上海中医药大学杨莉团队又出成果——基于PCSMiniMS技术对沉香样品快速鉴定

在正品奇楠沉香中，可观察到m/z值为251（碎片离子m/z 160, 91）和281（碎片离子m/z 190, 121）的特征离子，其结构分别被鉴定为2-(2-苯乙基)色酮和2-[2-(4-甲氧基)苯乙基]色酮，被认为是奇楠沉香的特征成分。

此外，在正品中发现的其它PECs 类成分如m/z 283, 297, 327, 331, 341, 349, 357等可作为鉴定的辅证。

在伪品沉香中无明显上述特征类成分，多为其它未知成分，可能为造假过程中带入的某些成分。

进一步结合人工智能模型（基于随机森林（RF）算法）对沉香样品进行分类和预测，本实验共计42批样品，分为3个组，其中正品沉香组28批，正品奇楠沉香组7批，伪品组7批。PCS-mini MS数据集被分为训练集（70%）和测试集（30%），用于模型开发和评估。采用关键的性能指标，包括精确率、召回率、F1值和准确度，来评估模型的有效性。将6批未知样品的数据直接导入所建立的预测模型，识别结果一致。

将PCS-mini MS方法与高效液相色谱（HPLC）和薄层色谱（TLC）等方法进行比较，评估其准确性和绿色度。PCS-mini MS表现出高度的生态友好性，主要是因为其能够在线实时分析样品，减少繁琐的提取步骤和试剂浪费。