光合作用测量技术、叶绿素荧光技术、无人机遥感技术综...
光合作用测量技术、叶绿素荧光技术、无人机遥感技术综合应用案例 上图左为LCpro T，右为其更轻便的姊妹款LCi T新一代LCpro T特点如下更轻——主机和手柄总重量不到5千克GPS——野外随时随地记录经度、纬度、海拔数据续航——新型锂离子电池续航能力最大可达16小时屏幕——触摸屏以及强光下的优异表现控制——光照、温度、湿度、CO2四因子梯度控制叶室——选配宽叶室、窄叶室、针叶室、拟南芥叶室、冠层测量室、土壤呼吸室等LCPro-T为智能型便携式光合作用测量仪，用以测量植物叶片的光合速率、蒸腾速率、气孔导度等与植物光合作用相关的参数。仪器应用IRGA（红外气体分析）CO2分析模块和双激光调谐快速响应水蒸气传感器，通过人工光源、CO2控制单元和温度控制单元精确调控环境条件，从而测定光强、CO2浓度和温度对植物光合系统的影响。本仪器具有广泛的适用性，可在高湿度、高尘埃等恶劣环境中使用。测量参数包括光合速率、蒸腾速率、胞间C......阅读全文
光合作用测量技术、叶绿素荧光技术、无人机遥感技术综...
光合作用测量技术、叶绿素荧光技术、无人机遥感技术综合应用案例 上图左为LCpro T，右为其更轻便的姊妹款LCi T新一代LCpro T特点如下更轻——主机和手柄总重量不到5千克GPS——野外随时随地记录经度、纬度、海拔数据续航——新型锂离子电池续航能力最大可达16小时屏幕——触摸屏以及强光下的优异
叶绿素荧光技术-植物逆境高温胁迫测量技术
随着全球变暖，植物高温胁迫研究受到越来越多的关注，研究手段也越来越丰富，其中包括植物荧光测量：NPQ, Fv/Fm, OJIP, and Quantum Photosynthetic Yield。本文将着重介绍如何高效、快速简便地测量这些荧光参数。非光化学淬灭（NPQ）测量非光化学淬灭（NPQ）测量
冠层表型性状测量与生态监测全面技术方案
l叶绿素荧光成像、多光谱荧光成像l SpectraScan©近地遥感技术lEcoDrone®无人机遥感技术lSpecim高光谱成像技术lRGB、多光谱成像技术l红外热成像技术l高通量、非损伤易科泰生态技术公司，采用国际先进光谱成像技术，启动SpectrAPP光谱成像创新应用研发，推出冠层生态监测与
叶绿素荧光技术发展历程及测量原理（一）
叶绿素荧光，作为光合作用研究的探针，得到了广泛的研究和应用。叶绿素荧光不仅能反映光能吸收、激发能传递和光化学反应等光合作用的原初反应过程，而且与电子传递、质子梯度的建立及ATP合成和CO2固定等过程有关。几乎所有光合作用过程的变化均可通过叶绿素荧光反映出来，而荧光测定技术不需破碎细胞，不伤害生物体，
叶绿素荧光技术发展历程及测量原理（二）
饱和脉冲技术工作原理 所谓饱和脉冲技术，就是打开一个持续时间很短（一般小于1 s）的强光关闭所有的电子门（光合作用被暂时抑制），从而使叶绿素荧光达到最大。饱和脉冲（Saturation Pulse, SP）可被看作是光化光的一个特例。光化光越强，PS II释放的电子越多，PQ处累积的电子
PlantScreen高通量表型组学平台研究叶片衰老
韩国大邱基础科学研究所Jeongsik Kim、Pyung Ok Lim等，利用PlantScreen大型高通量表型组学研究平台，对植物叶片衰老进行了系列研究（参见论文：Jae IL Lyu etc. 2017. High-throughput and computational study
光谱成像技术及其应用（三）
Paul J.Williams等利用sisuCHEMA高光谱成像技术，对镰刀霉属生长特性及其品种差异进行了研究，论文发表在2012年Anal Bioanal Chem.上（Near-infrared (NIR) hyperspectral imaging and multivariate
叶绿素荧光技术：常量和微量营养元素胁迫测量
植物生长与各种常量和微量营养元素密切相关，所以测量各种常微量元素对植物的胁迫效应具有很重要的意义。大量的研究表明，Fv/Fm、Yield和ETR是与植物CO2固定能力密切相关的三个参数，所以在研究中倍受瞩目。但我们应该知道，植物营养元素的胁迫除非到了非常严重或者较为严重的程度才会影响到光系统II。这
树木表型监测——树木茎流与生长监测案例
茎流是植物重要的生理生态性状之一，不仅与气孔导度、光合作用、胁迫等植物个体密切相关，还直接影响大气环流、气候调节等区域生态乃至地球生态系统。Jiri Kucera博士等利用THB技术（EMS81）对森林树干茎流及生态因子进行监测研究，进而评估林分气孔导度和茎流，研究结果发表于2016年《Trees》
Ecodrone®无人机遥感技术用于紫菜生物量快速评估
近日，由中国海洋大学和西安易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心技术团队在国际著名植物学期刊Plant Methods上合作发表文章Biomass estimation of cultivated red algae Pyropia using unmanned aerial platf