AI医生诊断四种致盲眼病准确率达专家水平
7月21日，广州市海珠区松鹤养老院来了一位特殊的医生：“他”的身子方方正正，不会说话，做诊断的水平堪比临床经验三十年的老专家，速度却要快上几十倍。广州日报全媒体记者获悉，原来，这是由广州眼科医生和科技企业研发、已在澳大利亚眼科医院“上岗”的“人工智能医生”。由于大量学习模仿了眼科专家的阅片诊断方式，这位“人工智能眼科医生”的诊断速度达到了20张眼底照片/秒，也就是相当于600名眼科专家同时工作。 这个机器人相当于老专家，但速度却要快上几十倍。 据松鹤养老院何玉仪副院长介绍，该院900张床位，其中80岁以上的老人居多。“很多老人患有白内障或者糖尿病，对视力影响很大。”何玉仪说，家属带老人去专科医院检查，要花上一天的时间，而高龄老人出外多行动不便。“‘智能机器人医生’上门来看病，最方便拉！”80岁的钟女士说。 “人工智能医生”有一半广州血统 记者获悉，这台人工智能眼科诊断系统，是原在中山大学中山眼科中心著名眼科专家、现在......阅读全文
AI医生诊断四种致盲眼病 准确率达专家水平
7月21日，广州市海珠区松鹤养老院来了一位特殊的医生：“他”的身子方方正正，不会说话，做诊断的水平堪比临床经验三十年的老专家，速度却要快上几十倍。广州日报全媒体记者获悉，原来，这是由广州眼科医生和科技企业研发、已在澳大利亚眼科医院“上岗”的“人工智能医生”。由于大量学习模仿了眼科专家的阅片诊断方
致盲性眼病与心脏病和中风密切相关
“在过去的30年里，研究人员一直认为AMD和心血管疾病之间存在联系，但直到现在还没有确凿的数据。我们的视网膜团队通过聚焦于两种不同的AMD来回答这个重要的问题，这两种AMD可以通过先进的视网膜成像技术看到。我们发现只有一种形式的AMD，即视网膜下窦样沉积物，与高风险的血管疾病密切相关，而另一种形式的
我国胚胎干细胞治疗致盲性眼病取得重大突破
我国是世界上盲人最多的国家，目前有大约700万盲人。视网膜变性疾病（如老年性黄斑变性、视网膜色素变性）是最常见的致盲性眼病，致盲原因均是视网膜色素上皮细胞和感光细胞的死亡，目前全球尚无有效的治疗方法。多能干细胞由于可以高效定向分化，在治疗视网膜变性疾病方面具有很好的潜能，是国际上细胞移植治疗的热
中国学者顶级期刊发文探讨老年致盲眼病早期干预
日前，全球眼科领域顶级期刊《Progress in Retinal and Eye Research》（以下简称PRER）在线发表了中南大学爱尔眼科学院教授徐和平及其研究团队的论文《老化视网膜中的免疫调控》。该论文通过探讨老化过程中视网膜的免疫调控，寻求老年性退行性视网膜疾病的发病机理，尝试找
AI算法自动诊断早产儿视网膜病 准确率超大多数专业医生
美国一研究团队在最近一期《JAMA 眼科学》杂志上发表论文称，他们开发出一种人工智能（AI）算法，能够自动诊断早产儿视网膜病，诊断准确率要超过大多数专业医生。 早产儿视网膜病是一种严重的致盲性眼病，由视网膜血管异常增生引起，在早产儿中很常见。这种疾病主要靠医生查看婴儿的眼睛来诊断，带有主观性
AI与医学融合：“致盲性眼底病人工智能辅助筛查系统”
12月21日，第十届重大疾病防治科技创新高峰论坛在京举行，论坛上展示了多项人工智能（AI）与医学融合创新成果。“致盲性眼底病人工智能辅助筛查系统”引起现场观众的极大兴趣。 据悉，该筛查系统由一台眼底相机、一台图像传输装置和AI诊断软件组成。使用时，由工作人员操作眼底相机为受检者拍摄眼底照片，通
病理医生需要一个AI助手
在医疗界，病理医生被称为“医生中的医生”。但过去病理医生只是每天重复着一样的工作，即透过各种倍数显微镜的目镜观察分析组织切片样本，同时记下他们的发现。在如今癌症高发的背景下，提升病理医生的工作效率刻不容缓。昨日，一个专注于做AI人工智能+病理精准诊断的项目出现在2017中国台州“和合杯”科技创新
1打5，谷歌AI完胜临床医生
开年第一天，全球知名人工智能公司DeepMind（以AlphaGo击败世界围棋冠军而享誉全球！于2014年被Google收购）传来最新战果：他们在《Nature》上在线发表了题为《International evaluation of an AI system for breast cancer
青光眼致盲原因被发现
在国家“973”、国家自然科学基金和上海市基础研究重点课题资助下，复旦大学脑科学研究院、复旦大学附属眼耳鼻喉科医院王中峰教授、孙兴怀教授、杨雄里院士率领的视网膜研究团队，发现了青光眼视网膜胶质细胞激活新机制。目前该成果已刊登在最新的国际神经科学著名期刊《神经科学杂志》上。 研究发现，青光眼所导致
“致盲气体”问题何在：确切原因仍然不明
近日，各大媒体纷纷聚焦去年6月发生的“医用问题气体致盲”事件：26名患者在南通大学附属医院因使用问题眼用全氟丙烷气体，部分患者单眼致盲；几乎同期，59名患者在北京大学第三医院使用了同批次问题气体，其中有45位患者出现不同程度的视网膜损害。 事发逾9个月后，在舆论的集中追问下，相关医院发出声明