斯坦福、以色列理工学院和CytoReason的科学家合作,首次描述了一种可靠地量化一个人“免疫年龄”的方法,并在《Nature Medicine》上发表了最新数据。这种改变游戏规则的能力为免疫系统状态提供了前所未有的洞察力,并可能导致药物和疫苗开发,以及医疗实践根本性的变化。
免疫系统是人体管理健康的一道卫士,它很复杂,有数百种不同的细胞类型。到目前为止,还没有一个具体的量化免疫状态的指标。这一突破性的进展,尽管还需要进一步完善,但它描述了一个名为“IMM-AGE”的指标,通过该指标,我们可以准确地了解每个人的免疫状态,为准确地预测和管理疾病和死亡风险提供更多信息。
斯坦福大学免疫、移植和感染研究所所长Mark M. Davis教授说:“这篇论文是在制定有效免疫健康措施,帮助识别疾病相关风险方面迈出的非常重要的一步。自从上一个免疫学基准(全血细胞计数)被引入临床,已经过去60年了,这种更复杂的方法反映了该领域知识的巨大爆炸。”
九年来,研究人员通过跟踪一组健康志愿者(135人)的独特数据,并根据一系列“组学”计数(包括细胞亚群表型、细胞对细胞因子刺激的功能反应和全血基因表达)对每年的血样进行分析。随着时间的推移,捕捉免疫系统种群和个体水平的变化。当使用一系列新颖的、免疫校准机器学习方法进行分析时,科学家能够识别细胞亚群变化模式。然后,用来自Framingham心脏研究的2000多名患者对生成的数据和指标进行验证。
“从2007年开始,这项研究实际上是CytoReason的起点,收集独特的以免疫为中心的数据集,并开发特定技术来询问和转化这些高度复杂的多维数据,使之成为更丰富的大局知识和有临床价值的见解,”CytoReason联合创始人和首席科学家、以色列理工大学系统免疫学和精准医疗实验室主任Shen-Orr教授说。
“免疫年龄拥有自己的生物钟,随着个体衰老,免疫功能随之下降。我们的目的是确定预防措施并开发新的治疗方案,以尽量减少慢性疾病和过早死亡。”
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