发布时间:2008-12-04 17:16 原文链接: 甘薯蛋白质含量近红外反射光谱分析模型应用研究

摘要 以71 份薯叶和170 份薯块根样品为材料, 应用近红外光谱技术(NIRS) 和偏最小二阶乘法( PLS) , 建立甘薯蛋白质含量近红外反射光谱分析数学模型, 并对模型预测结果的准确性进行了评价。结果显示, 甘薯叶和块根的蛋白质含量的近红外光谱预测模型校正决定系数(R2cal) 分别为0.996 和0.993, 校正均方差(RMSEE) 分别为0.255 和0.126, 内部交叉验证决定系数(R2cv) 分别为0.984 和0.986, 均方差(RMSECV) 分别为0.448 和0.178。模型对样品NIR 的预测值与其相应的化学值有较好的相关性, 此模型可用来预测甘薯蛋白含量。在甘薯优质育种和品质分析中具有广泛的应用价值。
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