AI大考：如何在智慧计算赛道上“飙”到最快
人工智能（AI）正无所不至地渗入人类生活。我们日渐习惯于通过智能语音助手了解天气、控制家电；普遍接受了通过在线语音识别和翻译，与来自世界各地的同事或合作伙伴交流；在工业应用和科研领域，AI更是帮助人类将视野拓展到星辰大海或粒子世界。 这些日趋成熟的AI技术背后，是无处不在的AI计算。智慧时代已经到来，“计算力就是生产力”已成共识。那么，如何准确直观地衡量与评估AI计算发展水平？ 近日，国际AI性能基准评测MLPerf™的最新AI推理V2.0榜单，为我们带来了解AI计算水平的“风向标”。 AI大考 MLPerf™由图灵奖得主大卫•帕特森联合顶尖学术机构发起成立，旨在打造一套测量和提高机器学习软硬件性能的通用基准，为评估各类AI系统在实际应用中的性能提供权威有效的数据指导。 “说白了就是一场‘大考’。”一位参加此次大赛的工程师说，“厂家都说自己的机器好,那就来PK一下，看谁在实际应用中更强。” 2020年，非营利性机......阅读全文
AI侦探敲碎深度学习黑箱
研究人员创建了能填补照片空白的神经网络，以鉴别人工智能瑕疵。 Jason Yosinski坐在美国加州旧金山的一个小型玻璃办公室内，陷入了对人工智能的沉思。作为优步公司的研究科学家，Yosinski正为在笔记本电脑上运行的人工智能（AI）进行“脑外科手术”。 很多AI将改变人类现代生活，例如
“AI+”时代 | AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
深度学习“见顶”不等于AI寒冬
尽管新的算法模型在推动AI向前发展，但并不意味着它们的前景可以预见，也不意味着深度学习“不可救药”。 在当前的第三次人工智能（AI）浪潮之中，深度学习算法被认为是迄今为止“最为重大的AI革命”。此说法或许有所夸大，但深度学习对这一轮AI的大爆发而言的确功不可没。然而，最近以来，关于深度学习算
AI也分级？清华教授推动全球首个AI《分级定义》
AI对话系统发展历程 高凯 摄 28日，由清华大学计算机教授、智能技术与系统实验室副主任黄民烈发起，联合了十余家科研机构、二十多位知名学者共同制定的全球首个《AI对话系统分级定义》(以下简称《分级定义》)正式发布，《分级定义》将推动AI对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车(车载语音)、情
AI学习大堡礁保护“课程”，即日投身环保事业
《自然·通讯》29日发表一项研究，科学家描述了一个结合繁殖实验、遥感技术和机器学习的模型框架，用来定位大堡礁中能将很高的耐热性传给后代的可繁殖珊瑚。该结果或有助于寻找能抵抗气候变化影响的珊瑚礁，促进对受损珊瑚的修复工作。 气候变暖正在将珊瑚推向它们的耐热极限，这会导致珊瑚礁白化和退化。通过理解这种
AI专利，超越技术本身
人工智能领域的专利申请数量正在迅速增加，这意味着基于人工智能的新产品、新申请和新技术预期会大量出现，即将改变我们的日常生活，同时它们也会决定未来人类与自己发明的机器如何互动。 近年来随着人工智能（AI）超越理论范畴，进入全球市场，基于人工智能的发明大量涌现。日前，“世界知识产权组织技术
AI专利，超越技术本身
人工智能领域的专利申请数量正在迅速增加，这意味着基于人工智能的新产品、新申请和新技术预期会大量出现，即将改变我们的日常生活，同时它们也会决定未来人类与自己发明的机器如何互动。 近年来随着人工智能（AI）超越理论范畴，进入全球市场，基于人工智能的发明大量涌现。日前，“世界知识产权组织技术趋势”
AI如何改变医疗未来？
众所周知，由于数字革命，数字技术解放了广大医生、护士和研究人员，医护工作者可以将更多的精力放在更高层次的认知任务和患者护理上，而人工智能的使用，势必将此提升到新的水平。图片来源于网络 随着人工智能技术不断进步，它有望在三个关键领域增强人类的思维力量：高级计算、统计分析和假设生成。这三个领域对应
权威AI基准评测发榜
6月30日，全球权威AI基准评测MLPerf最新V2.0训练评测成绩榜单公布。浪潮AI服务器表现优异，继两月前在MLPerf V2.0数据中心推理评测中斩获全部冠军后，本次又在MLPerf V2.0单机训练性能继续保持领先。 据了解，本次MLPerf 评测吸引了包括谷歌、NVIDIA、浪潮信息