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癌症治疗新曙光:AI助力科学家更好地观察人类活体细胞

[导读]在微软联合创始人保罗·艾伦的资助下创立的艾伦细胞科学研究所(Allen Institute for Cell Science)最近公布了一项研究成果,利用卷积神经网络(CNN)等 AI 算法学习现有的 2D 及 3D 细胞影像资料…… 细胞生物学家和细胞学研究者现在有了新的细胞模型工具可以用了。 在微软联合创始人保罗·艾伦的资助下创立的艾伦细胞科学研究所(Allen Institute for Cell Science)最近公布了一项研究成果,利用卷积神经网络(CNN)等 AI 算法学习现有的 2D 及 3D 细胞影像资料,训练出了两套能够精准展示和预测细胞各部分形状、位置及工作状态的算法模型,一个叫确定性模型(deterministic model),一个叫概率模型(probabilistic model)。 前者主要用来研究人体诱导多能干细胞(hiPSC)各部分的形状和组织机理;后者则可以用来分......阅读全文

癌症治疗新曙光:AI助力科学家更好地观察人类活体细胞

  [导读]在微软联合创始人保罗·艾伦的资助下创立的艾伦细胞科学研究所(Allen Institute for Cell Science)最近公布了一项研究成果,利用卷积神经网络(CNN)等 AI 算法学习现有的 2D 及 3D 细胞影像资料……   细胞生物学家和细胞学研究者现在有了新的细胞模型

癌症治疗新曙光:癌症建模

  现在科学家们将患者的肿瘤细胞接种到小鼠体内,进而建立肿瘤模型,以用于分析和开展药物测试。目前研究人员已鉴定了一系列小儿实体肿瘤模型,同时相关数据的允许免费获取。  罕见癌症的研究面临着两方面的挑战:可用的肿瘤样本少;缺乏相应的小鼠模型。最近科学家们非常成功地开发了将人类肿瘤细胞高效移植到免疫缺陷

我国科学家成功获得人类体细胞克隆胚胎

  中广网济南2月2日消息 (记者 柴安东)山东省干细胞工程技术研究中心2月2日宣布,由这个中心李建远教授率领的科研团队,攻克人类胚胎克隆技术,成功克隆出5枚符合国际公认技术鉴定指标的人类囊胚。这一研究成果于2009年1月27日在这一领域国际权威学术期刊《CLONING AND STEM CELLS

“玫瑰果细胞”的发现或将帮助科学家更好地了解人类意识

  据外媒报道,当地时间8月27日,一组科学家公布了一种被称为是玫瑰果细胞(rosehip cell)的新型大脑神经元。是什么让这个发现如此重要呢?据悉,它可能是人类大脑独有的一种神经元,并且被认为是在负责意识这一块区域发现的。   image.png   一个由数十名科学家组成的国际研究小组在

“玫瑰果细胞”的发现或将帮助科学家更好地了解人类意识

  据外媒报道,当地时间8月27日,一组科学家公布了一种被称为是玫瑰果细胞(rosehip cell)的新型大脑神经元。是什么让这个发现如此重要呢?据悉,它可能是人类大脑独有的一种神经元,并且被认为是在负责意识这一块区域发现的。   image.png   一个由数十名科学家组成的国际研究小组在

“滴血”辅助癌症治疗,科学家有新成果

  用血液检测来确定癌症患者适合哪种疗法  从整体来看,这项研究的核心大抵为:通过检测患者血液中的雄激素受体基因拷贝数,可以判断前列腺癌患者对靶向治疗的反应,采用的方法为ddPCR检测。  这项研究由英国癌症研究所的Gerhardt Attard引领,共有265名晚期前列腺癌患者参与。研究人员测量了

新的细胞生长补偿途径可以帮助更好地治疗转移性癌症

  虽然研究人员对原发癌细胞的生长有一个基本的了解,但对癌症扩散的致命过程转移却知之甚少。加州大学洛杉矶分校(UCLA)牙科学院院长、牙周病教授Paul Krebsbach博士领导的一个研究小组发现,去年发现的mEAK-7基因可能在癌症转移中发挥重要作用,至少在肺癌中是如此。这项研究发表于iScie

科学家发现癌症治疗的新突破口

  对某些癌症进行常规化学疗法的患者可能会获得更有效和更低毒性的药物治疗。在美国国家科学院学报(PNAS)7月刊上,纽约理工学院骨科医学院(NYITCOM)生物医学科学副教授董张博士和研究人员研究结果表明新的合成致死性相互作用可以抑制间充质细胞中肿瘤的生长,发展成结缔组织的细胞,如在骨骼,软组织和中

治疗不孕?我国科学家化学重编程体细胞形成卵母细胞

  生殖细胞和卵泡储备是在出生时就已确定的,随着年龄的增长,有限的生殖细胞储备的减少以及卵母细胞质量的下降会导致生殖疾病或早衰等相关疾病。  南开大学生命科学学院的研究团队成功诱导颗粒细胞转化为功能性卵母细胞,这些卵母细胞受精后能够成功产生健康的后代,与自然繁殖的小鼠没有差异。这项研究结果发表在《C

Nature Methods:科学家成功使用AI预测癌症进化

  一个来自英国和美国的联合研究团队已经开发出了一种使用人工智能预测肿瘤可能如何改变以及如何在病人体内传播的方法,相关研究成果于近日发表在《Nature Methods》上,题为“Detecting repeated cancer evolution from multi-region tumor