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研发人工光感受器助力视觉恢复

复旦大学脑科学研究院研究员张嘉漪课题组和先进材料实验室教授郑耿锋课题组合作,将光敏纳米线阵列植入盲小鼠眼底,使其恢复视觉。相关成果近日在线发表于《自然—通讯》。 视网膜中对光敏感的感受细胞(光感受器)受光照射产生电信号启动视觉过程。由于光感受器不能自行修复,一旦损伤或退变(如常见的黄斑变性)往往会导致失明。用人工方法恢复视网膜的感光能力是神经科学和临床医学面临的一大难题。 研究人员受光感受器的结构和功能启发,研发了经金纳米颗粒修饰的二氧化钛纳米线阵列的人工光感受器。该纳米线阵列使盲小鼠视网膜中存留的神经节细胞(把视觉信号经视神经向大脑视觉中枢传递)恢复了对绿色、蓝色和近紫外的光反应,其对光的敏感度和空间分辨率均接近正常小鼠。研究团队进一步在活的盲小鼠眼底植入纳米线阵列,发现视觉中枢(视皮层)的神经元也恢复对光的响应,瞳孔光反射也有改善,这些结果表明盲小鼠的视觉已恢复。 专家认为,该成果为黄斑变性等疾病的治疗......阅读全文

研发人工光感受器助力视觉恢复

  复旦大学脑科学研究院研究员张嘉漪课题组和先进材料实验室教授郑耿锋课题组合作,将光敏纳米线阵列植入盲小鼠眼底,使其恢复视觉。相关成果近日在线发表于《自然—通讯》。   视网膜中对光敏感的感受细胞(光感受器)受光照射产生电信号启动视觉过程。由于光感受器不能自行修复,一旦损伤或退变(如常见的黄斑变性

研发人工光感受器助力视觉恢复

  复旦大学脑科学研究院研究员张嘉漪课题组和先进材料实验室教授郑耿锋课题组合作,将光敏纳米线阵列植入盲小鼠眼底,使其恢复视觉。相关成果近日在线发表于《自然—通讯》。   视网膜中对光敏感的感受细胞(光感受器)受光照射产生电信号启动视觉过程。由于光感受器不能自行修复,一旦损伤或退变(如常见的黄斑变性

人工智能助力药物研发

人工智能工具能帮助科学家规划多步骤化学反应。图片来源:Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library  化学家有了新的实验室助手:人工智能(AI)。研究人员开发出一种深度学习计算机程序。其可产生创建诸如药物化合物等小型有机分子所需的反应序列“蓝图”。表面

中国学者用人工光感受器助失明小鼠复明

  中国研究人员6日在英国《自然·通讯》杂志上发表报告说,他们通过在失明小鼠眼底植入一种新研发的人工光感受器,让它们的视觉得以恢复。如果这种技术发展成熟,未来或许能帮助因黄斑变性等疾病而视力下降或失明的患者重见光明。图片来源于网络  在健康人眼部,视网膜中的感光细胞,即光感受器可把光转变成大脑可识别

复旦科研成果新一代人工光感受器有望助失明者重见光明

  纳米技术帮助失明小鼠重获视力。北京时间今天凌晨,《自然·通讯》在线发表了一项最新科研成果,未来可为千千万万的失明者带来福音。这项成果来自于复旦大学。   视网膜中对光敏感的感受细胞(光感受器)受光照射产生电信号启动了视觉过程。光感受器一旦损伤或退变(如常见的黄斑变性),由于它不能自行修复,往往

人工智能助力药物研发,DDDC团队获冠军

  药物研发需要化学、生物、药理、毒理、临床等多学科的协作和多领域知识的综合运用。通常,一个药物的研发数据多达数千至数万页,而且这些海量的原始数据是以各种各样的形式散落在不同的地方,如文献、ZL、网页、图片、纸质印刷物等等。如何在海量研发原始数据中快速获取真正有参考价值的“有效数据”是药物研发人员所

一项新研究或能帮助黄斑变性致盲患者恢复视力

  黄斑变性是导致50岁及以上人群失明最常见原因之一,目前还没有治愈的方法。通过植入人工视网膜帮助失明患者恢复视力可能是一个解决方案,但该方案是否可行的一个关键问题在于大脑是否能集成自然视觉和人工视觉信息。最近以色列和美国研究人员通过实验发现大脑确实具备这种能力。图片来源于网络  以色列巴伊兰大学和

动物角膜助力盲人恢复视力

角膜病是我国仅次于白内障的第二大致盲眼病,角膜移植是唯一复明手段。问题是我国目前有400万患者苦苦等待角膜移植供体,但每年却只有1万人捐献眼角膜,如何化解难题?在6月20日召开的山东省科技创新大会上,荣获山东省技术发明一等奖的“新型角膜供体材料的关键技术创新与临床应用”项目为上述难题提供答案。该项目

斯坦福:助力新药研发的新型人工智能即将问世

  如今,人工智能算法可以通过深度学习进行非常详尽的数据分析,从人脸识别到医学影响分析,人工智能算法的表现已经赶上甚至超越了人的表现。不过,进行这些任务的算法通常都是在建立在对成千上万的数据进行分析的基础上的。因此,在数据有限的情况下,人工智能的应用受到了限制,其中的一个例子就是新药研发领域。  最

德发明可助眼疾患者恢复视觉芯片

  德国研究人员日前报告说,他们发明一种可植入眼睛的电子芯片,可替代受损的视网膜细胞发出感光信号,一名失明多年的患者在植入这种芯片后已经可以辨识眼前物品。  研究人员在新一期英国《皇家学会学报B》(Proceedings of the Royal Society B)上