每天数十亿加仑的淡水被用于灌溉庄稼,但很多水却因为浇灌已经成熟或即将死亡的庄稼而被浪费。现在,研究人员利用由无人驾驶飞机捕捉的图像给大麦田绘图,并由此决定那一排植物最需要水。
该团队将对可见光和红外光敏感的相机(可手机光学和热量信息)装载在由电池驱动的无人机上,并让其在大麦田上方90米的地方飞行。利用在春夏季获得的机载成像图,研究人员在近日发表于《生物地球科学》期刊的文章中测量了大麦的绿度和温度(温度可反映附近空气和土壤的含水情况),计算了每25×25厘米田野的水压水平。
研究人员利用从田野中直接获取的土壤水分含量信息对其研究结果进行了检验,他们表示其基于空气传播的观察能够可靠地区分庄稼的成熟度,了解哪些庄稼需要更少的水。类似的水压图能够精确地描述最需要灌溉的植物,从而让农民尽可能地减少水的应用以及降低污染径流。
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