我国科学家首次公开了SAR图像船舶检测数据集
近日，中国科学院空天信息研究院数字地球重点实验室研究员王超团队首次公开了SAR图像船舶检测数据集。该数据集来自于多源、多模式SAR图像。基于此数据集，该团队实现了复杂背景下的商船检测与分类一体化深度学习处理系统，在无需海陆分割的基础上，实现商用船舶的近实时自动检测与分类，为我国国产高分3号的业务化应用提供技术支撑。 深度学习因具有自动可学习判别特征，已经在光学图像的对象分类、语义分割和对象检测等任务中取得重要成果。近几年来，深度学习模型广泛应用于SAR图像。常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法（如Faster R-CNN、Yolo、SSD、Mask R-CNN等）基本都是在这些常规数据集上进行实验。SAR数据由于其特殊的成像机理，使得其存在解译困难。由于缺少标记样本，基于SAR图像的目标检测数据集发展缓慢，也阻碍了深度学习模型的应用。 该数据集以我国国产高分三号SAR数据和Sentinel-1 SAR数据为主......阅读全文
我国科学家首次公开了SAR图像船舶检测数据集
近日，中国科学院空天信息研究院数字地球重点实验室研究员王超团队首次公开了SAR图像船舶检测数据集。该数据集来自于多源、多模式SAR图像。基于此数据集，该团队实现了复杂背景下的商船检测与分类一体化深度学习处理系统，在无需海陆分割的基础上，实现商用船舶的近实时自动检测与分类，为我国国产高分3号的业务
SAR 成像原理
核磁共振成像维基百科，自由的百科全书跳转到： 导航, 搜索人脑纵切面的核磁共振成像核磁共振成像（Nuclear Magnetic Resonance Imaging，简称NMRI），又称自旋成像（spin imaging），也称磁共振成像、磁振造影（Magnetic Resonance Imagin
船舶润滑油检测注意事项
取样如果不正确，那检测的结果就不能代表设备的真实情况。要保证整个取样的过程中，样品是没有受到污染的采样瓶和采样用到的工具是干净、干燥和无污染的，而且取样点应当是润滑油循环管路内，不要选在弯角、盲管、污染物或金属磨粒聚集处，以免影响结果。在机器运转时进行取样为每一台机器都设立一个固定的取样点，取样点要
黄石海事：组织专业机构开展船舶燃油检测
为践行“共护碧水蓝天 共建美丽长江”理念，督促船舶使用符合标准的燃油，防止生活污水排放超标，近日黄石海事局危防处联合湖北省产品质量监督检验研究院和湖北省同正检测科技股份有限公司到富池海事处辖区对船用燃油、生活污水进行抽样检测。 8月30日，黄石海事局危防处联同两家检测机构技术人员在富池海事处张恩喆
工业内窥镜在船舶检测中的应用
近年来，中国造船工业发展速度加快，已经进入了主流造船市场。中国造船业的崛起带动了船舶的检测市场快速发展，对船舶检测提出更高要求，要求船舶检测专业化、流程化、科技化。 船舶的检测主要包括船体检测和轮机检测等，借助相应的检测工具，达到检测的目的。工业内窥镜作为重要的无损检测工具，在船舶检测等领域得到
SAR和ISAR有什么区别
主要区别是，性质不同、原理不同、特点不同，具体如下：一、性质不同1、SARSAR，是合成孔径雷达英文（Synthetic Aperture Radar）首字母缩写。即合成孔径雷达。2、ISARISAR，是逆合成孔径雷达英文 (ISAR: Inverse Synthetic Aperture Rada
船舶发动机传统与新型检测技术的对比
船舶发动机在一定的时间内是需要进行全面体检，体检项目主要有：发动机内油、冷却剂、风扇皮带、过滤器、喷嘴和掌舵油杯等的检查。传统的检查方法是需要对检查的发动机进行拆卸的，很容易对零部件造成损坏，而且耗费大量的人力物力财力，关键是工作效率还不一定高，时间也浪费了，得不偿失。若使用工业内窥镜则情况刚好相反
船舶用拉力计特色
船舶用拉力计，使用了TFT真彩显示屏，实现了实时力、峰值力、测试过程曲线同屏数显的功能。具有体积小、重量轻、易携带、测试过程可监控可追朔、高精度等特点。适用于各种产品的成品、半成品、材料的推拉力测试、插拔力测试、破坏性试验、材料强度测试等，并可结合各种机台和夹具组合成不同用途的小型试验机。 船舶用
检测氧气的船舶工业惰性气体系统
众所周知，爆炸发生的条件由三种因素组成，分别是火源，例如静电；燃料，如烃类气体；氧气，在一定程度上足以支持可燃气体燃烧。因此，只要消除或控制以上三种因素中的任何一种都可以达到防止爆炸发生的目的。自1996年TWA800大灾难发生之后，惰性气体发生系统便诞生了。在航空航天领域，人们往往采用氧气
船舶燃油含硫量2分钟可检测到
李天军报道：8月3日，船舶排放控制区方案落实现场推进会在深圳召开。记者获悉，2017年上半年，深圳东部港区大气环境中二氧化硫浓度较方案实施前降低约38%。 参会人员重点就港口岸电设施建设及使用、LNG清洁能源的应用、海事部门现场监测检测技术使用及港口空气质量监测情况等进行了充分的现场交流。目前