发布时间:2021-08-04 16:12 原文链接: JAMA:糖尿病患者死亡风险下降至少22%与骑自行车有关

  不查不知道,一查吓一跳:全球范围内,每9例成人死亡就有1例由糖尿病所致,其中近一半(46.2%)的患者去世时还不到60岁[1]!

  怎么才能降低糖尿病患者的死亡风险呢?答案说难不难,说简单也没那么简单——动起来!

  大家都知道运动有益健康,却不一定会付诸行动,很多时候是因为没空儿。

  其实,不用专门抽时间锻炼,平时多走路、爬楼梯、骑自行车就行。条件允许的情况下,首推骑车,既强度适中,膝盖友好,又相对省时。

  千万不要小看骑车的健康收益!

  近日,南丹麦大学Mathias Ried-Larsen领衔的研究团队在《美国医学会杂志·内科学》(JAMA Internal Medicine)上发文指出,与不骑车的糖尿病患者相比,日常骑车的患者全因死亡(由各种原因导致的死亡)风险至少下降22%[2]。

  

  论文首页截图

  此外,研究者分两次(基线时和5年后)调查了糖尿病患者的骑车情况。结果发现,与始终不骑车的患者相比,以前骑后来不骑的患者全因死亡风险没有明显变化,而以前不骑后来骑和始终骑车的患者全因死亡风险都下降了35%。

  如此看来,只要骑就是好的,什么时候开始都不晚,贵在坚持。

  患糖尿病的朋友有没有一点点心动?没糖尿病的朋友也别光看热闹,一块儿动起来~

  下面咱们来看看这项研究是怎么开展的。

  为了探究骑车与糖尿病患者死亡风险之间的关联,研究人员从欧洲癌症与营养前瞻性调查(EPIC)数据库中筛选出7459名糖尿病患者,其中63.0%经糖化血红蛋白、用药情况或诊疗记录确认,余下37.0%为自报糖尿病患者。

  他们在1992-2000年首次接受问卷调查,5年后又接受了第2次调查,内容包括社会人口学特征、体型、吸烟、饮食、体力活动和患病情况。其中,体力活动包括骑车、爬楼梯、散步、做家务等等。共有5423人同时参与了这两次调查。

  

  研究对象纳入排除过程

  这7459名患者来自10个欧洲国家的22家中心,52.6%为女性,基线调查时平均55.9±7.7岁,平均患糖尿病7.7±8.1年。

  研究关注的两个暴露因素分别为基线调查时的每周骑车时长和两次调查骑车状态的变化情况。

  每周骑车时长的计算和分类过程如下:由骑车的频率和单次时长计算出夏季和冬季的骑车时长,取平均值后估算出年骑车总时长,除以一年的周数得到每周骑车时长,分为0分钟/周,1-59分钟/周,60-149分钟/周,150-299分钟/周和≥300分钟/周。

  两次调查骑车状态的变化情况分为(1)始终不骑车;(2)以前骑后来不骑;(3)以前不骑后来骑;(4)始终骑车。

  研究的主要结局和次要结局分别为全因死亡率和心血管疾病(CVD)死亡率。死亡信息的获取途径包括(1)登记信息;(2)医生或医院;(3)直接随访。

  

  骑上我心爱的自行车,它永远也不会堵车~

  截至2015年3月26日,以每周骑车时长为暴露时,平均随访14.9年(110944人年),期间共有1673人死亡,其中811人死于CVD;以骑车状态的变化情况为暴露时,平均随访10.7年(57802人年),期间共有975人死亡,其中429人死于CVD。

  研究发现,糖尿病患者每周骑车与全因死亡和CVD死亡风险下降有关。每周骑车1-59分钟、60-149分钟、150-299分钟和≥300分钟的患者的全因死亡风险分别比不骑车的患者(对照组)低22%、24%、32%和24%,CVD死亡风险分别比对照组低21%、25%、43%和20%。

  

  不同骑车时长糖尿病患者的全因死亡和CVD死亡风险之比

  上述各组的10年累积全因死亡风险分别比对照组低1.9%、2.0%、2.7%和2.1%,10年累积CVD死亡风险分别比对照组低1.2%、1.2%、2.2%和1.0%。

  当把骑车时长当作连续型变量时,骑车时长与死亡风险的关系呈J型,每周骑车少于4小时(估算)的时候,骑车时间越长,死亡风险越低,相反,每周骑车多于4小时的时候,骑车时间越长,死亡风险越高。

  为了对比,研究人员还展示了业余时间体力活动(不包括骑车)量与死亡风险的关系:随着每周活动量的增加,死亡风险呈线性递减。

 

  每周骑车时长和业余时间体力活动量与死亡风险的关系

  除了每周骑车时长,骑车状态的改变也与死亡风险有关。与始终不骑车的糖尿病患者相比,以前不骑后来骑和始终骑车的患者的全因死亡风险都下降了35%;CVD死亡风险则分别下降了47%和44%。

  在讨论部分,研究人员指出,糖尿病患者每周骑车时长与死亡风险的关联方向和关联强度与同类研究中一般人群的有关结果一致[3,4]。所以说不管是否患糖尿病,骑车都与死亡风险降低有关。

  此外,在与其他研究比较的过程中他们还发现,糖尿病患者骑车后死亡风险的下降幅度大于散步或散步加骑车[5]。这可能是因为骑车的运动强度高于散步,运动收益大小既与运动量有关也与运动强度有关。

  针对每周骑车时间长到一定程度后死亡风险逐渐抬升的现象,研究人员也提出了几点猜想:

  (1)骑车时间越长,暴露于空气污染物的时间越长,可能会“得不偿失”[6];

  (2)骑车时间增长后因事故受伤死亡的概率可能会增加[7];

  (3)运动强度过高可能会损害身体健康。

  但他们同时也表示,这些理由不完全站得住脚,死亡风险抬升也可能是由暴露因素的测量误差所导致。

  最后,研究人员还提到了该研究的几点局限,比如:无法得到因果关联;自报变量可能存在错分;排除变量缺失的对象可能会引入选择偏倚。

  总之,研究发现,糖尿病患者日常骑车与全因死亡和CVD死亡风险降低有关。未来还需增加暴露测量的次数,收集骑车相关事故的信息,以便更加准确、清楚地描绘和解释骑车时长与死亡风险的剂量反应关系。

  参考文献:

  [1] Saeedi P, Salpea P, Karuranga S, et al. Mortality attributable to diabetes in 20-79 years old adults, 2019 estimates: Results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 9th edition. Diabetes Res Clin Pract. 2020;162:108086. doi:10.1016/j.diabres.2020.108086

  [2] Ried-Larsen M, Rasmussen MG, Blond K, et al. Association of Cycling With All-Cause and Cardiovascular Disease Mortality Among Persons With Diabetes: The European Prospective Investigation Into Cancer and Nutrition (EPIC) Study [published online ahead of print, 2021 Jul 19]. JAMA Intern Med. 2021;10.1001/jamainternmed.2021.3836. doi:10.1001/jamainternmed.2021.3836

  [3] Nordengen S, Andersen LB, Solbraa AK, Riiser A. Cycling is associated with a lower incidence of cardiovascular diseases and death: Part 1  -systematic review of cohort studies with meta-analysis. Br J Sports Med. 2019;53(14):870-878. doi:10.1136/bjsports-2018-099099

  [4] Oja P, Kelly P, Pedisic Z, et al. Associations of specific types of sports and exercise with all-cause and cardiovascular-disease mortality: a cohort study of 80

  306 British adults. Br J Sports Med. 2017;51(10):812-817. doi:10.1136/bjsports-2016-096822

  [5] Hu G, Eriksson J, Barengo NC, et al. Occupational, commuting, and leisure-time physical activity in relation to total and cardiovascular mortality among Finnish subjects with type 2 diabetes. Circulation. 2004;110(6):666-673. doi:10.1161/01.CIR.0000138102.23783.94

  [6] Pope CA 3rd, Ezzati M, Dockery DW. Fine-particulate air pollution and life expectancy in the United States. N Engl J Med. 2009;360(4):376-386. doi:10.1056/NEJMsa0805646

  [7] Gaither TW, Sanford TA, Awad MA, et al. Estimated total costs from non-fatal and fatal bicycle crashes in the USA: 1997-2013. Inj Prev. 2018;24(2):135-141. doi:10.1136/injuryprev-2016-042281


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