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肠道病毒肠道病毒CV-A4暴发与日本出生率对照图片来源：Science 肠道病毒每年都有新变化，如果能预测下一次肠道病毒疫情的暴发时间，就能提前研制出更有针对性的疫苗。日前，美国新一期《科学》杂志就刊登了这样一项研究成果，一种新的预测模型有望准确预测各种病毒株及类型的动态传播。 据了解，感染人的肠道病毒的血清型超过100种，它们引起各种疾病，其中包括脑膜炎、脑炎、瘫痪、上呼吸道感染及手足口病（HFMD）等。肠道病毒的流行病学特征为频繁的无症状感染，夏季是疾病暴发的高峰期。 尽管肠道病毒感染拥有规律的季节性，但个体血清型则显示出不同的长期循环模式。例如，肠道病毒A71（EV-A71）在马来西亚和日本持续了3年周期，在中国存在了1年周期。 “有些肠道病毒每年都会引起流行病，而有些每两到三年引发一次流行病。然而，到目前为止，我们还不知道是什么决定了这些暴发的频率，或者为什么某些病毒似乎在某些年份引起大规模暴......阅读全文
肠道病毒肠道病毒CV-A4暴发与日本出生率对照图片来源：Science 肠道病毒每年都有新变化，如果能预测下一次肠道病毒疫情的暴发时间，就能提前研制出更有针对性的疫苗。日前，美国新一期《科学》杂志就刊登了这样一项研究成果，一种新的预测模型有望准确预测各种病毒株及类型的动态传播。 据了
肠病毒是世界上威胁儿童健康的最为严重的病原微生物之一，进美国境内每年受到该病毒感染的儿童数量就达到了5000万人。最近来自伦敦皇家学院的研究者们鉴定出了肠病毒爆发的起因，这一发现或许有助于公共健康工作者们提前两年预测疫情的发生。相关结果发表在最近一期的《Science》杂志上。 能够感染人体的
西北大学科学家的数学理论提高了我们对流行病全球蔓延认识能力。该理论不仅能够帮助我们确定疾病暴发源还能显著提高预测疾病蔓延路径。相关报道发表在近期的Science杂志上。 该数学模型是由理论物理学家现柏林洪堡大学(Humboldt-Universitaet)教授Dirk Brockman
免疫疗法作为一种风头正盛的 ，尽管响应持久、能治疗的癌症类型广泛，但真正能响应它的患者群体是有限的。因此，科学家们一直在寻找能预测“哪些患者能够响应免疫检查点抑制剂（如PD-1/PD-L1抗体）”的方法。 简单来说，免疫检查点抑制剂是借助人体的免疫系统来识别和摧毁肿瘤细胞。这类新型抗癌疗法的临
气-液及气-液-固反应器（如发酵罐、搅拌槽和浆态床反应器等）在工业过程中的应用非常普遍，其气泡尺寸及分布是影响该类反应器性能的关键参数之一，也直接影响反应器的操作流型、气液两相间的传质、传热等传递性质，最终可影响反应速率及选择性。因此，气泡直径是气-液和气-液-固反应器设计、优化和放大的一个关键
近几年，以免疫检查点抑制剂为代表的免疫疗法的成功，几乎颠覆了癌症治疗，且取得了一系列进展。近期，首个能够预测“癌症患者如何响应免疫疗法”的数学模型诞生！相关成果发表在顶级期刊Nature杂志上。 图片来源：网络 免疫疗法作为一种风头正盛的癌症新疗法，尽管响应持久、能治疗的癌症类型广泛
一个由以色列生物物理学家和医生组成的团队日前表示，他们开发出一种数学模型，能预测某些抗生素疗法的成功或失败，从而帮助医生准确选择针对患者病情的抗生素，提高患者的治愈率和生存率。相关研究发表在最近的《科学》杂志上。 耶路撒冷希伯来大学娜塔莉·巴拉班教授和耶路撒冷夏阿尔泽德克医疗中心玛斯基德·巴-梅
美国罗切斯特大学研究人员在新一期美国《病毒学杂志》上发表报告说，他们开发出一种数学模型，可以预测机体对甲型H1N1流感病毒等甲型流感病毒的免疫应答。这一成果将有助于研究人员找到有效的抗病毒疗法。 当人体感染流感病毒后，其免疫系统会立刻作出反应———作为“侦察兵”的抗原提呈细胞会将病毒“相貌
近日，国际著名生物数学期刊Mathematical Biosciences在线发表了一项题为《Four-tier response system and spatial propagation of COVID-19 in China by a network model》（
肥胖研究似乎不属于数学范畴，但美国俄亥俄州立大学数学研究人员侯赛因·焦什昆不这样认为。他带领一个研究团队，试图借数学模型揭示脂肪细胞形成的过程并解开肥胖之谜。筛选 焦什昆阅读大量与前脂肪细胞转变为脂肪细胞相关的学术文章后，找出16种在这个转变过程中看起来最活跃的蛋白质，从中