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自动化的微流控芯片系统在单细胞中检测MicroRNA的异质性1

编辑推荐:Fluidigm 公司开发了一种在C1TM单细胞自动制备系统及BiomarkTM HD系统上检测单细胞miRNA表达谱的实验方案。此方案可以在小于24小时的时间内,平行处理96个单细胞,在一张GE 96.96芯片对每个单细胞分别检测多达96种miRNA。配套的SINGuLAR™ 2.0分析软件可以对数据进行非监督式聚类分析及PCA分析,有效的根据miRNA表达类型在单细胞水平揭示细胞群体的异质性,为研究miRNA调控提供更多数据。 使用自动化的微流控芯片系统在单细胞中检测MicroRNA的异质性 Leyrat Anne, Shuga Joe, Li Nianzhen, Szpankowski Lukasz, Unger Marc & West Jay(ISSCR 2013 poster: F-3201) 介绍MicroRNA (miRNAs)是一类短小(18-24个核苷......阅读全文

自动化的微流控芯片系统在单细胞中检测MicroRNA的异质性1

编辑推荐:Fluidigm 公司开发了一种在C1TM单细胞自动制备系统及BiomarkTM HD系统上检测单细胞miRNA表达谱的实验方案。此方案可以在小于24小时的时间内,平行处理96个单细胞,在一张GE 96.96芯片对每个单细胞分别检测多达96种miRNA。配套的SINGuLAR™ 2

自动化的微流控芯片系统在单细胞中检测MicroRNA的异质性2

图3. 分析:单个iPS细胞及其NPC后裔 (A) 对数据进行非监督式聚类分析可以清楚的区别开iPS细胞及使用小分子从iPS获得的NPC后裔1. 同时揭示了每种细胞中的亚群。(B) PCA清楚的揭示了这两种表型不同的细胞群之间的差异。(C) Violin Plot显示了不同亚群中miRNA

自动化的微流控芯片系统在单细胞中检测MicroRNA的异质性3

结论·  我们在C1TM单细胞自动制备系统开发了一种简洁的实验方案,能以最少的手工操作,在不到24小时内,平行处理高达96个单细胞,对其miRNA表达谱进行分析。·  C1 miRNA STA实验方案使用了Life Technologies为miRNA优化过的试剂。特别的,Meg

微流控芯片系统在细胞学中的研究浅析

细胞学在微流控毛细管电泳芯片中的实验与研究1.微流控芯片的通道直径通常在t0.100 lam,在尺寸上与生物细胞相兼容。2.微流控芯片具有网络式二维或三维通道,操作单细胞大小目标物灵活易现。3.微流控芯片为平面展示为规则结构,方便观察,检测。4.微流控芯片使用上灵活,有多种操作的方法实现细

单细胞分析揭示癌症异质性

  2013年度基因组生物学大会(The Biology Of Genomes 2013)于5月7日晚在美国纽约冷泉港实验室召开。这是基因组学领域最大的会议之一,吸引了多个著名研究所的大牛参加。会议主题包括高通量基因组学和遗传学、复杂性状的遗传学、功能和癌症基因组学、计算基因组学、进化基因组学以

微流控芯片技术的肺癌循环肿瘤细胞检测及单细胞分析

我国是肺癌高发国家,近十年肺癌的发病率分别占男性和女性恶性肿瘤的第一和第二位,并且发病年龄有下降的趋势。肺癌的死亡率在恶性肿瘤中始终居于首位,根本原因是肺癌的高转移能力。因为肺癌具有极强的侵袭性及转移能力,大多数患者就诊时已处于晚期(III期、IV期),失去最佳的治疗机会。因此,提高肺癌检出率、控制

微流控分析芯片在细胞中的检测应用

   微流控分析芯片是通过微加工技术将微管道、微泵、微阀、微储液器、微电极、微检测元件、窗口和连接器等功能元器件,像集成电路一样集成在芯片材料上的微全分析系统。微流控分析技术已经成为重要的化学及生物分析手段,其分析的优越性( 材料及试剂的低耗、原位分析、快速实时等) 在细胞、分子

微流控芯片系统

   微流控芯片又称芯片实验室,被公认是21世纪最重要的前沿科学技术之一。在与国际学术界几乎同期起步,缺少可借鉴先进技术和商业支撑的情况下,我所在微流控芯片细胞学研究、芯片检测仪和试剂盒研制方面开展了深入研究,并将其应用于以细胞生物学研究、疾病诊断和药物筛选为代表的生物医学领域。目前已构建了一系列具

Naica自动化微滴芯片数字PCR系统在HPV检测的应用

人类DNA中HPV16和HPV18的灵敏度和特异性检测 全世界有超过5%的癌症是因人乳头瘤病毒(HPV)导致的,它主要通过性传播的方式感染[1]。十多种HPV亚型由于其在细胞转化中的作用以及宫颈癌和口咽癌发病率的增加而被认为是高风险的。在这些亚型中,HPV16和HPV18是最普遍的,在大约

单细胞分析是研究细胞异质性的有效手段

 单细胞分析是研究细胞异质性的有效手段   单细胞分析研究细胞异质性的关键就在于能否实现对单个细胞进行较多参数的分析,这就是“单细胞分析”的概念。事实上,自从“细胞”学说被提出后,人类一直在努力寻求分析单个细胞的技术方法。   但是,单细胞分析有一个