《自然-神经科学》3月31日发表的一项研究报道了一个能将大脑言语活动实时转换成有声词汇的新设备。该技术可以帮助失语者重拾实时流畅交流的能力。
当前涉及言语的脑机接口一般会在个人无声地尝试说话与计算机有声输出间延迟几秒，无法实现流畅清晰的交流。这会对聆听者与说话者造成困扰。一个实时系统有望恢复对话的自然流动，或能提高失语患者的生活质量。
美国加州大学旧金山分校的Edward Chang、加州大学伯克利分校的Gopala Anumanchipalli和同事开发了一款无声脑机接口，并作为一个临床试验的一部分，将它植入一名47岁四肢麻痹女性的大脑，这名女性在一次卒中发作后已有18年无法说话或发声。
作者让她在大脑中用意念讲出包含1024个独特词汇的完整句子，同时用她的脑活动训练了一个深度学习神经网络，这些脑活动利用植入该患者言语感觉运动皮质的电极进行记录。作者随后用该模型以80毫秒递增的速度解码在线语音，并与受试者的发声意图同步，最终生成用受试者受伤前说话片段训练的模拟她声音的音频。
这个脑机接口还可以推广至该受试者训练中没有接触过的词汇，作者发现该设备可以连续运作，而不是每次几秒。
研究人员表示，虽然仍需对更多受试者开展进一步研究，但该设备有望让言语瘫痪患者更自然流畅地实时说话，提高他们的生活质量。
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