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基于最大频繁序列的蛋白质分类算法

摘要 针对现有基于频繁模式的分类算法未考虑完全频繁模式所产生的大量无效序列, 提出了一种基于最大频繁序列的蛋白质分类算法, 此算法每一类都以独有的最大频繁式作为代表, 执行模式裁减和测试数据分类实验表明该算法在继承传统算法优点的同时提高了结果的精确度, 降低了模式的冗余度, 此应用增加了分类的仁物信息学意义。点击这里进入下载页面:进入下载页面......阅读全文

北京大学最新学术论文介绍LncRNADisease

  来自北京大学的研究人员在世界上首次创建并发布了长非编码RNA疾病数据库(lncRNA and disease database, LncRNADisease),这一数据库收录了160多种和长非编码RNA有关的疾病,并集成了一个生物信息学工具用以预测新的人类长非编码RNA和疾病的关系。这一研究

Nature:癌症基因组分析的新浪潮

  肺癌与乳腺癌不一样,与胰腺癌也不一样,然而根据发表在《自然遗传学》(Nature Genetics)的两项最新研究表明在分子水平上它们具有许多相同之处。同日,Nature网站对这一研究成果进行了即时新闻报道   这项“泛癌症”研究针对12种不同类型的肿瘤3000多个基因组进行了分析,寻找跨

Nature:癌症基因组分析的新浪潮

  肺癌与乳腺癌不一样,与胰腺癌也不一样,然而根据发表在《自然遗传学》(Nature Genetics)的两项最新研究表明在分子水平上它们具有许多相同之处。同日,Nature网站对这一研究成果进行了即时新闻报道   这项“泛癌症”研究针对12种不同类型的肿瘤3000多个基因组进行了分析,寻找跨

如何在《Nature》杂志上发表文章

 一、前言   David Swinbanks    我们很高兴地看到,近年来在《Nature》杂志上发表论文的中国研究人员的数量一直在增加。1999年,《Nature》杂志发表了11篇来自中国的论文,其领域包括神经生物学、化学和古生物学等。这一数字几乎是我们1997年发表的来自中国的论文数量的

撩开甲型H1N1流感神秘的面纱:寻踪 变异 应对

  在一片恐慌与焦虑中,甲型H1N1流感持续升级,流感疫情呈迅速蔓延之势,随着疫区人口的频繁流动,宛如涟漪般开始向全球波及。气氛顿时紧张起来。   SARS留给公众的记忆依然盘桓不去,在甲型H1N1流感面前,中国严阵以待的规模并不陌生。   然而,对于这个幽灵杀手,我们的了解有多少?面对它,我们