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GWAS发现控制人类容貌的基因

最近,伦敦大学学院(UCL)带领的一项研究,确定了控制人类鼻子形状的基因。 有4个基因主要影响鼻子的宽度和鼻尖,在不同人群中这些特征有所差异。这一新的信息使我们进一步理解了人脸是如何进化的,并可能有助于法医DNA技术,根据个体的基因组成来构建视觉形象。 这项研究发表在5月19日的《Nature Communications》,分析了6000多人的一个组群——这些人在拉丁美洲具有不同的祖先,以探讨正常面部特征的差异,并确定哪些基因控制着鼻子和下巴的形状。 研究人员确定了5个基因,它们对于控制特定面部特征的形状,发挥一定的作用。DCHS2、RUNX2、GLI3和PAX1基因影响鼻子的宽度和鼻尖,而另一个基因EDAR则影响下巴突出。 很少有研究探讨正常的面部特征是如何发展的,而且大部分研究只调查欧洲人,这些研究所表指出的多样性低于目前这项研究的组群。该研究小组所发现的是特定的基因,它们影响着个体特征的形状和大小,这在之前还......阅读全文

Nat Commun:基因控制着你的鼻子形状

  从基督山伯爵大叔的鹰钩大鼻子到饰演梦露的米歇尔·威廉姆斯的钮扣鼻,可以说,人类的鼻子是最具有辨识度的面部特征之一。现在研究人员们发现了一组基因,这些基因似乎决定了人类鼻子的形状。  这为人们理解人类面部进化提供了新的观点,因为相比于尼安德特人来说,我们的很多基因都经过了剧烈的变化。尼安德特人的鼻

Nat Commun:发现控制鼻子的形状基因

  近日,英国伦敦大学学院遗传学教授Andrés Ruiz-Linares在《Nature communications》杂志发表了的一篇在线论文,该论文表示发现了人类面部特征的调控人类鼻子形状的决定性基因。  为什么有些人的鼻子又尖又窄,而有些人是宽鼻梁?科学家们研究了约6000人的基因组,从中分

研究发现气候可能决定人的鼻子形状

  宾夕法尼亚大学研究员发现,藉由观察人们鼻子形状,可得知人们的父母与祖先来自于世界上的四个区域。如果问起鼻子的作用,大部分的答案可能与味道有关。我们感谢鼻子,因为它能帮助我们闻到花朵与刚烤好的饼干的味道。  事实上,我们的鼻子有着另一个更重要的功能:它让我们吸入的空气变得温暖、潮湿,帮助我们免受呼

GWAS发现控制人类容貌的基因

  最近,伦敦大学学院(UCL)带领的一项研究,确定了控制人类鼻子形状的基因。  有4个基因主要影响鼻子的宽度和鼻尖,在不同人群中这些特征有所差异。这一新的信息使我们进一步理解了人脸是如何进化的,并可能有助于法医DNA技术,根据个体的基因组成来构建视觉形象。  这项研究发表在5月19日的《Natur

你的鼻子长啥样?这几个基因来控制

  为什么有些人的鼻子又尖又窄,而另一些人却是宽鼻梁或大鼻孔?科学家们扫描了约6000个不同个体的基因组来寻找这个问题的答案。  在一项针对人类面部特征的研究中,一些调控人类鼻子形状的决定性基因浮出了水面。  为什么有些人的鼻子又尖又窄,而有些人是宽鼻梁或大鼻孔?科学家们扫描了约6000人的基因组,

你的鼻子长啥样?这几个基因来控制

  为什么有些人的鼻子又尖又窄,而另一些人却是宽鼻梁或大鼻孔?科学家们扫描了约6000个不同个体的基因组来寻找这个问题的答案。  在一项针对人类面部特征的研究中,一些调控人类鼻子形状的决定性基因浮出了水面。  为什么有些人的鼻子又尖又窄,而有些人是宽鼻梁或大鼻孔?科学家们扫描了约6000人的基因组,

哪些基因决定我们的面部特征?科学家已找到15个

  人的脸是由不同要素(眼睛、鼻子、下巴和嘴巴)组成的多部分特征,其大小、形状和构成明显是可遗传的。然而,科学家们对负责人类面部变化的遗传变异知识仍然匮乏。在最新一期《Nature Genetics》杂志上,来自比利时勒乌芬大学、匹兹堡大学、斯坦福大学和宾夕法尼亚州立大学的研究人员已经确定了15个与

面部特征点检测的关键技术(四)

  具体来说,输入一个低分辨率的人脸图像I,第一层自编码器网络f1可以快速地估计大致的人脸形状,记作基于全局特征的栈式自编码网络。网络f1包含三个隐层,隐层节点数分别为1600,900,400。然后提高人脸图像的分辨率,并根据f1得到的初始人脸形状θ1,抽取联合局部特征,输入到下一层自编码器

面部特征点检测的关键技术(二)

  面部特征点定位任务即根据输入的人脸图像,自动定位出面部关键特征点,如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等,如下图所示。  这项技术的应用很广泛,比如自动人脸识别,表情识别以及人脸动画自动合成等。由于不同的姿态、表情、光照以及遮挡等因素的影响,准确地定位出各个关键特征点看似很困难。我们简

面部特征点检测的关键技术(一)

  面部特征点定位任务即根据输入的人脸图像,自动定位出面部关键特征点,如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等,如下图所示。  这项技术的应用很广泛,比如自动人脸识别,表情识别以及人脸动画自动合成等。由于不同的姿态、表情、光照以及遮挡等因素的影响,准确地定位出各个关键特征点看似很困难。我们简