突破性成果：93％准确率的卵巢癌早期检测新方法

美国佐治亚理工学院癌症综合研究中心(ICRC)的科学家们结合机器学习和血液代谢物信息，开发出一种新方法，使得卵巢癌样本的检测准确率达到了惊人的93%。这一成果为卵巢癌的早期检测提供了新的思路和方法，有望帮助更多的患者在早期得到有效的治疗，提高他们的生存率。

人工智能医疗产业上游主要是为行业提供基础技术支持的行业，如医疗数据挖掘、算法等，典型企业有碳云智能、连心医疗、大数医达。下游主要为人工智能医疗技术的应用层，主要的应用场景有医学影像、虚拟助手、药物研发、健康管理、疾病风险预测、病历/文献分析，代表企业包括科大讯飞、华大基因、图玛深维、博奥生物等。

人工智能医疗底层技术成熟，2012-2020年在医学文献中使用到的热门机器学习算法和深度学习算法包括：支持向量机(38%)，主要应用于识别成像生物标志物和医疗影像分析；神经网络(34%)，主要应用于生化分析、图像分析和药物开发；逻辑回归(4%)，主要用于疾病风险评估和CDSS。AI医疗整体底层技术较为成熟，应用端准备充分。

人工智能医疗投融资市场活跃，底层技术、顶层政策设计的双向增强了资本进入人工智能医疗行业的信心。2016-2020年人工智能医疗投融资规模呈现波动上升趋势，2020年中国人工智能医疗总融资金额达到39.8亿元，B轮之前的投资额占70.6%。AI医疗的未来发展应注重数据和科研的落地，如何切入到诊疗路径中解决切实的临床需求并有恰当的付费模式是商业化落地的关键。

目前，国内AI医疗产业的争夺聚焦于落地环节。从市场上活跃的医疗人工智能企业看，产品主要布局在医学影像、病历/文献分析、健康管理、医院管理、虚拟助手等10大领域。

根据前瞻产业热力图显示，目前人工智能医疗关键技术强相关的城市集群主要集中在华南、长三角和粤港澳大湾区，尤其是广东省成为重点发展区域。这些城市群已投入大量政策、资金、环境和人才资源用于人工智能医疗研发，成为潜在的人工智能医疗技术发展中心。根据热力图的分布粤港澳大湾区有极大的可能性成为人工智能医疗技术的先导区域。重点关注广东省 广州市 天河区、海南省 海口市 秀英区、浙江省 杭州市 西湖区等地的相关企业，以及这些地方对人工智能医疗产业发展的投资环境和潜力市场。