人工智能如何赋能研究生教育？

5月18日，“人工智能赋能研究生教育研讨会”在中国传媒大学召开。会上，专家们围绕人工智能赋能研究生教育的变革与机遇；人工智能赋能研究生教育高质量发展的实践探索；人工智能背景下研究生教研学与评价方式改革；人工智能与学术规范、数字伦理等议题发表了看法见解。

与会专家学者认为，人工智能时代，需要重塑高效的人才培养体系，并应着力提升师生的胜任力、探索并实践数字教学法、合规有序开展人机协同教学。同时，教育要坚持提供人文关怀、社会理解、公共服务精神，培育研究生批判性思维与问题辨析能力等。

人工智能给研究生教育带来了哪些机遇挑战？

在研讨会致辞中，中国学位与研究生教育学会副秘书长赵忠升将攻读研究生学位、AIGC工具使用、学术道德规范等类比为《西游记》中唐僧取经、真假美猴王、紧箍咒等。他指出人工智能在研究生教育领域的实践过程中可能存在的滥用问题，所以求学问道时需要保持诚实、诚信、诚意三个方面的初心使命，让人工智能更好地赋能研究生教育。

中国传媒大学党委常委、副校长刘守训指出，人工智能作为新一轮技术革命和产业革命的重要驱动力，人工智能可以为研究生教育提供海量丰富的教学资源，精准个性的学习路径，虚实结合的教学场景，公平开放的教育供给，这些无疑将极大的推动研究生教育的改革与创新。

同时也必须认识到未来人工智能的运用对于研究生教育可能产生的挑战和冲击。人才培养目标的迭代、教学内容的重构与创新、科学研究和实践创新范式的重塑、教育教学质量的评价方式与模式的改革、学术诚信和学术道德的冲击等，已成为学界共同面临的课题。

他表示，面向未来，中传正在对发展进行再布局、再规划，主动作为，推动人工智能与学校教育教学的全面融合，希望人工智能时代中传能在培养新质生产力、教育教学变革和教育强国建设中发挥积极作用。

欧洲人文和自然科学院外籍院士、清华人工智能研究院常务副院长孙茂松指出，生成式人工智能能够大幅度提高效率，生成大量高质量的内容，但也存在幻觉现象，需要“人在回路”，进行鉴别和修正。他认为人工智能不会取代人类，但会淘汰低端智力劳动者，因此研究生教育必须适应这一变化，培养具有高鉴赏水平和高改进能力的人才。

教育部学位管理与研究生教育司培养质量处处长杨秋波在研讨会上强调，要认识到人工智能赋能研究生教育的重要性和必要性，把握住研究生培养和社会需求的格局性变化，推动研究生教育多样化创新探索，思考人工智能如何高质量赋能研究生培养的全过程、各阶段。同时，他表示，教育部研究生司会全力支持AI赋能研究生的各项探索，全力营造良好的政策和制度环境，激励未来更多人工智能赋能教育转型升级的尝试，引领我国研究生教育走向世界教育舞台中心位置。

人工智能如何赋能研究生教育？

在谈到人工智能如何重塑研究生教育时，北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀提出，研究生教育要思考学习目标及其认证方式，建立监管框架以充分利用人工智能的优势同时减轻风险。

他还提出了人工智能融入教育教学产生的新形态，即众创共享的知识观、智联建构的学习观、融通开放的课程观及人机协同的教学观。

黄荣怀认为，在智能时代，应着力提升师生的胜任力、探索并实践数字教学法、合规有序开展人机协同教学。

北京航空航天大学副校长赵巍胜分享了北航在数智赋能人才质量提升方面的实践和思考。同时，赵巍胜提出，人工智能时代需要重塑高效的人才培养体系，实现以人为本的差异化的教、个性化的学，打造新师生、新教学、新资源、新质量，实现研究生教育从数量到质量的提升。

南方医科大学副校长、研究生院院长刘叔文介绍了临床教学的信息化，以“教学考评管”为理念，从五大维度赋能医学生实践技能提升。他强调了医学教育中临床技能训练的重要性，并分享了学校通过搭建智能教学场景、虚拟仿真临床教学平台，建立智能的助教系统、人工智能学习平台以及智能考核系统等，改进教学和评估过程、提升教育质量和培养效率的经验做法。

中国工程院院士、原中央电视台总工程师丁文华提到，数字创意已成为中国的战略新兴产业，涉及多个学科和产业链的各个环节。他阐述了计算机图形技术（CG）和计算机视觉（CV）的进展，以及这些技术如何推动数字内容的生产和传播，并特别介绍了人工智能如何通过增强采集、建模、渲染等步骤来优化数字创意流程，实现效率和质量的大幅提升。

类似的，关于人工智能在新闻传播领域的应用，中国传媒大学研究生院院长任孟山指出，从内容生成到交互体验，人工智能对新闻传播方式产生了深远影响。尽管技术的进步为新闻传播带来了挑战，但也为教育和实践提供了新的方向。

任孟山强调，在技术变革时代保持好奇心和快速适应能力很重要。教育要坚持提供人文关怀、社会理解、公共服务精神，培育研究生批判性思维与问题辨析能力等。

本次研讨会由中国学位与研究生教育学会主办，中国传媒大学、中国知网承办，旨在推进人工智能有效赋能研究生教育，培养新质生产力，加速推动教育数字化转型升级。

（原标题：专家学者共议：人工智能如何赋能研究生教育？）