如何更有效地预测心脏病风险？
根据Circulation发表的一项研究，与传统措施相比，组合五项独立医学测试的新策略为成年人提供了更好的心血管疾病风险评估。 这种方法可以帮助临床医生更好地确定没有传统心脏病危险因素但仍然可以从预防努力和治疗中获益的患者。 心脏病学教授，人口健康科学中心主任Harry W. Dingman博士是本文的合作者。 目前的心脏病危险因素，包括血压，胆固醇和吸烟史，在预测风险的准确性方面受到限制。此外，他们通常只考虑与动脉粥样硬化 -心脏病发作和中风有关的心血管疾病事件的风险，而不考虑其他心脏问题的风险，如房颤和心力衰竭。 “我们知道传统的危险因素是有帮助的，但是那些发生心脏病发作的人和没有心脏病的人的危险因素仍然存在很大的重叠，所以我们一直在寻找一种方法进一步分组，“格陵兰说。 在目前的研究中，调查人员确定，鉴定出有心脏病发作和卒中危险的人群，五种血液和成像基础生物标志物的组合更准确，并允许将风险评估扩大到......阅读全文
通过握力可以预测心脏病
这里有一个出奇简单而且低技术含量的方法，它可以预测心脏的发作或者中风的发生：测量你们的握力。来自17个不同国家涉及近14万 人的大量研究发现，握力与死亡之间有一种清晰且确定的联系，尤其是对于心脏病和中风来说。这比血压测量能更好地预测，而且是一种更加便宜、快捷的方式，方 便医生筛选
七大检查预测心脏病
心脏病是心脏疾病的总称，包括风湿性心脏病、先天性心脏病、高血压性心脏病、冠心病、心肌炎等各种心血管病,统称心脏病。近年来我国心脏病患病率呈逐年上升趋势，是一种严重危害身体健康的慢性疾病。据不完全统计我国心血管病患者约有2.9亿人次，统计还指出，每年约有350万人死于心血管病，心血管病已经成为死亡率较
人工智能可预测心脏病人死亡时间
据英国广播公司17日报道，英国科学家在《影像诊断学》杂志上发表文章说，人工智能可以预测心脏病人何时死亡。 英国医学研究委员会伦敦医学研究所的这个研究小组说，人工智能软件能够通过分析血检以及心脏扫描结果发现心脏即将衰竭的迹象。 这个研究小组表示，这项技术能让医生发现需要更多干预治疗的患者，从而
如何更有效地预测心脏病风险？
根据Circulation发表的一项研究，与传统措施相比，组合五项独立医学测试的新策略为成年人提供了更好的心血管疾病风险评估。 这种方法可以帮助临床医生更好地确定没有传统心脏病危险因素但仍然可以从预防努力和治疗中获益的患者。 心脏病学教授，人口健康科学中心主任Harry W. Dingman
AI用单次X光预测心脏病风险
美国研究人员开发了一种深度学习模型，该模型使用单次胸部X光片就能预测心脏病发作或中风在10年内死亡的风险。在29日召开的北美放射学会（RSNA）年会上公布了相关研究成果。 深度学习是一种高级类型的人工智能，可训练它来搜索X射线图像，以找到与疾病相关的模式。研究论文主要作者、马萨诸塞州心血管影像研
新型血液测试可预测心脏病发作风险
斯克利普斯转化科学研究所的研究人员在科学转化医学杂志发表了可以预知患者是否会发生心脏病发作的一种血液检测。这种检测方法可以使医生及病人提前2周预知可能发生的急性心肌梗塞（心脏病发作）。团队的领导，心脏病学家Eric Topol说如果进一步的研究证实该检测方法可靠的话，这将为医生们提供更有效的方法去
聚焦 ： 预测心脏病风险，新型可靠标志物问世
长期以来，医生一直是通过检测C反应蛋白（CRP）（一种炎性生物标志物）来预测心脏病发作或其他重大心脏疾病的风险。最近一项新的研究表明，CRP可能不是唯一的指标。 美国盐湖城Intermountain医疗中心心脏研究所（Intermountain Medical Center Heart Ins
超敏肌钙蛋白T用于预测心脏病突发风险
高度灵敏的心脏肌钙蛋白T (hs-cTnT)是一种用于诊断心脏病突发的相对较新的生物标记物，在血液中检测到它的时间可比测量肌钙蛋白的原有方法早几个小时。研究显示，因胸痛前来急诊室的病人如果血液生物标记物hs-cTnT的水平检测不到，且心电图没有显示血流受限的迹象，那么30天内心脏病突发的风险微乎其微
自学成才让人工智能预测心脏病发作
医生有很多工具用来预测一名患者的健康情况。但他们也许会告诉你，这些工具无法与人体的复杂性完全匹配。特别是心脏病便很难进行预测。如今，科学家报告说，他们研发了一种人工智能系统，这种能够自学的计算机可以比标准的医学指南做得更好，从而显着提高预测的准确率。一旦投入应用，新的方法每年将能够拯救数千甚至
预防心脏病突发有新招，菌群或能预测“心动”的信号
根据2019欧洲心脏病学会(ESC)大会与世界心脏病学大会一项最新的突破性研究表明，体内的微生物可能会导致冠状动脉斑块的不稳定以及随后的心脏病发作。 在该研究中，研究人员纳入30例急性冠状动脉综合征患者和10例稳定型心绞痛患者作为研究对象。研究人员分别从其粪便样本中分离出肠道细菌，从其血管成形
人工智能再次战胜人类！这次是在心脏病预测上
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)
“好胆固醇”真好！可用于预测心脏病与中风风险
数十年来，高密度脂蛋白（HDL）胆固醇被称为“好胆固醇”，因为它可以将脂肪和其他胆固醇分子从动脉壁中移出。研究表明，高密度脂蛋白胆固醇水平较高的人心血管疾病的发生率较低。 现在，UT西南大学的科学家已经分析了超过15,000人的数据，以更好地了解不同人群中HDL胆固醇，心脏病发作和中风之间的关
利用真实世界研究数据开展妊娠合并心脏病患者精准预测
ACOG 2019年的数据显示，妊娠期心脏疾病发病率为1%～4%，病死率约为5%，是导致孕产妇死亡的重要死因［1］。随着中国“二孩”政策全面放开，高龄、妊娠合并心脏病患者发生率有所上升，如何改善产科质量、进一步降低妊娠合并心脏病患者的病死率，是值得研究的临床新课题。降低妊娠合并心脏病患者病死率，
新式扫描可让人提前5年预测心脏病发作风险
据美国“侨报纽约网”报道，一项新的研究表明，通过对患者的心脏进行一项“改变游戏规则”的扫描，可以提前五年预测心脏病发作风险。 据报道，这项“改变游戏规则”的扫描在常规的诊断基础上加入血管CT扫描，来检测错过的警告标志，能帮助医者和病患及时采取相应的措施预防心脏病的发生。 为了证明这项扫描能更
人工智能预测心脏病发作，准确率比医生还高！
目前，全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病，包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病，许多医生使用美国心脏病学会（ACC）和美国心脏学会（AHA）提供的指南，包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素。但这些指标过于简单，无法解释患者服用多种药物、其他疾病
研究发现遗传检测并不能准确预测心脏病发生风险
根据《Journal of the American Medical Association》上发表的一项，由范德比尔特大学主导的研究，多基因风险评分（一种医生曾希望能够预测患者冠心病（CHD）发生风险的基因评估手段）并不能够达到预期的效果。 在这项研究中，文章资深作者德克萨斯大学西南医学中心
European－Heart－Journal－新生物标志物可预测心脏病的发病风险
最近一项由谢菲尔德大学的研究者们做出的研究表明一项新型的血液检测手段能够揭示特定人群更容易诱发心脏病的原因。 这项研究或许能够帮助科学家们找到降低心脏病发生发现的新的靶点，从而提高治疗的效果。 在这项研究中，来自谢菲尔德大学感染病学，免疫与心血管疾病学系的教授Rob Storey等人分析了4
Science：自学习式人工智能可协助预测心脏病发作
即使医生有很多工具可以预测患者的健康，但是他们仍会告诉你这些工具远远不能应对人体的复杂性。而心脏病发作就特别难以预测。现在，科学家已经表明，自我学习式计算机可比标准医疗指导方针实现更好的性能，显着提高预测率。如果推广开来，这项新方法每年可挽救数千甚至数百万的生命。 加州斯坦福大学血管外科医生
6种简单的临床指标可预测先天性心脏病患者患IE风险
荷兰乌德勒支大学医学中心的Carianne L. Verheugt等人进行的一项研究发现，在年轻的先天性心脏病患者中，使用6种简单的临床指标可准确预测患者发生感染性心内膜炎（IE）的风险相对较低还是较高。经其它队列证实后，使用预测模型可实现个体化的医学监护和教育辅导，从而能在成人先天性心脏病患
机器学习可用于预测老年痴呆症和心脏病发作风险
近日，佛罗里达大西洋大学（FAU）和耶鲁大学医学院发表的两项独立研究表明：机器学习算法在改善慢性病风险评估和护理方面发挥关键作用，尤其对阿尔茨海默病患者和心脏病患者，机器学习可准确地预测发病风险。 FAU牵头的研发团队，利用患者对药物、睡眠质量和记忆力等健康问题的回复，结合人口统计学信息，开发
收缩压和舒张压分别预测了心脏病发作或中风的风险
一项研究发表在《新英格兰医学杂志》上的研究结果与之前几十年的研究结果相反：血压读数中的"上"收缩压和"下"舒张压分别预测了心脏病发作或中风的风险。此前的研究表明，高收缩压比舒张压更有可能导致不良结果。 "这项研究为一个基本问题提供了大量的数据，并且给出了如此清晰的答案，"首席作者Alexand
机器学习可用于预测老年痴呆症和心脏病发作风险
近日，佛罗里达大西洋大学（FAU）和耶鲁大学医学院发表的两项独立研究表明：机器学习算法在改善慢性病风险评估和护理方面发挥关键作用，尤其对阿尔茨海默病患者和心脏病患者，机器学习可准确地预测发病风险。 FAU牵头的研发团队，利用患者对药物、睡眠质量和记忆力等健康问题的回复，结合人口统计学信息，开发
靶标预测
靶标预测A:有什么简单的方法可以通过化合物的结构式预测该化合物可能的药理毒理作用么，比如抗肿瘤，抗炎，抗神经等等。B:反向找靶。A:那就复杂咯，想简单点，然后去做细胞实验验证。想着是不是可以通过计算机来预测哈子。C:反向对接。D:直接做激酶谱不就行了。E:多糖类药物可以做这个激酶谱吗?F:激酶谱 一
中科院预测中心预测今年GDP增速7.2％
1月23日，中科院预测科学研究中心（以下简称预测中心）在京举行“2015中国经济预测发布与经济形势高端论坛”，对2015年中国经济增长、物价、投资、消费、进出口、农业、工业、房地产、物流业、大宗商品、行业用水等作出预测。 根据预测，2015年我国经济平稳增长，预计全年国民生产总值（GDP
预测材料结构与特性可以预测，AI帮大忙
美国加州大学圣地亚哥分校工程学院的纳米工程师开发了一种人工智能（AI）算法，可几乎即时地预测任何材料（无论是现有材料还是新材料）的结构和动态特性。此项研究成果28日发表在《自然·计算科学》杂志上。 该算法被称为M3GNet，用于开发Matterverse.ai数据库，该数据库包含超过3100万种
如何识别心脏病？
你认为心脏病发作的人是什么样呢？是一个中年人捂着胸口吗？像广受欢迎的电视剧《广告狂人》(Mad Men)中的罗杰·斯特林(Roger Sterling)那样在第一季中两次心脏病发作的人？ 虽然《广告狂人》的故事背景设定在20世纪60年代，但流行文化仍在重复这种刻板印象。你能想到新闻报道、杂志、
坚果与心脏病
“The godssend nuts to those who have no teeth”.古老的英语谚语翻译过来是，上帝总是把坚果送给牙齿掉光的人，有点事与愿违，造化弄人的味道。许多冠心病患者听到吃坚果的建议，会睁大双眼惊奇地问我：“坚果不是含油大吗？不健康吧！”.然而造化弄人！看似顺理
胎儿血型的预测
羊水中存在ABH（O）血型物质，故可在妊娠期预测胎儿的血型，以便对母体胎儿血型不合者进行围生期监护、治疗和对新生儿的作好抢救准备。 一、ABH分泌型血型的预测 本试验是根据羊中分泌的血型物质可将相应抗血清中抗体中和原理设计的。将羊水与0.2毫升最适稀释度的抗A抗B抗H血清0.2毫升分别混匀，冯分
开发出新型预测模型来预测HIV疗法的效果
艾滋病毒非常可怕，尤其是其自身非常好的自适应性，如果HIV对于某一个靶点药物产生了变异，那么就变相宣布了此疗法的失败。为了尽量降低HIV的防御机制，医生们会使用许多种药物联合的方法来治疗患者，这种方法就可以使得病毒对特定药物耐受之前经历相当长的变异过程。 近日，刊登在国际杂志PLoS Co
疫情预测界的章鱼保罗，内地预测香港疫情3月受控！
第四波疫情以来，确诊数字时有反复，究竟什么时候能“清零”成了大家最关心的问题。近日，兰州大学研发出的全球疫情预测系统对香港疫情做出最新预测，该系统获得钟南山院士的肯定，曾两次登上微博热搜榜。 全球疫情预测系统是什么？ 兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心研发团队研发的世界上第一个「