岛津发布用于临床研究的QuantAnalytics软件包
——岛津发布用于临床研究的QuantAnalyticsTM开放存储液质的软件包 2014年6月16日-哥伦比亚马里兰州，岛津科学仪器推出了开放式解决方案QuantAnalyticsTM软件包，这是一款针对临床市场的LC/MS/MS数据工具。该软件提高了速度和数据处理的审查效率，允许用户突出和审查那些临床医生认为特别重要的结果。 QuantAnalyticsTM软件允许分析人员根据临床医生的要求按组筛选结果。这加快了数据处理的时间，消除了筛选不感兴趣的分析物的需要。除了使这个过程更容易，可以看到无论结果是肯定的还是否定的，该软件都可以自动标记超出合格标准的数据，使分析师判断是认可数据、丢弃数据或重新运行样品。 QuantAnalyticsTM软件在数据采集后，能够立即审查病人的结果。审查数据的批处理能力使数据处理流程快速、精简、高效。该软件还为它与实验室信息系统之间提供了双向连通性，以减少数据输入时的人为错误。 该软件的直......阅读全文
日本岛津宣布推出IMAGEREVEAL MS质谱成像数据分析软件
分析百科网讯 日本岛津宣布推出IMAGEREVEAL MS质谱成像数据分析软件。该软件通过从各种角度分析数据，简化了数据分析过程，无需任何额外的时间或麻烦。它特别适合分析大量数据或同时分析多组数据。 岛津将于9月5日至7日在Makuhari Messe国际展览馆举办的JASIS展会上展示这款软件
origin软件处理DLS数据
打开origin软件并导入数据，导入数据可以是新建workbook再黏贴数据上去，或者直接导入.csv等格式文件。选中数据X、Y列，选择Line作图。双击坐标轴，修改样式，根据投稿需要一般如下设置:scale-from 0.1 to 10000 -type log10（坐标轴范围设为1-10000，
岛津在ASMS推出新MALDI-TOF MS软件包 简化成像数据分析
分析测试百科网讯 2018年6月4日，岛津科学仪器公司（SSI）宣布推出用于MALDI-8020台式系统的AuraSolution，SampleStation和QC Reporter软件包。这些MALDI-TOF质谱软件包便于自动分析。用于自动化的SampleStation和AuraSolut
直读光谱软件在查找数据时弹出数据
WinOE: Information! Maxmumdisplay limit has been reached.答：解决技巧：方法一：打开“我的电脑”C：/ARL-DATA/RESULTS将数据剪切到新建文件夹中退出即可；方法二：WinOEUtilitiesDatabases Res
岛津发布用于临床研究的QuantAnalytics软件包
——岛津发布用于临床研究的QuantAnalyticsTM开放存储液质的软件包 2014年6月16日-哥伦比亚马里兰州，岛津科学仪器推出了开放式解决方案QuantAnalyticsTM软件包，这是一款针对临床市场的LC/MS/MS数据工具。该软件提高了速度和数据处理的审查效率，允许用户突出和审查那
无线数据采集器软件功能
1. TCP/UDP透明数据传输；支持多种工作模式。心跳包技术。 2. 智能防掉线，支持在线检测，在线维持，掉线自动重拨，确保设备永远在线。 3. 支持RSA，RC4加密算法 4. 支持虚拟值守VWM（Virtual Man Watch）功能，确保系统稳定可靠 5. 支持虚拟数据专用网（
岛津CompoundComposer快速筛查软件培训会圆满结束
广州地球化学研究所岛津CompoundComposer快速筛查软件培训会圆满结束 近年来，随着中国经济的快速发展，中国的土壤污染问题凸显，土壤污染情况日趋严重，不容忽视。由于重金属和难降解的有机污染物在土壤中能长期累积，致使中国局部地区的土壤污染负荷不断增大，不仅部分农用耕地的土壤受到污染
AzureSpot 软件分析 western 数据操作方法
AzureSpot分析软件介绍AzureSpot提供分析凝胶和印迹的工具，使复杂分析成为一个简单的过程。AzureSpot软件分为全自动或手动分析，为您的数据分析提供了灵活性和准确性。 工具： AzureSpot包括： > 自动泳道和条带检
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AzureSpot分析软件介绍 AzureSpot提供分析凝胶和印迹的工具，使复杂分析成为一个简单的过程。AzureSpot软件分为全自动或手动分析，为您的数据分析提供了灵活性和准确性。 工具： AzureSpot包括： > 自动泳道和条带检测 > 自动PDF报
基因数据分析的主流软件
基因组测序在过去的几年中，许多生物的基因组完成了测序工作，如何对如此庞大的原始序列信息进行分析和应用，正是现在最为棘手的问题。大量的基因预测软件和在线工具应运而生。如何广泛而深入地了解并能有的放矢地利用这些工具，已经成为21世纪分子生物学家的必修课。随着大规模EST和cDNA序列信息的获取，那些基于