——访西北农林科技大学-安捷伦共建“旱区农产品感官科学联合实验室”

  你有没有这样的经历:刷着手机里的带货直播,主播把苹果夸得天花乱坠,下单买回来咬一口——不甜、不脆、没香味。不甘心,又跑去菜市场,一个个拿起来闻、捏、掂分量,挑了半天带回家——还是不对。说不上难吃,但总不是记忆里那种“苹果应该有的味道”。好吃的苹果,怎么就那么难找?

  问题的关键,不在于苹果,而在于评价苹果的方式。长期以来,农产品的品质判断大多依赖经验:看看颜色、闻闻气味、尝尝口感。但“好吃”到底是由什么决定的?哪些化学成分带来了香甜、脆爽、多汁的体验?能不能把这些模糊的感觉,变成实实在在的科学指标?

  这正是西北农林科技大学与安捷伦科技正在做的事情。2026年4月23日,双方正式签署合作协议,共同筹建“旱区农产品感官科学联合实验室”。西北农林科技大学科学技术发展研究院副院长谷申杰、实验室安全与条件保障处副处长崔永健、葡萄酒学院院长陶永胜教授、副院长孙翔宇教授,安捷伦助理副总裁兼大中华区北区南区及渠道整机销售总经理杨亮、大中华区西南区整机销售经理饶晶晶等双方代表共同出席了签约揭牌仪式。

“旱区农产品感官科学联合实验室”揭牌现场

  此次合作融合了西北农林科技大学在旱区农产品感官科学领域的深厚积淀与安捷伦在分析检测技术上的领先优势,双方将围绕旱区特色农产品的感官品质解析、风味物质检测、品质评价体系构建等方向协同攻关,推动科研成果向产业应用转化。

  在签约揭牌仪式现场,分析测试百科网采访了西北农林科技大学葡萄酒学院教授孙翔宇、副教授段婧,以及安捷伦助理副总裁兼大中华区北区南区及渠道整机销售总经理杨亮。他们勾勒出一条以感官科学驱动旱区农业从“安全”走向“优质”、从“同质”走向“特色”的清晰路径——最终目的,是让消费者闭着眼睛也能买到真正好吃的农产品。

  通力合作:从“用户痛点”到“共建共享”

  谈及此次合作的背景,孙翔宇认为核心动力来自两个层面。首先是国家战略需求的牵引,特别是在“十五五”期间,对农产品品质提升和风味差异化发展提出了明确要求。其次,在实际科研工作中,团队深刻感到传统分析方法已难以满足旱区特色农产品复杂感官品质体系的解析需求。

西北农林科技大学葡萄酒学院教授 孙翔宇

  “安捷伦在分析仪器领域的技术优势,与我们团队在旱区农产品感官科学方面的长期积累形成了高度互补。”孙翔宇表示,这一实验室在其“感官科学导向”的科研体系中扮演着核心平台的角色,将有力推动旱区农产品从“安全”走向“优质”,从“同质”走向“特色”。

安捷伦助理副总裁、大中华区北区南区及渠道整机销售总经理 杨亮

  从安捷伦的角度看,此次合作是其“深耕中国、服务中国”战略的重要实践。安捷伦助理副总裁杨亮表示:“食品领域是安捷伦深耕多年的六大重要细分市场之一。食品行业的高质量发展正从前端的农业研究向下游的产业机制延伸,安捷伦期待在这一链条中更好地连接产业上下游,形成协同创新能力。”

  实际上,双方的合作经历了一个从供需关系到共建共享的转变。孙翔宇介绍,以往安捷伦的仪器虽然精密,但用户拿到设备后,距离想要实现的物质分析往往还差一个方法。而安捷伦作为仪器开发者,也很难面向葡萄、苹果、小麦等众多不同品类的用户一一开发针对性的方法包。

  “以葡萄酒行业为例,全国有上千家酒厂,如果每家都单独开发方法包,将是巨大的重复劳动。”他说,作为国内葡萄酒领域的领军单位,西北农林科技大学葡萄酒学院有能力将针对颜色、香气、酸度、涩感等感官指标的方法统一开发出来,面向全行业推广使用,并内嵌到安捷伦仪器的软件中,从而实现设备与需求之间的精准对接。

  据孙翔宇介绍,西北农林科技大学在旱区农业领域涉及的研究品类十分广泛,园艺学院培育了大量国产苹果、西甜瓜、猕猴桃、白菜等品种,农学院培育了大量国产小麦、玉米、小杂粮等主粮品种,动医动科学院则围绕肉牛、肉羊、肉鸡、肉猪等畜禽品种开展研究。“以葡萄酒为模板,这些经验和方法可以迁移到所有农产品品类上。”孙翔宇说,正是基于这一思路,双方共同建立了“旱区农产品感官科学联合实验室”,帮助从田间到餐桌的整个产业链实现感官品质的解析与提升。

  直面瓶颈:从“微量解析”到“动态建模”

  在多年的科研实践中,科研团队也遇到了明显的技术瓶颈。段婧将其归纳为两个层面:一是复杂基质中微量风味物质的精准富集与鉴定存在困难;二是风味物质的动态变化与感官属性之间的建模关联具有较高难度。她期望借助安捷伦先进的设备仪器,结合团队长期积累的风味物质数据库,系统性地突破这些瓶颈,实现从精准解析到感官品质设计的前沿探索。

西北农林科技大学葡萄酒学院副教授段婧

  段婧举例表示,在研究不同产区酿酒葡萄中的微量萜烯类风味物质时,传统方法难以在低浓度下稳定检出。而使用安捷伦的GC/MS系统后,凭借较高的灵敏度和重现性,团队成功鉴定出多个与产区风土相关的特征标记物。她表示:“这一发现为我们后续建立产地溯源模型提供了关键的数据支持。”

  在仪器性能方面,孙翔宇特别提到全二维气质联用仪。“普通气质联用仪约100万,而全二维达到了300多万,是普通仪器价格的三倍。”他指出,这种高端设备能够实现在复杂基质下,对不同葡萄、苹果等水果品种或从鲜肉到炖肉过程中微量风味物质的高效富集与精准鉴定。结合组学方法,团队还可以对风味物质的动态变化与感官属性进行关联建模,实现高通量、多组分的同时分析能力,从而解决传统色谱类设备难以应对的痕量成分和动态监测问题。

  有了高端仪器的支撑,方法层面的短板成为下一个需要攻克的关键。段婧认为,联合实验室建立后,对他们价值最大的是应用开发支持和联合方法学的贡献。“我们科研团队经常面临有设备、没有方法的困境,”她说,“安捷伦能与我们在这一层面深入合作,特别是针对旱区特色农产品开发专用分析方法,这对我们来说非常宝贵。”她同时提到,在后续的开放实验室中,安捷伦还将提供长期的技术支持、方法优化和人员培训,这种“平台+服务”的模式非常贴合实际需求。

  孙翔宇还介绍了团队在旱区农产品研究中的整体布局。他提到,相关研究覆盖主粮、油脂类等植物基产品,和乳、肉类等动物基产品多个大类。其中,葡萄酒因其产业链完整、研究基础深厚,成为感官科学中最典型的案例。“食品的颜色、香气、酸度、口感,包括前鼻香和后鼻香,最早都是从葡萄酒开始系统研究的。”他说,团队正将这些成熟的方法迁移至主粮、畜禽产品和果蔬等其他品类。至于实验室名称中的“旱区”,孙翔宇解释,学校的定位就是扎根西部、服务西北五省,而西部总体属于旱区范围,因此实验室以旱区特色农产品的感官科学问题为核心研究对象。

  产业转化:让感官品质“看得见”

  感官科学的最终落脚点在于产业应用。段婧认为,联合实验室的理论目标在于建立旱区特色农产品感官品质的指纹图谱库,系统揭示风味形成的关键调控路径。在产业层面,感官品质的精准解析可以帮助企业精准定位产品特征,实现差异化品牌建设;同时建立感官质量分级标准,提升产品附加值和市场竞争力。

  “以陕西的苹果、猕猴桃为例,未来我们可以通过感官导向技术实现‘好吃看得见、风味可量化’,从而促进农产品在高端市场的发展。”她说。

  孙翔宇用一个更具体的案例说明了这一点:“我们培育的国产苹果‘瑞香’,现在卖15块钱一个,而普通的红富士只能卖两三块、三四块钱一斤。消费者知道它好吃、爱买,但不知道它为什么好吃。”通过感官科学研究,他希望能够为育种科学家提供这个品种好吃的科学依据——哪些营养成分、感官成分、香气成分、颜色成分得到了明显提升,与红富士相比差异在哪里,“同时也能告诉消费者,为什么你心甘情愿为它掏15块钱。”

  段婧还表示,此次“高校+企业”的共建模式突破了传统“买设备、做项目”的浅层合作,实现了平台资源、人才与成果的共建共享。她认为,这一模式也可为茶叶、中药材、热带水果等特色产区提供完整的感官科学解决方案,并希望将实验室打造为全国特色农产品感官科学研究的示范窗口。

  想象一下这样的未来:你在超市拿起一盒草莓,包装上除了常规的产地、保质期信息,还多了一个“感官品质标签”——这款草莓的香气浓郁度、甜酸比、脆感评分,都经过了科学的感官评价体系认证。你不再需要靠运气猜测它好不好吃,科学已经替你验证过了。

  这正是安捷伦与西北农林科技大学正在推动的方向。当消费者不再满足于“安全”,而是追求“好吃”;当农产品的价值不再只靠经验判断,而是靠数据说话——感官科学就不再只是实验室里的研究课题,而是连接田间与舌尖的桥梁,是为消费者创造确定价值的有力工具。

  而这一切的起点,正是那些在实验室里默默运转的分析仪器和不断积累的科研数据。没有精准的检测,就没有可量化的标准;没有可量化的标准,就没有消费者看得见的品质标签。

  技术赋能:从硬件平台到AI生态

  安捷伦在风味化学领域已构建了成熟且体系化的解决方案。杨亮介绍,其核心优势在于色谱质谱联用的完整技术平台,以及强大的本地技术开发与应用支持团队。针对农产品感官科学这一复杂研究场景,安捷伦重点投入了GC/Q-TOF和LC/Q-TOF高分辨质谱分析系统、专属风味化学数据库以及全流程自动化解决方案。这些技术能够助力科研人员更精准、灵敏地挖掘复杂基质中的微量风味物质,有效突破基质干扰和成分鉴定困难等瓶颈。

  这些技术具体如何在农业产业链中落地?杨亮举了两个例子。在品种选育阶段,通过代谢组学技术解码风味遗传基础,可以辅助育种家精准筛选高产、耐储且风味优质的基因型,显著缩短育种周期。在产后保鲜阶段,通过监测呼吸作用及代谢产物的变化规律,能够优化包装材料与冷链参数配置,有效延长货架期并最大化保留风味特征。“我们希望通过硬件、软件、数据库三位一体的解决方案,构建区域性果品风味指纹图谱库,结合AI模型实现产地溯源与品质分级。”

  技术平台之外,人工智能的引入正在进一步释放分析技术的潜力。杨亮认为,AI正深刻改变食品研发与检测的模式。未来实验室对AI的核心需求主要体现在三个方面:智能处理多元高维数据,挖掘风味与工艺之间的关联;构建精准的风味预测模型,支撑新产品研发;实现实验室流程的自动化决策,提升运行效率与合规性。目前,安捷伦已将AI融入各产品线,通过MassHunter软件实现AI驱动的未知物注释及深度数据挖掘,并结合InfinityLab智能生态系统,覆盖从检测到出报告的全流程。

  从具体的技术应用到宏观的产业变革,杨亮看到了更深层的趋势。中国农业现代化正从经验驱动走向数据驱动,这带来了长期的结构性增长机会。杨亮表示:“尤其在复杂基质中的微量检测、风味物质解析等方面,分析技术正越来越成为农业现代化的基础设施和能力。”他说,安捷伦将用全球积累的技术和应用经验,叠加本土化能力,帮助客户将需求转化为可落地的实验室能力与可推广的解决方案。

  杨亮表示,安捷伦一直在食品领域持续投入,通过与客户的合作加速产学研的进步与创新。他透露,未来安捷伦愿意持续探索与中国更多的本土科研机构和行业伙伴展开更深层次的协同合作,共同打造可复制的标杆范例。

  结语

  从微量风味物质的精准解析到感官品质的系统评价,从高校与企业的优势互补到可复制、可推广的标杆探索,西北农林科技大学与安捷伦共建的“旱区农产品感官科学联合实验室”正在为中国旱区农业的高质量发展提供新的技术路径和合作范式。当“好吃”变得看得见、感官品质变得可量化,中国农产品的市场竞争力和品牌价值将迎来真正的跃升——而消费者,也将不再为“下一个苹果好不好吃”而忐忑。

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