs between brain networks and states 的实验论文。该文章作
人脑是高度复杂的时空动力系统。基于神经影像数据，独立成分分析(ICA)作为一种数据驱动算法，被广泛应用于探索人脑系统的时空特性。在分析多被试数据时，现有ICA方法通常假设组内所有被试具有完全相同的脑活动成分。但是，当被试的脑活动模式的一致性不确定时，这一假设不尽合理。例如，在探索心理与精神障碍的
“吸烟有害健康”、“小酒怡情、大酒伤身”、“一醉解千愁”，此类俗语在现代社会早已耳熟能详。然而，香烟与酒精究竟如何影响人的大脑和健康？复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰教授领衔来自英国华威大学、牛津大学、剑桥大学等研究人员组成的国际合作团队，揭示了吸烟与饮酒具有不同的神经环路机制，并对人