以下是一些单细胞测序技术在肿瘤研究中的应用案例:
**案例一:乳腺癌** 研究人员利用单细胞测序技术对乳腺癌肿瘤组织进行分析,发现了不同亚型乳腺癌细胞之间的基因表达差异和肿瘤细胞的异质性。他们鉴定出了具有干细胞特性的肿瘤细胞亚群,这些细胞可能与肿瘤的复发和耐药性有关。这为开发更有针对性的治疗策略提供了新的靶点。
**案例二:肺癌** 通过单细胞测序,研究人员揭示了肺癌肿瘤微环境中免疫细胞的组成和功能状态。他们发现了不同类型的免疫细胞在肿瘤进展过程中的动态变化,以及与肿瘤细胞相互作用的机制。基于这些发现,有望开发出更有效的免疫治疗方案。
**案例三:结直肠癌** 在结直肠癌的研究中,单细胞测序帮助确定了肿瘤细胞的进化轨迹和基因突变模式。研究人员发现了早期肿瘤细胞的特征,以及在肿瘤发展过程中逐渐积累的遗传变异,为早期诊断和预防提供了线索。
**案例四:白血病** 对白血病患者的骨髓样本进行单细胞测序,能够精确地划分白血病细胞的亚型,并揭示了治疗过程中肿瘤细胞的耐药机制。这有助于优化治疗方案,提高患者的生存率。 这些案例展示了单细胞测序技术在深入理解肿瘤的发生、发展、异质性和治疗反应等方面的强大能力,为肿瘤的精准治疗和个性化医疗开辟了新的途径。
得益于双子叶模式植物拟南芥和单子叶模式植物水稻的遗传学研究,植物发育生物学在过去40年取得了长足发展。植物分生组织(干细胞)的建立与维持机制、重要组织和器官的分化轨迹及其核心调控网络已初步建立。这些基......
近日,中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员林达等报道了新开发的单细胞多组学技术——Uni-C。该方法可在一个细胞中同时解析基因组大尺度结构变异(如SV、CNV、ecDNA)、小尺度突变(SNP/I......
记者杨舒从中国农业科学院生物技术研究所获悉,该所作物耐逆性调控与改良创新团队日前联合国内外研究机构,构建了首个水稻的多器官单细胞多组学图谱,系统解析了水稻不同细胞类型的功能及其对复杂性状的调控作用,有......
作为当前生物医学研究的前沿热点领域,单细胞蛋白质组学通过在单细胞层面上探索蛋白质表达模式,精确揭示细胞异质性,为解码生命过程和疾病发生机制提供了独特视角,已成为赋能精准医疗和生物医药创新的关键技术,是......
BeaconDiscovery™单细胞功能表征平台将帮助研究者解锁活体单细胞功能分析的全部潜力。它采用Beacon®的光电定位(OEP)和微流体芯片光技术,使研究人员能够实时探索多模态和动态细胞反应,......
2025年4月26日,由北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心)、创新方法研究会科学工具专业委员会、北京理化测试技术有限公司主办,北京市科学技术研究院生物技术与健康研究所、宁波华仪......
喉气管狭窄(LTS)作为临床上棘手的上呼吸道疾病,其典型特征是细胞外基质(ECM)异常沉积导致的气道狭窄。随着COVID-19等公共卫生事件中气管插管应用的增加,医源性LTS的发生率显著上升。尽管手术......
由于无法对蛋白实现扩增,因此在单细胞多组学的研究中,单细胞蛋白质组学是最具挑战的研究,近年来已取得突飞猛进的进展。除了质谱仪检测灵敏度的提升,在前端取样、预处理和分离方面的巨大进步是重要因素,这和微流......
过去几年里,单细胞蛋白质组学技术取得了长足发展,单细胞蛋白质组学逐渐走向成熟,后续有望广泛应用于肿瘤异质性分析、免疫学研究、发育生物学、神经科学以及精准医学等领域。然而,从技术发展成熟到实际场景应用分......
近年来,单细胞RNA测序技术(scRNA-seq)在揭示复杂生物系统和探索遗传学及临床研究中取得了突破性进展。然而,仅依赖单一的转录组信息往往难以区分分子相似但功能差异显著的细胞类别。因此,融合多种模......