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高光谱成像技术用于岩心数字化分析

具有高空间和光谱分辨率的SisuSCS/ROCK高光谱成像工作站,代表了世界领先的高通量、非损伤多样芯高光谱扫描分析技术,可对岩矿样芯、沉积物样芯或其它地矿样品进行批量快速检测,提供有极高分析价值及应用潜力的数字化数据。它在地矿勘查研究领域的出现,预示着从钻孔到沉积尺度的样芯、岩屑、土壤和其他地矿样品的定量矿物学研究和岩心样本数据库建设,将发生一场技术革命。案例一、斑岩矿样芯的矿物填图和矿脉探测在地矿勘查工作中,快速的分析地质样品的表征并绘制斑岩脉的矿物填图一直是亟待解决的难题。以往对样芯的分析更多的依赖于地质学家的观察和化学分析,这种方法不仅耗时较长、得到的信息有限,而且常因观察人员的主观性判断使结果出现偏差。而高光谱成像技术的出现及应用,不仅能够更精确的识别不同的矿物成分,还能快速绘制样芯中各成分的空间分布。来自德国亥姆霍兹联合会资源技术研究所的Laura Tusa等(Mineralization et al., ......阅读全文

高光谱成像技术用于岩心数字化分析

具有高空间和光谱分辨率的SisuSCS/ROCK高光谱成像工作站,代表了世界领先的高通量、非损伤多样芯高光谱扫描分析技术,可对岩矿样芯、沉积物样芯或其它地矿样品进行批量快速检测,提供有极高分析价值及应用潜力的数字化数据。它在地矿勘查研究领域的出现,预示着从钻孔到沉积尺度的样芯、岩屑、土壤和其他地矿样

高光谱成像技术用于海关检验检疫

在当前全世界新冠疫情持续蔓延的背景下,进口海鲜产品样本频繁检出新冠病毒的新闻引起了全社会对海关检验检疫的关注。检验检疫实际上是为了保证进出口商品、动植物及其运输设备的安全和卫生符合国家有关法律法规规定;防止次劣产品、有害商品、动植物以及危害人类和环境的病虫害和传染源的输入和输出,保障生产建设安全和人

高光谱成像仪的成像技术原理

  高光谱成像仪是新一代传感器。在20世纪80年代初正式开始研制。研制这类仪器的主要目的是想在获取大量地物目标窄波段连续光谱图像的同时,获得每个像元几乎连续的光谱数据,因而称为成像光谱仪。目前成像光谱仪主要应用于高光谱航空遥感。在航天遥感领域高光谱也开始应用。   高光谱成像技术   高光谱成像

高光谱成像技术应用于病原体检测

高光谱成像技术以其快速、无损、非接触、高通量和强大的光谱识别能力,日益引起生物医学研究和医疗检测的关注。意大利Brescia大学的科研人员Giovanni等对五种培养于显色琼脂上的UTI(尿路感染病原体)细菌进行了研究,他们使用Specim V10e采集了样本高光谱数据,并基于机器学习方法进行了

高光谱成像与XRF元素分析技术应用于湖底沉积样芯分析

2020年伊始,全世界各种灾害接连出现:中国新冠病毒爆发,东非蝗灾,澳大利亚山火肆虐,英国和西班牙遇到飓风,加拿大出现暴雪,菲律宾火山爆发,尼日利亚出现全新烈性传染病,巴西发现无法识别的新型病毒,南极洲的气温爬升到了零上20度......令人联想到一个古老而常新的名词现象——厄尔尼诺。 &

高光谱成像仪的成像技术原理

  高光谱成像仪是新一代传感器。在20世纪80年代初正式开始研制。研制这类仪器的主要目的是想在获取大量地物目标窄波段连续光谱图像的同时,获得每个像元几乎连续的光谱数据,因而称为成像光谱仪。目前成像光谱仪主要应用于高光谱航空遥感。在航天遥感领域高光谱也开始应用。  高光谱成像技术  高光谱成像技术是基

高光谱成像与XRF元素分析技术应用于湖底沉积样芯分析

法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学的Kévin Jacq等利用SPECIM高光谱成像技术与CoreScanner样芯元素扫描分析技术对法国布尔吉湖底沉积物样芯进行了分析研究,结果发表于2019年《Science of the Total Environment》(High-resolution pr

高光谱成像光谱仪

  高光谱成像光谱仪是一种用于农学领域的分析仪器,于2016年8月11日启用。  技术指标  技术参数:光谱范围1.0–2.5µm;空间像素384;F数F2.0,FOV16°;像素跨轨和延轨FOV,跨轨:0.73毫弧度,延轨:0.73毫弧度;光谱SAMPL5.45nm;噪声150e;峰值信噪比>

英开发质谱成像技术新方法 推动癌组织分析数字化

  在癌症研究领域,质谱成像(MSI)是一种非常有前途的技术,但目前该技术的运用还受原始数据预处理、图像精确度及图像识别能力等问题限制。英国帝国理工学院近日发布新闻公报称,该校研究人员开发出一种新方法,可有效解决上述问题。新方法将改变病体组织的检测方式,从而推动癌症组织

应用高光谱成像技术监测物种入侵

Steven Jay1 – Research AssistantDr. Rick Lawrence1 – Associate ProfessorDr. Kevin Repasky2 – Associate ProfessorCharlie Keith2 – R