胃癌人工智能辅助诊疗领域取得重要进展
南方医科大学南方医院普通外科李国新教授和江玉明副教授团队和美国斯坦福大学医学院放射肿瘤科李瑞江教授团队深度合作，在胃癌人工智能辅助诊疗领域取得重要进展。相关研究在线发表于《柳叶刀-数字医疗》。论文第一作者为江玉明，论文通讯作者为李瑞江、李国新，以及中山大学附属肿瘤医院教授周志伟。 研究团队采用人工智能监督对比学习技术，创新性地开发了一种同时多任务深度学习模型，可通过胃癌患者术前CT图像，实时、准确预测腹膜复发风险和无病生存期，推动了人工智能在医学图像分析及胃癌精准诊疗领域的应用。 日本静冈癌症中心教授MasanoriTerashima和瑞典于默奥大学医院教授TomoyukiIrino对该项研究工作给予高度评价。他们指出，本研究的人工智能预测模型显著优于传统预测模型，在预测能力上更加准确高效，为胃癌临床精准决策提供了令人期待的新方法。 据了解，李国新团队基于前期人工智能研究基础，牵头国内顶尖跨学科交叉团队，获批广东省重点......阅读全文
人工智能检测胃癌堪比熟练医生
人工智能技术在医学领域的应用是一大研究热点。日本一个研究团队开发出利用人工智能分析内镜图像检测胃癌的技术，将有助于胃癌的早期诊断和及时治疗。 据日本《读卖新闻》网站1月29日报道，日本癌症研究会等机构研究人员利用深度学习技术，分析了超过1.2万份胃癌图像，使人工智能程序能够分析图像发现胃癌病变
人工智能检测胃癌堪比熟练医生
人工智能技术在医学领域的应用是一大研究热点。日本一个研究团队开发出利用人工智能分析内镜图像检测胃癌的技术，将有助于胃癌的早期诊断和及时治疗。 据日本《读卖新闻》网站1月29日报道，日本癌症研究会等机构研究人员利用深度学习技术，分析了超过1.2万份胃癌图像，使人工智能程序能够分析图像发现胃癌病
Nat Commun：人工智能帮助找到导致胃癌的基因突变！
在一项开创性研究中，来自新加坡基因组研究所（GIS）科技研究局的研究人员开发了一种全新的机器学习计算机模型（一种人工智能模型，AI）来准确寻找肿瘤突变。他们还发现了一个非编码DNA的新基因突变可能导致了胃癌。这项研究开发出的新技术将在未来帮助研究人员探索其他肿瘤中非编码DNA突变的影响。图片来源
日本借助人工智能技术开发出一种胃癌识别方法
日本研究人员借助人工智能技术开发出一种胃癌识别方法，能以较高的准确率发现早期胃癌。 日本理化学研究所日前发布公报介绍，分辨早期胃癌与胃炎并不容易，专科医生也未必能通过内窥镜图像作出准确判断。为此，该机构研究人员和日本国立癌症研究中心的研究人员决定利用人工智能深度学习技术来识别早期胃癌图像。
胃癌治疗
在中国，胃癌是常见癌种之一 。2020年3月，中国迎来首个胃癌免疫疗法——百时美施贵宝（BMS）的PD-1抑制剂纳武利尤单抗注射液。它被NMPA批准用于治疗既往接受过两种或两种以上全身性治疗方案的晚期或复发性胃或胃食管连接部腺癌患者。这一获批突破了中国胃癌治疗“后线缺药”的僵局，对于重振晚期胃
胃癌临床表现
胃镜及胃粘膜活体细胞学检查 无论纤维胃镜或电子胃镜都是胃癌诊断的重要依据，活体病理检查更是胃癌诊断的唯一最直接的指标。 [临床表现] 1、上腹痛 早期多为隐痛或不适感，晚期可有剧痛。疼痛无规律性，餐后反而加重，但也有些患者疼痛类似溃汤病，用抗酸剂可缓解。 2、上腹
西红柿可防治胃癌?
已有许多研究表明西红柿（番茄）具有抗癌特性。一项最新研究提供了进一步的证据，该研究发现西红柿提取物能够治疗、甚至的预防胃癌。 来自美国和意大利的研究人员发现，两个西红柿品种（San Marzano和Corbarino）的全提取物能够阻止胃癌细胞的生长并抑制其恶性特征。 该研究的合着
胃癌的检查治疗
检查 1.X线钡餐检查 数字化X线胃肠造影技术的应用，目前仍为诊断胃癌的常用方法。常采用气钡双重造影，通过黏膜相和充盈相的观察作出诊断。早期胃癌的主要改变为黏膜相异常，进展期胃癌的形态与胃癌大体分型基本一致。 2.纤维胃镜检查 直接观察胃黏膜病变的部位和范围，并可获取
长期吸烟提高胃癌发病率 胃癌是如何产生的？
随着社会的发展，生活节奏的步伐加快，人们的生活质量有很大的下降，很难抵抗病毒的侵害。胃癌在全世界都是发病率和死亡率都很高的病。那么为什么会得这种病呢？病因到底是什么呢？让我们看看专家是怎么说的。 ⑴ 饮食因素： 饮食与胃癌发病关系密切，可以说是胃癌病因中无所争议的一点。近年来欧美发达国家中胃
胃癌的临床表现
临床表现 早期胃癌多数病人无明显症状，少数人有恶心、呕吐或是类似溃疡病的上消化道症状。疼痛与体重减轻是进展期胃癌最常见的临床症状。病人常有较为明确的上消化道症状，如上腹不适、进食后饱胀，随着病情进展上腹痛痛加重，食欲下降、乏力。根据肿瘤的部位不同，也有其特殊表现。贲门胃底癌可